當前，新型冠狀病毒感染的肺炎疫情在全國各地蔓延，對人民的生命健康構成重大威脅。作為重災區的湖北省疫情形勢依然十分嚴峻，短期內患者數量增加、流調人員短缺、社區對密切接觸者的層層排查超出人力負荷等，這些都給當地的疫情工作帶來了難題。近日，由清華大學計算機系史元春教授、喻純副研究員組織研發的“新冠肺炎密切接觸者智能篩查系統”已驗收上線，可望為上述難題提供有效解決方案。
該系統直接切入湖北省隨州市曾都區的實際情況，讓當地65萬居民通過手機主動報告自己近期密切接觸的人員。系統基於曾都區既往和每日更新的確診病人、疑似病人、發熱病人及其密切接觸人員的信息進行數據分析，進而關聯挖掘出高風險人員。系統從廣大居民端而非僅從患者端入手排查密切接觸者，以居民自發填寫、及時反饋取代疾控人員和社區幹部面對面調查登記、事後反饋，變“要我報告”為“我要報告”，極大削減了疫情防控期間工作人員的工作量；系統還為居民提供實時健康提示功能，使其在第一時間得知密切接觸情況變化並及時做好防護；同時，系統還擴大了接觸人員排查層級，通過用戶之間的關聯及時掌握“密切接觸者的密切接觸者”，為疾控工作擴大防線、跟進措施提供了高效信息支撐。
當地居民使用該系統反饋信息
疫情發生以來，計算機系響應國家號召，不少師生主動投入到應急科研攻關中，為疫情防控貢獻科技力量。2月5號晚，史元春教授與她指導畢業的姜皓博士（現任曾都區政府區長）交流疫情，瞭解到曾都區在疫情排查方面遇到的現實困難後，便立即聯繫青年教師喻純，當晚成立“曾都加油”開發團隊。團隊成員夜以繼日、爭分奪秒地開發系統，4天時間內完成了需求分析、前端設計和開發、密接判斷算法等工作，並且完成了支持萬人併發填寫的部署方案。該系統同時得到了阿里雲和阿里巴巴公益基金會的免費技術支持。系統於2月10日通過曾都區政府驗收，上線以來運行穩定，首批註冊2892人，新篩查出與確診和疑似病例密切接觸人員16人，受到居民用戶和防疫工作人員的好評。
進入系統
史元春教授團隊是國內外著名的人機交互團隊，此次提出以眾包技術（crowdsourcing）模式，從信息流上改變現有的工作方式，將數據採集由流調人員的有限能力擴大到區域所有人員、達到最大化，由於這種方式密接信息反饋及時準確，也增大了用戶的主動性，可有效減輕疫區流調的工作壓力。姜皓博士認為，該系統是做好疫情嚴重地區流調和密切接觸者篩查工作的有力助手，尤其是對於後續返鄉、復工過程中疫情的及時監控和防範，將會帶來直接的幫助。
參與該系統攻關的包括清華大學研究生陳學鑠、範佳悅，浙江大學學生謝敏行，交互未來公司張磊（計算機系博士畢業生）、沈興，湖北省隨州市宋曉東、張立等。
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