2月28日，百度公佈了一份超預期財報。
財報顯示，2019年第四季度百度實現營收289億元人民幣，歸屬百度的淨利潤達到92億元人民幣，同比增長95%。2019年全年百度營收達1074億元人民幣，同比增長5%。
2019年百度低開高走。自2018年第二季度提出“以投入換增長”策略，2019年經歷了一個短暫的低潮期後，隨後三個季度，百度用營收和淨利的穩健上漲，證明了“以投入換增長”的正確性。
值得注意的是，第四季度百度實現了淨利潤95%的同比增長，這其中除了百度核心貢獻以及成本降低之外，百度其他營收的表現也是重要原因之一。
在第四季度，百度其他營收比上年同期增長35%達到人民幣81億元（約合11.7億美元），營收佔比接近30%，其中雲服務、智能服務以及愛奇藝會員服務是主要增長點。
對此，李彥宏在今天的財報信中也提到，百度智能新業務在2019年取得了長足的進步，憑藉先進的人工智能技術，百度在智能設備、智能交通和企業雲解決方案上建立了領先地位。
智能新業務的優異表現，正好符合一年前李彥宏對其的判斷——“撥雲見日”。過去一年，百度AI在技術、業務、落地等多個層面都展現出強大的生命力。
百度大腦成為中國服務規模最大的AI開放平臺；百度飛槳產業級深度學習開源開放平臺成為“智能時代的操作系統”；Apollo 自動駕駛平臺成為全球最開放、最活躍的自動駕駛平臺。
與此同時，在波士頓諮詢公司（BCG）、《哈佛商業評論》、Frost & Sullivan弗若斯特沙利文等權威機構的相關報告中，百度AI能力位列全球第四中國第一，獲得行業內外的廣泛認可。
2019年，也是AI落地、產業邁向智能化的關鍵一年。越來越多的AI落地案例出現，尤其是在年初爆發的疫情期間，以百度為首的AI企業通過緊急研發、快速部署，使得高效的AI技術在真實的抗疫戰爭中得到了大眾、行業及政府的認可。
從財報中展示的成績單，到抗疫期間的具體落地，百度AI再一次展現出強勁的生命力。更重要的是，百度AI走向工業大生產，說明各行各業基於AI的剛性需求在迸發，這意味著不僅百度更多的AI技術將加速落地，也將催生以百度為首的AI產業結構邁向更高臺階。
今年1月，國際商業管理權威媒體《哈佛商業評論》和全球最大的企業增長諮詢公司Frost & Sullivan弗若斯特沙利文先後發佈了2019年全球AI廠商排名，其中百度均位列第四，併成為唯一進入全球五強的中國公司。
《哈佛商業評論》全球AI五強公司
Frost & Sullivan弗若斯特沙利文報告
《哈佛商業評論》和Frost & Sullivan的排名，意味著百度AI穩居全球第一陣營，同時，百度長期以來的技術投入也迎來了一波資產回報。
技術投入存在兩個比較明顯的特徵，一個是堅定的長期主義，終將使得技術投入積累成為技術資產；另一個是雪球效應，長久的投入換來新技術、新產品，進而佔有市場，再將利潤轉換為研發投入，這一點從百度過去一年的研發投入就能看出來。
財報披露，2019年百度用於研發的費用高達183億元（約合26.4億美元），同比增長16%。正如我們之前所言，堅定的長期主義和雪球效應將為百度帶來長遠利益。從目前來看，在AI層面百度的投入已經有了部分回報。
1、百度大腦和飛槳深度學習平臺已成為智能經濟時代的基礎設施
數據層面，百度大腦AI開放平臺對外開放240項核心AI能力，日均調用量突破1萬億次，語音能力引擎日均調用量已經超過100億次，語音、人臉、NLP、OCR 調用量中國第一。百度飛槳深度學習平臺已經累計服務150多萬開發者，定製化訓練平臺上企業用戶超過6.5萬，發佈模型達到16.9萬個。
百度大腦和飛槳平臺的意義在於，其實現了AI技術的標準化、自動化和模塊化，同時全面開源開放。並且依託百度智能雲，可以軟硬一體的將數據、算法、算力結合起來部署AI能力。
更重要的是，百度大腦和飛槳平臺已經成為智能經濟時代的基礎設施。
2 、AI專利申請量國內第一
2019年百度AI專利申請量達5712件，位列中國第一。這個數字是去年的2.4倍，而且百度還包攬了深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智能駕駛等多個人工智能核心領域第一。
