07.10 大数据经典应用TOP10

当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。

TOP1：李嘉诚孵化器：Traity借大数据构筑信誉平台

在李嘉诚基金会投资的七个科技创业项目中，Traity通过抓取每个人社交媒体（Facebook、Twitter、LinkedIn）上的履历、行为模式及发言，以及交易网站（eBa y、Amazon）上的交易记录，借助大数据技术将其整合，勾勒出一幅巨大的“个性考察图”，试图量化每个个体的信誉、优缺点，以令参与者更加认清自己、了解他人。

TOP2：社区生鲜超市M6的数据化管理

连锁型的社区生鲜超市M6于8年前就开始了数据化管理，物品一经收银员扫描，总部的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。M6免费为顾客办理实名制会员卡，用户持卡结账可以享受优惠，但M6不找零，这样一来，既可以提高收银效率，又为数据分析提供基础。在一些细节上，M6的收银模块甚至比一些大商超更细致，比如，信息被扫描进系统后，顾客突然要求退掉其中一件或几件，或者整单退掉，为什么要退掉，这些信息全都被写入了后台数据库。两年前，M6的服务器开始从互联网上采集天气数据，然后，从中国农历正月初一开始推算，分析不同节气和温度下，顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化。

TOP3：IBM 用大数据预测股价走势

I B M 使用大数据信息技术成功开发了“经济指标预测系统”。借助该预测系统，可通过统计分析新闻中出现的单词等信息来预测股价等走势。IBM 的“经济指标预测系统”首先从互联网上的新闻中搜索与“新订单”等与经济指标有关的单词，然后结合其他相关经济数据的历史数据分析与股价的关系，从而得出预测结果。

TOP4：淘宝直通车玩个性搜索 大数据下千人千面

淘宝直通车将推出“个性化搜索”服务，淘宝直通车是面向淘宝卖家，按点击付费的效果营销工具，以实现商品的精准推广。卖家可以为每件商品可设置关键字， 并针对每个竞价词自由定价，而直通车将按照商品的实际被点击次数付费。

北京信合运通科技有限公司选择IBM PowerLinux平台作为信合大数据解决方案的基础架构平台已在国内帮助十多家电信运营商完成了大数据和分析项目的实施，是电信行业最领先的独立软件开发商。

TOP6：农夫山泉运用SAP HANA实时处理海量数据

农夫山泉在实施S A PHANA之前，系统通常需要24小时来运行这个运费报表，有时候甚至生成不了这张报表。现在，这张运费报表只需要37秒就可以生成，即是2,335倍的进步。利用SAPHANA的触发机制，农夫山泉实现了真正的实时数据转移及数据同步。这样的实时数据同步使得数据分析能够更及时，也为业务人员带来极大的便利，使得他们所做出的分析及市场反应能够更及时准确，也能减少错误的发生。

微软（亚洲）互联网工程院与易信达成合作，“小冰”机器人登录易信平台，能够为易信用户提供更多趣味聊天、移动搜索、餐饮点评等基础的移动互联网服务，此外双方还将在人工智能、移动互联网等领域展开更为深入的合作。

TOP8：美特斯邦威借SQL Server优化管理与运营

美特斯邦威作为中国销售量最大的服饰品牌之一，其集团也在积极寻求如何利用大数据在线上线下实现零售业务增长。借助微软SQL Server 2012商业解决方案， 美特斯邦威能够掌握客户店内走动情况以及与商品的互动，将丰富的输入数据与交易记录相结合开展实验，以便指导销售哪些商品、摆放货品、如何以及何时调整售价与优化库存。

TOP9：宜信宜人贷用大数据突破“极速模式”

利用大数据技术， 宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化，及声音、影像等非结构化数据的处理。一方面对数据进行可视化，构建客户画像，便于专家分析；另一方面结合专家知识和机器学习模型，实现规则引擎、授信引擎和反欺诈引擎等模块，有效地支持了宜信的在线和离线业务，完成对用户的实时授信。宜信宜人贷“极速模式”可以做到在手机端和P C端提交资料之后，1 0分钟内反馈审核结果，最低月费率0 . 7 8 % ， 最高额度为1 0 万元， 最快在一天内资金到账。如此快速审核的背后，就是大数据金融云的功劳。

TOP10：

360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。

大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。理解了大数据的定义，了解了大数据的典型应用。这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值都有了自己的答案。