在精細化運營的過程中，為自己的產品搭建一套數據指標體系，對於促進產品和業務增長是至關重要的。而數據指標的建立是為數據分析和業務服務的，在實際操作過程中，需要根據相應的數據分析需求和業務需求定義相應的數據指標。
一、為什麼需要數據指標
現階段互聯網發展已經進入精細化運營時代，精細化運營則要求產品能擁有完整、準確且有效的數據。因此為自己的產品搭建一套數據指標體系，對於促進產品和業務增長是至關重要的。
指標能夠量化的衡量業務的好壞，評價業務當前情況，為業務的發展提供有效的指引，同時能使團隊成員建立共同的目標併為之努力。
二、數據指標搭建模型
1. 根據業務模塊選擇與業務匹配的數據指標
首先需要判斷業務類型，根據業務來選擇對應的指標模塊。
2. AARRR模型
麥克盧爾將創業公司最需要關注的指標分為五大類：獲取用戶（Acquisition）、提高活躍（Activation）、提高留存率（Retention）、獲取營收（Revenue）和自傳播（Referral），簡稱AARRR。每個環節都有這個環節應該關注的指標，這些環節並不一定遵循嚴格的先後順序。
3. 埃裡克·萊斯的增長引擎說
在《精益創業》一書中，埃裡克·萊斯提出了驅動創業增長的三大引擎，它們都有各自對應的關鍵績效指標（KPI）。
3. PULSE模型
PULSE模型是衡量用戶體驗的重要指標，也經常被用來度量產品的整體表現。如果一款產品響應時間為10秒，肯恩大部分用戶會放棄這款產品；如果一款產品7天活躍用戶數僅剩下1%，那將很難實現用戶增長；如果一款產品有很好的流量卻沒沒有辦法變現，那公司將無法盈利。
此模型的指標包括：
- Page view：頁面瀏覽量；
- Uptime：響應時間；
- Latency：延遲；
- Seven days active user：7天活躍用戶數；
- Earning：收益。
4. HEART模型
HEART模型是由Google推出用來衡量用戶體驗設計成果的模型，主要用來評估用戶體驗，來自於論文《Measuring the User Experience on a LargeScale：User-Centered Metrics for WebApplications》，即《大規模測量用戶體驗：以用戶為中心的網頁應用度量體系》。
三、以視頻類APP為例搭建數據指標體系
1. 用戶指標選擇及定義
2. 用戶互動指標選擇及定義
3. 內容指標選擇及定義
4. 商業指標選擇及定義
四、總結
根據產品中包含的不同功能，還有針對相應功能的指標。比如對於推送功能，有推送到達率、打開率等指標衡量；針對FEED流的刷新功能，有刷新次數、刷新滲透率等指標。
數據指標的建立是為數據分析和業務服務的，在實際操作過程中，需要根據相應的數據分析需求和業務需求定義相應的數據指標。
團隊內部需要定義達成共識的指標體系，比如活躍用戶數這一指標需要定義清楚什麼樣的用戶是活躍（啟動APP/完成登錄…..)的，用戶以什麼方式標識（設備ID/用戶ID…….）。
題圖來自Unsplash，基於CC0協議
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