12.15 數據分析師如何做好PPT?

從業以來,寫過不少PPT。從取數、建模、作分析、搞系統、做項目,做得多了也頗有感慨。

網上有個詞,叫做PPT文化,說寫PPT浪費時間,是在做無用功,很多人對此深惡痛絕。後來,看到新人同事每每要出日報週報,還要彙報,希望能把問題和事情描述清楚,但總覺得缺點什麼。

實際上,任何數據從業者都離不開PPT,多數情況下,我們都需要通過PPT來表達自己的數據分析成果,或者表達對某個問題的看法和方案,可以說數據分析和PPT相愛又相殺。

今天,就來談談關於寫PPT的看法,以及數據分析師如何做好一份PPT本人水平有限,算是拋磚引玉吧。

思維篇

PPT反映換位思考的能力

PPT是一種思想的媒介,它的目的是溝通,因此每一個文字和圖片,首先要讓受眾看懂。其次,同樣一份PPT寫給不同對象看,千差萬別。PPT的表達要遵循“對人說人話,對鬼說鬼話”,分清楚對象和場合,採用不同的表達方式。

換位思考無關專業水平,技術能力再差,能力再有限,如果是個有心人,照樣能寫出令人看得懂的東西,這要好過曲高和寡。因為PPT首先比拼的是溝通能力,專業能力則是第二層次要解決的問題。

專業知識是PPT的血肉。

只有最懂這個領域的人,才能寫出這個領域最牛的PPT。因此,掌握專業技能,不斷提升自己的專業視野,是每個數據從業者的最大追求。

業餘我常常觀察諮詢公司人員,總是千方百計的跟客戶溝通,並且拿到儘可能多的資料來理解你的行業知識,因為大家都知道,再多的PPT技巧,再好的方法論,沒有專業知識,也是巧婦難為無米之炊。

數據工作大多是項目化的工作方式,首先要亮出專業知識,不足之處用方法論來補足,才會顯得不那麼蒼白。

深度思考是PPT進步的階梯。

做技術或業務很多時候需要通過PPT來表達你對當下業務的看法,指出決策的方向。

即使你技術能力強、工程實踐強,也不一定能寫出令人滿意的PPT。當別人問你為什麼的時候,這些東西講不出個來龍去脈,你只能說這樣是可行的,但無法說服別人。演講的PPT,一方面要用“術”(經驗)作為闡述的論據,其次也要有“道”,即一套充分的理論體系。

深度思考的本質,在於通過COPY及日常的實踐,通過連續的思考,總結出屬於自己的一套方法論,構築出自己的知識體系,好的PPT不僅是描述事實,而且能夠給予人啟示的,賦予聽者新的知識。

PPT的表達講究結構化。

再回到溝通的技巧。我們經常會這樣表述,有三個建議,第一、第二、第三是…,這是種結構化思維方式,它不僅讓講話者邏輯清楚,也讓聽者能抓住重點。PPT表述的時候,我們也可以借鑑《金字塔原理》:結論先行、上層概況下層、同層獨立窮盡、縱向疑問問答。

數據分析師如何做好PPT?

比如下面這一張數據分析的圖,就是這樣的表達方式, PPT變得有骨架。

數據分析師如何做好PPT?

PPT的表述依賴訓練。

寫PPT沒有統一的表述方式,寫給同事聽?寫給領導聽?還是寫給業務部門聽。但有一點是肯定的,每頁都要突出重點,就是要有文眼。每頁努力只表達一個觀點,所有的內容都是為了證明這個觀點。

一種學習方法是拿到自己組織裡的最有代表性的PPT去學習如何表達,比如如果你是寫分析報告的,那就去拿到企業的市場經營報告,這代表了經營分析的最高水平,又比如你要寫技術方案,可以從以前大的項目的彙報PPT中獲取靈感。

當然,除了突出重點,不同類型的PPT,論證的方式肯定是有區別的,經營分析報告顯然要數據說話,技術方案則要講清楚架構、設計和流程等等。

但無論是結構化的思維表達方式,或是內容組織方式,都可以通過大量訓練學習獲得,有心人,沒有理由做不好。

PPT有一定審美要求。

PPT長得是否好看,這和審美有關,大多的人,不需要特意去學習,COPY別人,或者用公司統一的模板,寫寫練練就有感覺了。

PPT的演講技巧。

對於PPT的內容理解的多少,決定了可能演講的深度,但要演講的精彩,一定程度有賴於你的口才。很多時候我們數據分析師要面向領導,比如推行一個數據產品,需要從上至下推行。為什麼要這麼做,做之後的效果是怎樣,成本又是多少,同行業中大家都發展成什麼樣了,需要勾畫一個故事,甚至吹噓一個“藍圖”。

但大多數時候,還是希望追求務實,PPT只是個溝通手段,擺出充分的事實和論據,平鋪直敘就夠了。

其他

1、彙報儘可能準確、直白,特別是在彙報成果不利的情況下,更應如此。此外,如果數據結果顯得有點不太明智,一定要簡單地陳述事實。

2、如果展示的是一張綜合性圖表,對於重要信息的遺漏就等於是在說最糟糕的謊言。

3、提供適當的背景介紹,如數據來源,為確保數據真實有效所做的工作。(如果對此所做之事甚少,一定要言簡意賅地說明“數據來源不明,可能會影響到結果”)

4、總結數據分析,包括彙報結果的不足之處和替代說明。

陳述自己的觀點無可厚非(通常也是合理的),但一定要將自己的觀點和事實分開。不論分析有多到位,總有言過其實的地方,直覺會混淆事實。要清楚兩者之間的界限。

實戰篇

2017即將結束了,這裡以一個年終總結為例,講講我是怎麼做PPT的。

1、工作目標——總結之前先反思,把工作體系化

2、總結框架——讓聽者知道你要講什麼,腦中形成框架

3、內容結構化——目標體系下你做了哪些事,對公司\\業務\\團隊分別有哪些結果,展現你的價值

4、問題與反思——準確直白闡述事實,是由於決策不利還是部門不配合,應對措施或最有效的方案是什麼

5、來年願景——深度思考後最自己工作的願景。只是願景,畢竟具體KPI還要商討決定

-----------------

最後,筆者最近在知·乎上辦了一場Live——「如何成為企業需要的數據分析人才?」,教大家如何找到數據職業生涯的破局點,歡迎前來收聽。

數據分析師如何做好PPT?


分享到:


相關文章: