我們已經從信息時代邁入了數據時代（DT） ，每天數據都在增加，例如今天我的手機已經第二次充電了。知識帶給我們便捷，讓我們沒有國家界限的前提下跨越不同的地理位置及時間的差異，可以方便的處理很多事務。例如我在中國，可以看到美國家裡的一舉一動，甚至可以和送貨員直接對話。
在第二次工業時代，互聯網加上海量的數據，再加上各位先進說的一些領先技術，是否在智能製造也可以實現無遠弗屆呢？
十九大說要深入實施加快中國製造業轉型，發展大數據工業互聯網平臺也是富士康轉型的關鍵所在。因為我們和谷歌一樣也有ABCDEFG，我代表的是G集團，是以電腦為主。一個平臺兩個主題的戰略，一個智能工業大數據平臺，有智能工廠和智能產品的兩大主題，挖掘數據的價值。
郭先生（即富士康集團老闆郭臺銘）一直強調“實體經濟+互聯網”，富士康在中國三十年，我們面臨的問題也是中國企業面臨的問題。我列舉了三個重點，例如半自動化產線沒有關鍵數據；老舊設備沒有辦法收集數據，也所謂的“啞設備”；設備型號眾多，沒有統一的規格。
針對沒有關鍵數據的痛點，我們通過集團的工業工程評估數據是否值得采集，另外再加上自動化團隊提出可行性解決方案。為什麼要加自動化呢？因為自動化是數字化的前身，沒有自動化就沒有數字化，沒有數字化就沒有智能化，沒有智能化就沒有效率化。所以從而實現關鍵數據的採集。
第二，無法採集數據痛點。我們通過加速器，例如6sigma&lean手法，不斷探索產線優化數據採集的可行性。這都是中國企業的痛，因為當設備老舊，但依然可以產生價值，最終企業還是以成本為主。
第三，數據缺乏統一規格的特點。趨勢這需要經驗豐富的數據工程師，因為它有經驗和know-how，結合大數據團隊、AI團隊共同探討，分辨數據是否還有關鍵有效的價值。
馬達是自動流水線的基礎，以往馬達只能通過經驗的方式進行維護。通過馬達的振動傳感器將馬達的振動頻率轉化為數字信號，因為馬達振動頻率可以監測，當它變成共振頻率的時候，通常是馬達快要出問題的時候。通過對這些數據進行建模和分析，這樣對馬達的情況就有清晰和直觀的瞭解，在馬達出現問題之前，快速響應維護減少當機的損失。
隨著工業互聯網產業鏈的延伸，如何把信息回饋給馬達供應商，將是下一步到探討的問題。數字、數據共享是最難的事情。從CPS的基礎層IaaS設置到數據層的邊緣分析，甚至到PaaS的雲平臺、雲儲存、雲計算等平臺，提供更微服務的功能模塊，這是基本。
在基本模塊的設計當中，我們參加了《工業互聯網白皮書》的撰寫，參加了工業互聯網峰會的活動，我也做了一些產學研的合作方案，和深圳信息研究院申請了一個科創案子，如何落實政產學研的方案。
同時也與深圳市新創公司“孔雀計劃”雲天立飛建立了合作關係。我們希望富士康的工廠建立視窗，我們在深圳的工廠有12萬人，就像一個城市一樣，開展人臉識別、外觀檢測等項目合作。
順應郭臺銘先生扶持中小企業發展的規劃，我們也開始著手接觸一些具有特色的中小企業，利用這家空氣淨化器的企業陶瓷工廠，它是以租賃的模式，“先安裝，先使用”，先使用環境的數據，再加上它有APP可以放在移動終端上，也就是說可以時時刻刻通過APP告訴使用者空氣環境的質量。富士康平臺將利用自身資源，讓陶瓷的產品實現提質增效以及降低成本，可以開拓市場，增加市佔率。
