疫情當前,智慧藥學服務要跟上

新型冠狀病毒肺炎疫情嚴峻,全國各省市均已啟動重大突發公共衛生事件一級響應機制。各級衛生健康委要求醫療機構的藥學部門在應對疫情工作中,不僅要充分保證消毒物品和防疫藥品的供應,也要保證日常藥學工作的有序進行。但是,藥學部門日常工作中,藥品入庫與物流、處方調劑和藥品調配、門急診和病房藥品發放、臨床藥學服務、用藥諮詢等環節存在暴露風險,在傳統藥學管理模式中難以兼顧效率、質量和暴露風險的防控。智慧藥學全流程、信息化、自動化管理理念和系統建設的推廣,對疫情時期有效減少醫療物資損耗,預防和降低交叉感染風險,保障藥品高效、安全供應,提升藥學服務效率和質量,將起到關鍵作用。

疫情當前,智慧藥學服務要跟上

隨著大數據、雲計算、人工智能和物聯網等新興技術逐漸應用於藥品供應保障、臨床藥學服務和藥事管理等醫院藥學核心工作,傳統藥學模式將逐步被智慧藥學替代。日前,由中國智慧藥學聯盟出版的《加快開展智慧藥學服務的專家共識(第一版)》,為配合打贏新冠疫情防控攻堅戰,從醫院藥學服務的重點環節,向藥學同仁們推介疫情下如何利用智慧藥學的新設備、新方法、新思路提升藥學服務的效率和質量,併為當下及今後醫院智慧藥學的發展提供思路和操作指導意見。

藥學服務面臨三大挑戰

疫情期間,醫院藥學服務主要面臨三大挑戰:一、消毒物品和防疫藥品緊缺,常規採購運輸渠道供不應求,社會捐贈及政府臨時調配供給相應增加,臨床需求量大、迫切性強,這給醫療機構藥學部門採購、物流、調劑、配送等環節出了不少新難題;二、本次新冠肺炎具有較強的傳染性,藥學部門日常工作中,藥品入庫與物流、處方調劑和藥品調配、門急診和病房藥品發放、臨床藥學服務、用藥諮詢等諸多環節均存在暴露風險,同時門急診取藥等人流密集環節也增大了交叉感染的風險;三、疫情期間流行病學信息、疾病轉歸及診治方案等不斷更新變化,各種信息魚龍混雜,患者及普通民眾缺乏專業藥學科普指導和權威信息獲取渠道,容易產生恐慌式搶購藥品和不合理用藥等情形;四、疫情期間,門診診療、藥學門診諮詢、藥物治療管理、處方醫囑點評等醫療/藥學服務工作的暫停或調整,對臨床合理用藥、慢病患者用藥管理等造成中斷、不及時等不利影響。

針對這些問題,傳統藥學管理模式難以兼顧藥學服務效率、質量和暴露風險的防控。智慧藥學為新時期醫院藥學服務拓寬了發展空間,同時也為新冠肺炎疫情下藥學服務相關問題提供了新的解決思路和手段。

推薦無接觸式智慧藥學服務

《共識》指出,針對藥品採購、物流程序繁複、耗時長、效率低的問題,重點推薦 SPD(Supply-Processing-Distribution,供給—分拆加工—配送)藥品供應鏈管理模式,可以幫助實現藥品和相關耗材的精細化管理、全流程的質量追溯,有效提升藥品物流管理效率,同時還可以為藥學管理部門提供決策支持。

運用SPD藥品供應鏈管理系統,建立新冠肺炎預防和治療藥品目錄清單,可實現目錄藥品智能優先採購、庫存自動預警、計劃自動生成、快速入庫、快速配送、智能統計、全程追溯等優先供應模式;建立捐贈藥品和相關消毒衛材快速評估和審批流程,迅速建檔,以最快速度實現藥品入庫、配送和臨床使用,並對捐贈藥品品種、數量、批號、有效期和使用者實現全程追溯。保障捐贈和臨時配給物資、藥品的安全、規範和及時利用。

針對降低藥學服務相關交叉感染風險的措施,重點推薦藥學服務互聯網信息化系統建設和無接觸式智能藥物配送,將線下藥學服務轉移到線上完成,並儘可能減少人群聚集和接觸導致的交叉感染。

疫情期間,建議門急診取消排隊取藥模式,採取預簽到的調劑模式;推廣應用雲藥房系統,結合互聯網醫院建立和完善慢病互聯網管理平臺,方便疫情期間患者在線上診療,有助於減少此類人群反覆就診取藥帶來的交叉感染風險;門急診藥房建議配備自動化發藥機、自動化售藥機、門診呼叫取藥系統等,病房建議配備自動化擺藥機、藥品智能存取櫃、智能配送機器人、智能配藥機器人等,以提高藥品配送效率和精準度,減少人力投入,避免接觸和人流聚集導致的交叉感染風險;通過信息化前置審方,提升處方合格率和處方/醫囑審核效率,助力合理用藥,避免人工事後審方造成的非必需人員流動導致交叉感染幾率增加;通過臨床藥師雲平臺等信息系統建設,將藥師臨床會診、處方點評、病例討論、業務培訓、用藥諮詢、藥物治療管理、藥物不良反應監測等臨床藥學服務內容轉移到互聯網智能系統中進行,提高了工作效率和質量,避免了人員流動給院內感控帶來的壓力。

引導民眾正確認識藥物作用

針對發熱患者及民眾容易受不實消息影響產生恐慌等情形,推薦通過互聯網醫院信息平臺或第三方網絡平臺等幫助民眾彙總權威醫學信息,建立針對新冠肺炎、流行性感冒及普通感冒等常見發熱疾病的防控諮詢模板數據庫,制定標準化、規範化的諮詢模板進行線上諮詢和用藥指導,同時做好合理用藥、正確使用消毒劑等內容的科普宣傳,引導民眾正確認識相關藥物作用。

目前,智慧藥學發展不平衡的現象突出,各地域、各單位單打獨鬥,缺乏系統指導和經驗分享。《共識》專家組希望通過系統梳理,凝聚共識,對於已經配備部分藥學服務信息化系統和

智能設備的醫療機構,能夠通過《共識》得到具體的操作指導和經驗分享,助力當下疫情期間的藥學服務工作;對於尚未開展智慧藥學建設的醫療機構,專家組希望能通過這次抗疫經歷,協助管理者接觸和了解智慧藥學的理念和優勢,幫助大家整體瞭解智慧藥學的架構、可供選擇的建設路徑以及投入效益比等。

據悉,中國智慧藥學聯盟由首都醫科大學宣武醫院、國家老年疾病臨床醫學研究中心發起成立。近年來,中國智慧藥學聯盟聯合近200家成員單位,包括150家醫療機構,圍繞藥品供給、臨床藥學服務和藥事管理三大核心工作內容,充分利用智慧藥學手段,積極推進現代化全流程藥學服務體系建設,做到整體有規劃、局部重需求、流程能管控,並在實踐中不斷完善,以實現藥物治療安全性、有效性和經濟性,從而保障患者健康。


分享到:


相關文章: