在眾多的互聯網細分行業中，以電商行業起步早，發展時間最長，但要想實現精細化運營，還面臨不少問題。
哈爾濱電商“精細化運營”是什麼？它是結合市場、渠道、用戶行為數據分析，對用戶展開有針對性的運營活動，以實現運營目的（這個運營目的可以是留存、更高轉化，甚至可以是吸引更多的用戶去你家店鋪消費）的行為。
簡單點說，從流量角度就是流量價值最大化，從用戶角度就是看人下單。針對性推薦的活動運營。但是電商行業有一個很大的誤區：流量就是一切。
流量代表著客戶數，線下零售一直強調說有客戶才會有生意。在互聯網，這就表現為用戶數，UV訪問人數。但生意遠不只是有人光顧這麼簡單。
電商運營如何精細化？
1、關鍵詞的精準度：從標題的關鍵詞出發，結合產品的屬性，做好精準度最高、轉化最好的關鍵詞。直通車引流的關鍵詞也是一樣，從精準詞高轉化的角度入手。
2、用戶來源渠道分析： 通過跨渠道分析，可以對來自不同渠道以及不同的渠道終端帶來的PV、UV、訂單、會員等數據進行統計監測。我們可以從渠道終端分析數據來源於哪些設備，比如PC端、手機端（安卓用戶、蘋果用戶）所帶來的點擊、瀏覽、註冊、訂單、會員等數據，各自所帶來各項數據。知道了渠道來源於手機站，PC站，WEB站等所帶來的點擊、瀏覽、註冊轉化等數據。通過分析我們可以瞭解通過APP渠道進入網站的用戶有哪些，其中Android和IOS各有多少用戶，各自的瀏覽、註冊、訂單是多少一目瞭然。我們通過分析，瞭解哪些渠道，哪些設備帶來的轉化率最高，可以根據數據分析選擇適合的銷售渠道。
3、商品的銷售轉化：商品詳情的高轉化，充分挖掘產品賣點，深耕產品的文案表達。當然也少不了商品的位置曝光率、銷售轉化率數據。
4、對訂單明細進行跨渠道分析：通過跨渠道對訂單進行分析，幫助電商瞭解每個訂單的轉化情況，比如是從哪個渠道進來的，會員帶來的轉化等各項數據。通過這些訂單數據瞭解用戶的瀏覽軌跡，掌握用戶的一些喜好等。可以對用戶進行精準的商品推薦達到精準營銷的目的。
5、用戶運營：內容運營和活動運營都是手段，目的都是為了提升用戶運營的終極目標，都是做留存，促活躍，提高活躍用戶數。電商的用戶運營和互聯網是一樣的，我們的目的是給自己的用戶加上標籤，根據每一個用戶推送自己的內容。
6、多維度的分析：在網站流量分析中，主要從訪問來源、流量入口、廣告等角度切入。訪問來源包括直接訪問、外鏈、搜索引擎和社交媒體等；其次是落地頁，落地頁是用戶到達你網站的入口。如果用戶被導入到無效或者不相關的頁面，一般會有較高的跳出率；廣告投放一般涉及到的廣告分析包括廣告來源、廣告內容、廣告形式（點擊、彈窗、效果引導）和銷售分成等，我們需要通過多維度的分析來優化廣告投放。
簡單粗暴的流量時代已隱退，用戶越來越難“討好”，這都說明電商運營精細化的必要性。我們也看到：小而美起步、深度化內容、多平臺搭載、場景化營銷、瑣碎化職能、大腦洞合作...諸多案例已從高同質化運營體系時期，走上有自主特色的運營主義道路。將來哈爾濱電商“精細化運營”只會越來越重要。
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