03.22 人工智能發展會遇到哪些難題

隨著人工智能在最近這幾年愈演愈烈，各大公司紛紛投向人工智能行業，國內外多家公司都加入了人工智能俱樂部。在國內，像百度、阿里巴巴; 在國外，像微軟、谷歌、Facebook等。一場人工智能技術的挑戰已經開始。人工智能技術的發展前景廣闊啊，但是就目前來說人工智能領域也面臨著不小的挑戰和難題。

讓機器理解人類自然語言

雖然人工智能發展很快，人工智能學術進步，一些人工智能擁有深度學習算法，擁有較強的語音識別和圖像識別能力。但是人工智能還不能真正地理解我們所看、所說、所思、所想，就像個弱智。所以說，人工智能的發展面臨瓶頸，如何讓機器擁有常識，熟悉我們的思維世界，這將是一項技術難題。國外,比如Facebook研究人員試圖通過讓機器觀看視頻來讓機器學習和理解現實世界。

硬件技術與軟件技術發展的差距

硬件技術的發展可以說是相當迅速的，但在我們的社會生活中還沒有廣泛應用機器人助手。在很大程度上由於相關軟件技術的不成熟，機器缺乏系統的思維過程來指揮複雜的組織結構。目前，人們已經在這方面進行了研究，使機器訓練在仿真世界中加速機器學習。

防範人工智能被"暗箱操作"

我們知道，只要是設計軟件就會有各種漏洞，人工智能也不例外。這可能導致黑客通過使用各種詭計來欺騙人工智能的攻擊。而這個漏洞一旦被陰險的人發現，這傢伙就會用人工智能進行破壞，其後果是可以想見的。比如說，2016總統大選期間，俄羅斯的"假訊息活動"就是人工智能強化的信息站的一個預演。

讓人工智能做個"好人"

有人可能認為我們生活中可能很少看見人工智能，但是人工智能就在我們身邊。就比如說我們的手機，手機上有許多關於人工智能的軟件，像siri、Alexa、微軟小冰、淘寶個性化推薦、滴滴智能出行、今日頭條新聞智能推薦、prisma人工智能圖像處理等等。

但是隨著人工智能的發展，人們擔心人工智能可能會帶給我們的傷害。在2017年的網絡入侵防護系統機器學習會議上，人們就在討論如何將人工智能技術控制在安全和人類倫理道德範圍內，換句話說，就是讓人工智能成為一個"好人"，能確保人工智能技術能在關鍵行業能起到公正的決策。就如何讓人工智能保持美好的一面。微軟、谷歌、Facebook和其他公司都在討論這樣的話題。像"人工智能合作"一個新型非盈利組織、"人工智能道德與行業管理基金"、紐約大學一個新的研究機構AI Now都在這方面做出了努力。AI Now最近發佈報告，呼籲各國政府在刑事司法或福利等領域應堅決放棄使用不接受公眾審查的"黑箱"算法。