“太难了”。
不仅在中国，这也是过去一年全球科技创业公司的真实生存状况，尤其对于大批近年来崛起的明星 AI 公司，风口消散的 2019 可谓绝地求生的一年。有硬实力的公司尚可艰难过冬；而更多被资本催熟的“巨婴”，则在退潮的市场中露出了自己裸泳的本质。
寒冬还没有变暖的迹象，2020 年刚开年，又一家名噪一时的 AI 明星公司倒下了。
Zume，这家致力于用机器人做披萨的公司，因为在 2018 年底拿到了孙正义 3 亿多美元融资而声名鹊起，估值一度被吹到了 40 亿美元，成为市场和媒体竞相追逐的对象。
而短短一年后，公司情况急转直下。最近，Zume 被传出裁员消息，650 人的公司被裁掉 400 人，同时核心业务也被正式关停——不做披萨，转型去做披萨盒。
而过去一年，像 Zume 这样，没能把 AI 故事没能讲下去的公司，还有成千上万。
40亿“披萨神话”破灭
2018 年 11 月，Zume 迎来最高光的时刻：他们收到了软银砸来的 3.75 亿美元的投资。这笔钱不仅将公司估值直接从 1.7 亿美元推高到 22.5 亿美元，暴涨 13 倍；还让他们借着孙正义的名头，进入全球最受关注的明星创业公司行列。
为了庆祝融资成功，Zume 还特意把外卖车漆成了高调的番茄红色，赚足眼球。
不过，不同于普通的披萨外卖车，Zume 这辆还是一间移动厨房。
每辆车上配备有 6-10 个烤炉，做好的披萨面饼直接被送上车，边走边烤。理想状态下，车辆达到顾客门口时，披萨烤制也恰好完成，保证客户能吃上新鲜冒着热气的披萨。
过程听起来简单，但要让效率达到最大化，就涉及到很多细节，比如开始烤制的时间、送货路线的设计、如何合理分配不同的原料…
Zume 开发了一套名为 “Baked on my way” 的算法来解决这些问题。首先，Zume 有一套接近全自动的机器人流水线，从摊饼，撒酱汁到分切成块，机器人 1 小时内可以制作并送出数百个披萨。由于可以边烤边送，外卖时长也从原来的 50 分钟，缩短到 15 分钟，解决了传统披萨外卖效率低的痛点。
与此同时，在机器学习、大数据等技术的加成下，Zume 声称自己能够预测当天各个地区的订单量，从而在特定区域部署更多的配送车辆，提高配送速度。
在当时很多人看来，Zume 的商业价值体现在这套模式的可复用性，既然能送披萨，那送沙拉、送咖啡、送甜品都不成问题。
颠覆行业的野心、有噱头的人工智能、贴近生活的场景，Zume 在孙正义资本的助推下快速起飞。高估值的诱惑与压力下，Zume 开始投身于各行各业，搞包装盒，搞餐饮平台，甚至搞起了充电桩和充电电池。
资本运作风生水起，但一些问题逐渐暴露——披萨难吃、送货时间没保证、用户数迟迟没有突破…靠概念就做到必胜客一半估值的 Zume 已经把泡沫吹到了极限。
当AI行业脱下“新衣”
硅谷一直很迷恋机器人和人工智能的故事，随着机器学习的复兴，这股风很快吹遍了全球，机器人和 AI 能颠覆一切行业，餐饮不过是其中一个缩影。
任何科技展会的现场都能看到给客人送咖啡的机械臂，传菜机器人成了很多餐厅的“标配”，甚至还有公司研发除了针对复杂中餐的炒菜机器人。
这些模式的内核都很相似，用噱头吸引眼球，讲机器代替人工、降本增效的故事；然后再用大数据迭代算法，优化用户体验。
而扒开模式创新的这个外壳，Zume 的技术核心与达美乐、冷冻披萨没有没有本质区别，况且顾客对披萨或者咖啡的品质要求，不会因为厨师是机器就有所降低。
经过几年的 AI 创业浪潮，大部分赛道的大局已定，人脸识别、语音识别、智能家居、无人机等有需求、有落地场景的领域已经血海一片，创业者们一拥而上，但大部分都没有找到其细分价值所在，这就导致产品差异化并不明显。
而相对于死磕技术创新，更多初创公司选择了门槛更低的赛道——模式创新。
在有资本红利的时代 ，万物皆可 AI 催生了一批这样创业公司，在缺乏明确客户和落地场景的阶段，就已被资本催熟，任何东西装上机械臂，就成了科技独角兽。
但过去一年，随着资本退潮，投资者的关注点，已经从“增长”变成了盈利，这意味着，比起一味烧钱扩张，清晰的行业模式、稳定的盈利前景和回报，比漂亮的故事和概念更重要。
拉不到投资、又缺乏自我造血能力，许多隐而未宣的问题开始暴露、激化，最终导致一批“伪”人工智能企业被淘汰出局，比如用机器人叠衣服的日本初创公司 Seven Dreamers，做聊天机器人的 i.am+ ，都是在消耗完融资后，于 2019 年“关门大吉”。
根据一项公开数据，截止 2019 年间，中国共有 9.2 万家人工智能公司倒闭，而 74% 的 AI 企业都活不过 5 岁。
个中原因不同，有的死于团队矛盾内耗，有的死于竞争，而大部分公司，都和 Zume、Seven Dreamers 等一样，不过是披着 AI 外壳的技术公司。
就像千禧年的这一周，道琼斯指数开始由顶峰坠落，互联网盛宴宣告终结；而 20 年后，全球四家市值超过万亿的公司，都来自互联网行业。
经历 2018 的疯狂后，AI 洗牌的刚刚开始，2020 也许会有更多类似的故事上演，但这不是 AI 时代的特例，也不可能是 AI 的终局。
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