在數據分析行業裡待了近十年，最近好多人想要讓我整理書單出來，幫助大家進行數據分析的入門學習。其實書不在多，而在於精，尤其是對於數據分析來說，重要的不是看了多少書，而是從書中獲得了多少數據分析知識，掌握了多少分析技能，學會了多少分析思維。
這裡對於初學者來學習，我們分為六個階段來進行，另外推薦的書單都給大家準備好了，大家可以在文末獲取書籍方式！
第一階段:EXCEL
數據分析的啟蒙階段必須是Excel，如果你是還沒有接觸過數據分析，對於這個領域一無所知，那麼這本《誰說菜鳥不會數據分析》是非常適合的你的，主要是進行Excel的數據處理與分析、可視化，是新手入門的必讀經典讀物。
閱讀建議：要先理解數據分析的思維，然後多觀察生活周邊的事物，嘗試著自己來進行分析，鍛鍊自己的數據觀察和分析能力與思維
第二階段:SQL
掌握了第一階段的Excel分析之後，我們接下來就要進行SQL技能的提升和學習。Excel是偏向於統計，而SQL偏向於數據庫，如果大家面試了數據分析職位,只是使用excle來用處理，甚至數據庫權限都沒有的話，建議不要去就職，這樣的職位含金量是不高。
這個時候我推薦給大家兩本書：《MySQL必知必會》和《SQL必知必會》。這兩本書介紹了比較簡單的SQL基礎知識，從介紹簡單的數據檢索開始，逐步深入一些複雜的內容，包括聯結的使用、子查詢、正則表達式等等。
閱讀建議：剛學習下SQL的時候，建議大家還是要看些視頻的，因為一開始肯定對書本上的內容感覺到枯燥，畢竟是沒有操作哈，所以還是跟著視頻來模仿進行比較好，這樣也是有成就感的另外大家工作之後或者感覺上面的sql內容沒有難度的話，就看看最貼近工作中sql查詢的書籍把
第三階段:業務知識
業務知識是學習數據分析時常常被忽略的重要一點，這裡我推薦兩本——《從零開始做運營》、《數據化管理》
先來給大家推薦一本運營書籍，為什麼這裡給大家來推薦運營書籍呢？
其實數據分析師在工作中打交道最多的就是運營同學了，我們要和他們一起努力提高運營效果，提高業績。比如說運營同學做一個促銷活動，但是要知道活動的效果是怎麼樣的，就是需要我們來分析下了呢。
這個是有兩本的，分為上下兩冊。第一冊是運營的入門以及運營和數據的關係；第二冊是講了用戶運營、活動運營和會員運營。建議大家第一冊只閱讀數據相關的就好，第二冊閱讀用戶運營、活動運營和會員運營部分，主要目的是讓我們能夠理解運營的一些數據指標。
《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》講述了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數據等部門工作的故事，通過大量案例深入淺出地講解了數據意識和零售思維。作者將各種數據分析方法融入到具體的業務場景中，最終形成數據化管理模型，從而幫助企業提高運營管理能力。對於這本書建議大家要放到床頭慢慢來讀，越品越有價值，符合真香定理
第四階段:可視化
學習數據庫的操作大家能夠知道如何進行查詢和處理數據，學習業務知識大家能夠有分析體系來衡量業務的發展情況，為了能夠展示我們的分析結果，一個順手的可視化軟件是必不可少的，tableau、PBI、FineBI這些都不錯。
對於初者先學習一個為好，本來想和大家推薦使用這方面的書籍的，但是鑑於這些產品都有自己的文檔，比如FineBI的官網寫的太棒了，有一步步的學習指導、有關鍵知識視頻講解，最重要的還有分析案例讓大家來把玩一下。
第五階段:python
第五階段主要來學習python的內容，至於為什麼要學習這個呢，大家可以暫時理解為有些複雜操作是用sql和excel 處理實在是太麻煩了。人生苦短，快用python！
下面給大家推薦的書籍就是——《利用python進行數據分析》，這個和學習sql是一樣，一上來就看書本不一定能夠消化，建議和視頻來一起學習。
第六階段:統計學和機器學習
統計學有什麼用呢？給大家一個學習統計學的理由就是面試的時候要求統計學和機器學習內容。
最後再給大家一個學習的動力，通過學習統計學能夠明白生活中的更多真相，來把，先從下面的這本來開始——《赤裸裸的統計學》
前面的書讓你知道了學習的意義是什麼，具備了統計學思維。接下來，就可以進一步學習統計學在數據分析中是如何使用的——《深入淺出數據分析》
如果你是零基礎，《深入淺出統計學》可以讓你輕鬆愉快的學會，書裡面有通俗易懂的案例，圖文並茂，學習統計學不會那麼枯燥
《統計學方法》詳細介紹支持向量機、Boosting、最大熵、條件隨機場等十個統計學習方法
《機器學習》是學習機器學習或者數據挖掘的同學人手一本的書籍，想要繼續深入學習數據挖掘和大數據的可以參閱一下，難度比較大
最後，福利來了
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