3、在國際競賽舞臺斬獲佳績
2019年12月，百度ERNIE 在自然語言處理領域權威數據集GLUE中榮登榜首，並以9個任務平均得分首次突破90大關刷新該榜單歷史，超越微軟 MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT 等一眾國際頂級預訓練模型。
此外，百度有200多篇論文被國際頂級會議收錄，其中有8篇論文被NeurIPS 2019收錄、28篇論文被AAAI 2020收錄。
4、產業落地與升級
2019年，百度一直在有序的將AI能力落實到具體業務中，比如百度地圖推出的全球首個地圖語音定製功能、具有行業領先全雙工免喚醒能力的小度智能音箱、業內首個語音到語音的同傳系統等等。
綜合財報不難發現，“以投入換增長”戰略不僅令百度核心業務企穩增長，也使得百度智能新業務穩步提升。由此可見，通過持續的研發投入、產出，百度已穩居全球AI第一陣營，長期主義和雪球效應將使百度在未來獲得更多的技術資產回報。
而且更重要的是，隨著全社會對AI技術認知和需求的上升，以及百度加大AI技術與各行各業的融合範圍，未來AI將是百度的一個新基本面。
AI抗疫，價值凸顯後將進入加速落地期
AI在各行各業的探索性落地應用，去年已經在穩步推進，今年預計將會更加深入。疫情爆發後，相關AI抗疫產品的迅速落地，更讓各界看到了AI的實用價值和延展性，以及在更多領域的拓展空間。
我們不久前盤點了參與此次疫情的相關AI企業和產品，從中可以發現，無論是比較前沿的疫苗研發、疑似案例篩查，還是更接近基層的社區防控、人員遷徙，AI都已經以成熟、高效的產品形態出現在防疫工作中。
李彥宏在財報信中也提到，比起技術或業務上的突破，更重要的是百度的產品和服務一直在切切實實地幫助到人。從春節前到現在，在抗擊疫情的戰鬥中，用戶通過百度搜索、瀏覽新型冠狀病毒肺炎相關信息日均超10億人次，百度健康“問醫生”單日諮詢量超過85萬。
在AI層面百度也有諸多技術和產品在切切實實的提供幫助，比如百度免費開放了線性時間算法 LinearFold 以及世界上現有最快的RNA結構預測網站，將病毒RNA檢測提速120倍；
AI測溫系統落地火車站、醫院等，1分鐘內可對同時通過的200人進行體溫實時檢測；
免費開放智能外呼平臺，外呼總量已突破260萬次；
免費開源業內首個口罩人臉檢測和分類模型，判別準確率達96.5%；
百度地圖為用戶提供包括出行管控、指定醫院位置、疫情小區位置等信息，其AI時空大數據被各級政府部門採納使用、上百家權威媒體引用報道，不僅為科學防控部署提供參考，也為大眾在疫情的生活和出行提供服務和幫助。
要知道，在特殊時期對新產品的準確性、效率都有更高的要求。比如AI測溫，這是基層防控的重點工作，如果出現差錯，將會對防疫工作造成嚴重後果。不過，這也進一步說明，當下百度AI已經證明了自己的穩定性和實用價值，從另一個角度看，也為後續更大規模的落地做了鋪墊。
並且，疫情之後我們能看到幾個明顯趨勢：
1 全社會對AI的認知和需求將上升
2 更多的行業領域開始考慮並部署AI進行降本增效
3 更多的AI研發投入以及AI垂直領域輸出
以百度智能外呼為例，在社區防疫中體現出來的優勢正是多線路併發，適合大規模的群體管理，而在商業活動中，比如物流快遞、售後回訪等，都可以利用AI替代人工實現效率提升和成本下降。
AI已經已經進入工業大生產階段，未來大規模的應用落地，需要更多地和具體場景、產業深度融合，在瞭解產業和場景需求的基礎上進行優化，達到更好的效果。AI抗疫就是AI深入應用場景的絕佳案例，讓人們看到了AI的價值，為接下來的大規模應用落地拉開了序幕。
最後
近兩年，整體商業環境變化巨大，各大科技企業、互聯網公司都在梳理賽道，謀求下一次高速換擋，尋找有增量空間的新基本面。
對百度而言，相比一年前的“撥雲見日”，李彥宏今年定下的目標是智能新業務的營收規模化取得更大突破。
站在百度AI穩居全球第一陣營以及長期主義和雪球效應的角度，這個目標並不難實現。放到更宏觀的語境下，AI成為未來產業結構基礎設施的設想，已經不再遙遠。
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