“太難了”。
不僅在中國，這也是過去一年全球科技創業公司的真實生存狀況，尤其對於大批近年來崛起的明星 AI 公司，風口消散的 2019 可謂絕地求生的一年。有硬實力的公司尚可艱難過冬；而更多被資本催熟的“巨嬰”，則在退潮的市場中露出了自己裸泳的本質。
寒冬還沒有變暖的跡象，2020 年剛開年，又一家名噪一時的 AI 明星公司倒下了。
Zume，這家致力於用機器人做披薩的公司，因為在 2018 年底拿到了孫正義 3 億多美元融資而聲名鵲起，估值一度被吹到了 40 億美元，成為市場和媒體競相追逐的對象。
而短短一年後，公司情況急轉直下。最近，Zume 被傳出裁員消息，650 人的公司被裁掉 400 人，同時核心業務也被正式關停——不做披薩，轉型去做披薩盒。
而過去一年，像 Zume 這樣，沒能把 AI 故事沒能講下去的公司，還有成千上萬。
40億“披薩神話”破滅
2018 年 11 月，Zume 迎來最高光的時刻：他們收到了軟銀砸來的 3.75 億美元的投資。這筆錢不僅將公司估值直接從 1.7 億美元推高到 22.5 億美元，暴漲 13 倍；還讓他們藉著孫正義的名頭，進入全球最受關注的明星創業公司行列。
為了慶祝融資成功，Zume 還特意把外賣車漆成了高調的番茄紅色，賺足眼球。
不過，不同於普通的披薩外賣車，Zume 這輛還是一間移動廚房。
每輛車上配備有 6-10 個烤爐，做好的披薩麵餅直接被送上車，邊走邊烤。理想狀態下，車輛達到顧客門口時，披薩烤制也恰好完成，保證客戶能吃上新鮮冒著熱氣的披薩。
過程聽起來簡單，但要讓效率達到最大化，就涉及到很多細節，比如開始烤制的時間、送貨路線的設計、如何合理分配不同的原料…
Zume 開發了一套名為 “Baked on my way” 的算法來解決這些問題。首先，Zume 有一套接近全自動的機器人流水線，從攤餅，撒醬汁到分切成塊，機器人 1 小時內可以製作並送出數百個披薩。由於可以邊烤邊送，外賣時長也從原來的 50 分鐘，縮短到 15 分鐘，解決了傳統披薩外賣效率低的痛點。
與此同時，在機器學習、大數據等技術的加成下，Zume 聲稱自己能夠預測當天各個地區的訂單量，從而在特定區域部署更多的配送車輛，提高配送速度。
在當時很多人看來，Zume 的商業價值體現在這套模式的可複用性，既然能送披薩，那送沙拉、送咖啡、送甜品都不成問題。
顛覆行業的野心、有噱頭的人工智能、貼近生活的場景，Zume 在孫正義資本的助推下快速起飛。高估值的誘惑與壓力下，Zume 開始投身於各行各業，搞包裝盒，搞餐飲平臺，甚至搞起了充電樁和充電電池。
資本運作風生水起，但一些問題逐漸暴露——披薩難吃、送貨時間沒保證、用戶數遲遲沒有突破…靠概念就做到必勝客一半估值的 Zume 已經把泡沫吹到了極限。
當AI行業脫下“新衣”
硅谷一直很迷戀機器人和人工智能的故事，隨著機器學習的復興，這股風很快吹遍了全球，機器人和 AI 能顛覆一切行業，餐飲不過是其中一個縮影。
任何科技展會的現場都能看到給客人送咖啡的機械臂，傳菜機器人成了很多餐廳的“標配”，甚至還有公司研發除了針對複雜中餐的炒菜機器人。
這些模式的內核都很相似，用噱頭吸引眼球，講機器代替人工、降本增效的故事；然後再用大數據迭代算法，優化用戶體驗。
而扒開模式創新的這個外殼，Zume 的技術核心與達美樂、冷凍披薩沒有沒有本質區別，況且顧客對披薩或者咖啡的品質要求，不會因為廚師是機器就有所降低。
經過幾年的 AI 創業浪潮，大部分賽道的大局已定，人臉識別、語音識別、智能家居、無人機等有需求、有落地場景的領域已經血海一片，創業者們一擁而上，但大部分都沒有找到其細分價值所在，這就導致產品差異化並不明顯。
而相對於死磕技術創新，更多初創公司選擇了門檻更低的賽道——模式創新。
在有資本紅利的時代 ，萬物皆可 AI 催生了一批這樣創業公司，在缺乏明確客戶和落地場景的階段，就已被資本催熟，任何東西裝上機械臂，就成了科技獨角獸。
但過去一年，隨著資本退潮，投資者的關注點，已經從“增長”變成了盈利，這意味著，比起一味燒錢擴張，清晰的行業模式、穩定的盈利前景和回報，比漂亮的故事和概念更重要。
拉不到投資、又缺乏自我造血能力，許多隱而未宣的問題開始暴露、激化，最終導致一批“偽”人工智能企業被淘汰出局，比如用機器人疊衣服的日本初創公司 Seven Dreamers，做聊天機器人的 i.am+ ，都是在消耗完融資後，於 2019 年“關門大吉”。
根據一項公開數據，截止 2019 年間，中國共有 9.2 萬家人工智能公司倒閉，而 74% 的 AI 企業都活不過 5 歲。
箇中原因不同，有的死於團隊矛盾內耗，有的死於競爭，而大部分公司，都和 Zume、Seven Dreamers 等一樣，不過是披著 AI 外殼的技術公司。
就像千禧年的這一週，道瓊斯指數開始由頂峰墜落，互聯網盛宴宣告終結；而 20 年後，全球四家市值超過萬億的公司，都來自互聯網行業。
經歷 2018 的瘋狂後，AI 洗牌的剛剛開始，2020 也許會有更多類似的故事上演，但這不是 AI 時代的特例，也不可能是 AI 的終局。
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