07.13 Informatica:數字化轉型,數據治理先行

現在越來越多的企業熱衷於數字化轉型,而數字化轉型具體應當如何進行並沒有一個統一的定論,但是,從數字化轉型的根本而言,是加快企業對於自身數據及外部數據的利用,以便提供更為有效的經營策略。如此,可以看到數據已經成為企業最為重要的隱形資產,將數據資產進行有效的利用和管理,就成為轉型過程的重點。

數據的重要性已經凸顯,而怎樣用好數據也不僅僅是簡單的技術堆疊。隨著歐洲推出更為嚴厲的數據法規GDPR,面對著未來也許各國都將加大對數據合規的治理,對於數據合規與數據治理就被更多的提到了日程之上,這就需要企業從過去被動的利用數據,到主動的去治理數據,從而能更有效的使用數據。

Informatica:數字化轉型,數據治理先行

日前,在“2018 Informatica數據治理高峰論壇”舉辦期間,Informatica大中國區總經理王晨傑和Informatica全球數據治理高級總監 Patrick Dewald接受媒體採訪,就數字化時代的智能數據治理進行了深入探討。

什麼驅動了數據治理?

如之前所言,GDPR已經是推動數據治理的最重要因素,雖然這一法規在今年5月由歐盟開始執行,可是隨著各國的監管機構都開始重視數據問題,未來勢必會更多的影響企業對於數據方面的應用,因此,對於許多跨國企業而言,數據治理已經是必須執行的事情。

Informatica:數字化轉型,數據治理先行

Informatica全球數據治理高級總監 Patrick Dewald

Patrick Dewald認為,雖然目前有50%的數據治理來源於GDPR的推動,但是,相信未來在企業進行數字化轉型過程中,數據治理將成為一個重要的趨勢,企業需要從更本上去了解自身的數據,有效的管理數據。當然,還有一個重要原因是,企業數據的複雜度越來越高,如果想要做到有效管理,也需要更多的數據治理,這就意味著,企業需要從過去被動的治理數據,轉變成自願的數據治理。

Patrick Dewald還表示,數據治理進行的越早,對企業而言越有利。隨著,數據爆發式的增長,未來企業數據的複雜程度會相應的發生變化,難度也在隨之升高,想要更有效的利用數據,勢必需要先了解數據,所以,為了讓企業在未來更高效,也需要在數據治理上發力。

企業正在面臨著新的數據挑戰,如何在複雜的數據中,做到精簡、瘦身、高效,簡單的整合並不是最有效的方式。王晨傑認為,企業已經認知了數據的重要性,以數據為驅動的數字化轉型已經來臨,如過企業希望數據能夠真正的成為資產,就必須對數據進行治理,這是一個系統性的問題,也是一個必要條件,數據治理可以有效的幫助企業去進一步瞭解數據、認知數據,並且做到數據的合規。

Data 3.0時代,Informatica的新使命

數字化轉型時代下,企業的轉型的目的,是為了以數據推動企業自身的變革,以期能夠實現經營效率的提升,提高自身的核心競爭力。在這一過程中,企業已經逐步意識到,成功的數據轉型,往往建立在對於數據的有效管理之上,而這些都需要通過數據治理來實現,這一能力的高低,直接決定了未來數字化轉型的成功率。只有做好了數據治理,才能讓數據更加準確完整,並且安全合規,才能進一步釋放數據的無限潛能。

Informatica:數字化轉型,數據治理先行

Informatica大中國區總經理王晨傑

王晨傑認為,數據具有劃時代的顛覆力量,在經過用於特定業務應用的Data 1.0時代和支持業務流程的Data 2.0時代後, 數據驅動數字化轉型的Data 3.0時代已經來臨,而市場需求亦是Informatica的新使命。作為數據管理領域的領軍企業,Informatica期望與更多的合作伙伴攜手,幫助中國企業清晰梳理所有的數據資產,通過優異的智能化數據治理解決方案和專業的服務能力,加速他們實現以數據為驅動的數字化轉型。

據瞭解,過去的25年,Informatica幫助全球9000多家客戶釋放數據的力量,全球財富100強企業中的85家都已攜手Informatica。Gartner的相關報告顯示,在包括數據集成管理、數據質量管理、主數據管理、元數據管理、企業集成平臺五大魔力象限,Informatica都常年位居領導者地位。

數據治理需要先行

數據治理最理想的狀態應當是早於構建大數據平臺之前,因為這有助於企業通過數據更多的瞭解企業自身的具體資產,在通過構建大數據平臺解決資產配屬問題,而現實中往往並不理想。Patrick Dewald表示,許多企業往往在獲得大數據項目資金後,就開始搭建大數據平臺,而沒有重視治理數據,這就讓企業並沒有更多的瞭解自身數據,對於之後的工作效率就會造成一定的影響。

在數據治理的推動上,Patrick Dewald認為企業往往只說不做,許多企業將優先級別提供給大數據平臺,但是真正到落地就一直在推遲。即使開始實施數據治理,關注的也僅是單個的數據,很少從一開始就以一個比較全面的視角來看。而數據治理已經不是隻一個獨立的規則,需要包括元數據、數據質量、合規性等等進行統一的考慮,來評估數據的價值。

王晨傑也表示,只有讓更多的企業意識到治理數據的重要性,才能更好的發揮數據治理的作用。Informatica一直致力於幫助加速企業的數字化轉型,而數據治理就是其中重要的一環。他希望,能夠通過Informatica的努力讓更多的企業在數字化轉型的過程中少走彎路,真正的利用好數據這把鑰匙。

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