它為什麼相信我呢？這張圖展示了傳統工廠的示意圖，在可控工廠的環節裡，這個範圍之內全部的數據是可以收集的也可以共享，所謂的內涵、外延，網絡是基礎，平臺是核心，安全是保障。在我的代工廠裡絕對是安全的，因為每天有很多黑客想進來，想知道下一代的產品，我的員工想把東西往外賣，我們每天都在打仗。
互聯網有很多顛覆性的技術，區塊鏈就是其中之一。如何讓中小企業上平臺，如何讓中小企業數據共享，甚至讓數據串聯起來，是我們要探討的議題。從實體工廠層面延伸到虛擬空間，也就是虛實結合、軟硬結合的空間，他們可以在私有云合作，中小也可以一起。當他們合作的時候，有個智能合約，協助他們把談定的事情綁住，然後進入到所謂的公有云。
一旦進入公有云的時候，這些區塊鏈的功能是時間軸的概念。資源一旦被數據化，必然帶來再配置和再分配。數據化分配的方式將帶來所有權和使用權的分離，加速效率與公平的高度統一。區塊鏈技術功能最根本就是將數據關進數據鐵籠，就是所謂的鏈條，這是我的構想。賦予企業公信力，才能實現百萬企業上雲的目標。
基於富士康在3C產業四十年的經驗積累，我們的kow-how還有大量參數的加持下，富士康工業大數據平臺對內將不斷完善和壯大各項功能，對外將持續增加扶持中小企業的力度，並吸引更多的科研團隊和產業聯盟的不同組織。比如說現在我和邊緣計算的一個工作肖作正在共同探討一個外觀檢測的項目，希望今年年底的峰會可以發佈白皮書，成為平臺的合作伙伴。
在平臺發展的初期，將以深圳、武漢、重慶三地的工廠為中心，扶持在地中小企業的各項商業合作，將成功的經驗複製全國19省，因為我們在全國19省有36個基地，促成全產業鏈的互利共贏。以智能工業大數據平臺為依託，在中國實現真正意義上的產業互聯。
對富士康在這個經濟、科技都飛速發展的歷史節點上，我們希望通過智能工業大數據平臺，實現實體經濟與虛擬經濟的虛實結合，完成自身的轉型升級，並將平臺上各項功能不斷細化成具有分散式、模組式以及功能式的三大功能模塊，構建具有高清影像大數據和海量傳輸的8K+5G的生態。
各位可能會思考為什麼是8K+5G？每年我都去貴陽大數據，我們在這裡展示了一個8K的影像，拍了一個3分鐘的電影。這3分鐘的電影是3個tere byte（音），也就是4320P的顆粒度。當有這麼高清楚時候，其實放大的時候，有很多數據在裡面，就看怎麼採集。所以，我去做人臉識別，去做行為識別，所以去做外觀檢測，因為未來會納入8K的影響力。
而且大家想所謂的video裡，每個層有規劃，因為放的時候不能跳，要有時間軸的概念，它有很標準的解碼、編碼等等，只是大家沒有把它串起來，這是未來我們想探討的方向。在這個過程中，平臺將不斷吸納滿足平臺的需求和合作方案、管理體系、服務平臺，熱門產品以及各方面的合作，並定期篩選出優質的項目成為8K+5G生態的一部分。
未來基於8K+5G的生態，將成為工作和生活的一部分，將使我們的環境更舒適、更智能，生產變得更加簡單高效，機器將實現自我訓練和預測。定製教育將真正實現因材施教，不會錯過每個孩子的天賦。未來的數據也將由海量的高清影像組成的數據群，更具安全性和可靠性。
在這個生態也就是剛才提到的無遠弗屆世界裡，是萬物互聯的世界，互聯網世界將不是虛擬世界的代名詞，它將不斷拉近虛擬和現實的界限，改變我們的工作，提升生活的質量，數據到達的地方都可以身臨其境的感受。
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