想必大家也經歷了防疫期間填寫各種登記信息的情況，車站、社區、公司甚至商場超市都會通過紙質表格/電子表格的形式收集用戶姓名、身份證號、手機號、住址等涉及隱私範疇的數據。
事實上這種信息收集的方式存在諸多問題：一是數據真實性問題，如何保證用戶填寫的信息都準確無誤？二是收集效率問題，用戶反覆填表，反覆登記；三是數據隱私安全問題，隱私安全誰來保障？洩漏後如何定責？諸多問題都尚無答案。
當然，我並不是否認在特殊時期登記信息行為的正確性，只是覺得這種過時的信息收集方式也應該進行升級了。
由互聯網時代的信息登記反思大數據產業
我們先看看在這次新冠疫情中常見的幾種信息收集模式。
1.紙質版登記：常見於社區街道、工廠園區、商場超市等場所，依靠人工登記並完成後續錄入，這種登記手段可以說是最常見卻也最低效的一種。首先，數據需求方根本無法驗證填寫數據的真實性，尤其是在涉及到隱私信息的情況下，不排除部分人“投機取巧”填寫虛假信息的情況；其次，信息利用率低，即便是在數據完全真實的前提下，各個需求方之間也並未連通，數據往往截止於登記環節，並最終成為了“樣板工程”。
2.電子表格登記：常見於寫字樓、部分社區，依託於微信小程序、App等平臺，能夠提供信息登記、信息錄入導出等功能，如騰訊、阿里相繼推出的“健康碼”產品。這類產品很大程度上提升了信息失真問題，也提升了數據利用率；但是卻並沒有很好地解決數據隱私問題，用戶填寫的數據彙總到各個大廠的數據庫裡，所有權發生了改變，也存在數據濫用的風險。
3.二維碼“掃一掃”登記：與互聯網電子表格在功能上較為類似，但結合二維碼“掃一掃”技術，每一份數據都將生成專屬二維碼，不可篡改、可追溯，保障了數據信息的完整性，一定程度上規避了信息洩露的風險。但是，受限於流量、入口、企業資質等因素，難以大規模推廣，且單一企業應用並不能發揮出碼鏈生態的分佈式價值。
其實，本次防疫工作中暴露出來的信息真偽、信息安全、隱私洩露等問題，並非偶然，其背後是大數據產業發展至今遺留、暴露出來的問題，也是阻礙大數據衍進的癥結所在，而很有意思的是這些問題都將在碼鏈體系中找到解決方案。
大數據產業發展早有預兆，自2014 年以來，國內出現了一批數據交易平臺，各地方政府也成立了數據交易機構，包括貴陽大數據交易所、長江大數據交易中心等；而在2019年，黨的十九屆四中全會更是提出，將數據與資本、土地、知識、技術和管理並列做可參與分配的生產要素，大數據產業真正迎來發展黃金期。在如此力度的政策利好下，原本潛藏的問題也直接顯現出來，並嘗試尋找破解之法。
問題一：數據歸屬權存疑，價值難定，數據交易缺乏依據。就以疫情數據收集為例，用戶填寫的數據究竟屬於誰？按道理，這些數據應該屬於用戶自己，但是在現有環境下，“所有權”名存實亡，用戶既不能管理自己的數據，更無法從中賺取收益。此外，數據的價值很大程度上取決於應用數據的場景，而在當下往往存在著數據濫用的情況，以A理由獲取數據，卻用B方法利用數據，數據價值難以衡量，自然也談不上形成良好的數據交易生態。
碼鏈恰好可以解決上述問題。標準化、規範化的數據上“碼”操作解決數據標準化以及確權問題，並根據數據實際內容客觀評估價值；同時依託智能合約技術完成數據供需雙方間的交易，最大程度減少了人為干預的可能性，優化數據交易。目前最為常見的價值了溯源場景，也是利用了上述手段。
問題二：用戶被動貢獻數據。大家可能感受得到，當前互聯網環境中，數據孤島已經顯現，大量用戶數據掌握在少數巨頭企業當中，用戶數據使用、流轉缺乏透明度，數據資源被濫用、隱私侵犯的案例屢見不鮮；同時，這些數據孤島通過數據交易獲利，而數據所有方——也就是個人卻並非獲得收益，這樣的商業邏輯顯然是不順暢的。
而碼鏈技術通過一物一碼及可信時間戳，將數據變成唯一可交易的價值資產，實現數據確權，用戶將完整地擁有對自身數據使用的自主決策權，讓個人在保證公平、全程透明的基礎上，和值得信任的企業進行數據交易，既能滿足用戶享受大數據服務的需求，又能夠賺取數據使用的收益。
問題三：數據隱私無法得到保障。數據隱私洩露已是不爭的事實，無論是我們頻繁接到的騷擾電話，還是頻繁出現的大數據殺熟，隱私洩露都已經板上釘釘的事了。不過很大程度上這也是大數據產業發展的必然，數據寡頭的出現勢必造成數據濫用，隱私洩露自然難以避免。
從第一條價值鏈問世開始，大數據行業的利好便相繼傳來，在這場疫情阻擊戰中，大數據技術確實發揮著至關重要的作用，昭示了數據資產的重要價值；而更重要的一點是，隨著大數據產業的發展升級，碼鏈的作用也將得以更好的發揮，並最終促成產業升級。
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