2018年開年至今，“獨角獸”企業紅遍A股市場。除了富士康創造了36天迅速IPO過會的記錄，近日又有消息稱，阿里巴巴與京東已確定了保薦機構，最快6月回A股發行CDR。同時，美股修改規則吸引獨角獸的消息也傳出。“獨角獸”企業的爭奪已經開始。
當下，“獨角獸”企業呼聲最高的有美團，滴滴，小米，螞蟻金服等企業，美團從餐飲起家，然後擴張到了外賣、酒店、旅遊、電影、門票、出行等諸多本地生活服務領域，為自己的用戶提供他們需要的所有服務，並將其實現互聯網化。滴滴出行從出租車開始，業務擴展到專車、順風車、企業級用車、拼車合乘、代駕、大巴等領域。
除了已經展現出“獨角獸”氣質的企業，符合證監會大力支持的新經濟企業，比如雲計算，人工智能等，除了BAT，更多的機會出現在細分垂直領域。從這類具有獨角獸特質的企業來看，他們選定的都是剛需比較強的大市場，從而在該領域不但擴大業務，改變行業遊戲規則，從而成為獨角獸的。在普遍認為比較冷門的氣象領域，墨跡天氣將AI技術與氣象大數據相結合，正在做一門大生意。
氣象數據+AI 創新實現天氣精準預報
AI是一種工具，將自己熟悉的領域與AI結合才能更好應用。
入行八年的墨跡天氣正在將氣象做成一門生意。據觀察，當前公益性質的天氣預報服務存在的短板主要表現在天氣預報主要停留在“面”的預報層面，為用戶提供個性化精準的氣象服務是氣象領域企業的機會。
提供精準氣象服務需要對擁有海量數據以及對海量數據的技術分析。墨跡天氣主要通過幾個渠道獲取數據，一個是與專業氣象機構合作，如中國國家氣象局，美國NOAA(美國國家海洋和大氣管理局)的GFS，歐洲EC(歐洲中期天氣預報中心)，日本氣象衛星數據以及中國國家氣象局的數據等。這些組織有全球觀測數據，這些觀測數據通過衛星做遙感，質量相對較高，每天約有500G左右的量。另一個是時景社區，墨跡天氣的實時天氣社區，每天約有十萬天氣照片上傳到時景社區，總氣象圖片資源達億級，是目前國內最大的實時天氣圖片社區。一份公開數據顯示，墨跡天氣擁有的用戶數量級每天融合後的數據達百億級,總數據量更是已經達到數千TB。
墨跡天氣進入氣象領域八年積累的氣象行業知識和豐富的數據量也為人工智能提供了合適的應用場景。墨跡天氣的數據分析主要是兩部分：一部分是0-2兩個小時的短時預報和2-8小時的短臨預報。另一部分是8小時到15天的中長期預報。墨跡天氣將人工智能等前沿技術，應用到傳統氣象領域。基於海量數據和氣象知識，機器學習可以去學習這些氣象數據在歷史上的變化趨勢，分析氣象大數據，從而做到分鐘級、公里級的短時預報。隨著數據量的增多，多維度的統計分析，會使預報越來越精確。
墨跡天氣將機器學習能力主要用於短時預報。目前其“短時預報”可以達到公里級和分鐘級的預告，告知用戶其所在地未來短時間內的天氣變化，以便在出門前提前做好應對準備。短時預報的價值集中體現在，對於更多的企業和人群來說，“接下來一小時沒雨”遠比“今天可能有雨”這句話更有價值。
AI加持下，短時功能可以讓許多場景智能化，比如“穿衣指數”會告訴你出行穿什麼樣的衣服，於是可以打通服裝廠家;當釣魚愛好者養成查詢釣魚指數的習慣時，釣魚指數就成為了釣魚商品和服務的入口……
氣象服務是一門多大的生意?
氣象是一門什麼生意?天氣預報因為涉及國家安全，必須由官方權威氣象部門統一發布。在國內，天氣預報屬於公益的氣象事業。長期以來由於政策的壟斷，國內的氣象商業領域幾乎空白。
但是在2015年6月，氣象局頒佈了一項法令宣佈開放中國氣象信息，並於2020年完全放開，鼓勵民營資本和氣象局合作。事實上，氣象解讀服務的用戶需求更細化，除了大眾用戶，企業端對於氣象服務的需求也存在巨大潛力。 據《中國氣象服務產業發展報告(2014)》顯示，到2025年我國氣象服務市場規模將達到3000億元。
目前，在氣象領域比較著名的企業包括墨跡天氣、中國天氣通、彩雲天氣等，其中墨跡天氣是最早一批進入者，近十年的積累，收穫了5億多用戶，天氣日查詢次數過億。據易觀2017年發佈的天氣應用市場報告顯示，墨跡天氣佔67.7%的份額，是該領域的領軍者。
除了在普通大眾端，氣象服務的商業化在國外有成熟的模式也可參考。在國外，氣象服務公司能根據用戶需求有償定製“諮詢產品”。例如，向冷飲廠提供“開關機指數”，為大型戶外活動和企業設備停產檢修“選擇天氣”，為設施農業提供智能溫、溼、光控制環境參數等。比如，美國氣象服務公司The Weather Company(TWC)公司在航空、能源、保險、零售、物流領域有超過5000家客戶，日本Weathernews In.(WNI)，每天為超過6000艘貨輪、7000次航班提供氣象服務。
在國內，企業端對氣象服務的需求也越來越顯現。據餓了麼統計，北京市一場降雨，因資源配送造成的損失可以達到百萬級。在國內，這幾年興起的外賣行業、網約車行業也逐漸意識到其服務受天氣因素影響明顯，尋找解決方案來動態掌握天氣變化，從而對接下來幾個小時的服務保障、交付時間、費用及物流運力等進行動態調整，降低因天氣因素造成的損失。
墨跡天氣早在2016年就開始佈局B端商業化服務戰略，與餓了麼、百度外賣等配送平臺合作，雙方通過打通數據建立配送模型，基於該模型，幫助餓了麼等客戶制定未來2小時的配送計劃，降低天氣因素對外賣訂單的損失。不僅如此，墨跡天氣還與河北氣象局簽署協議，專門開發雨雪、大風天氣的圖片識別功能,以實現防災減災的目的。
目前，墨跡天氣的氣象B端商業化服務已覆蓋至政府氣象單位、物流運輸、末梢配送、保險、旅遊出行等各個領域。
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