距離今年的亞馬遜AWS年度盛會—re:Invent 還有將近一週的時間，從最近幾天宣佈的更新可以看出新產品的數量異常龐大，特別是在人工智能領域，這可能會成為大會的一個重點。
繼上週的存儲產品發佈和週一的“物聯網”更新之後，AWS今天推出了新功能，旨在使開發人員更輕鬆地將AI預測添加到其應用程序和服務中。
AWS負責人Matt Asay在博客中說，其核心思想是讓更多的開發者能夠接觸到亞馬遜的機器學習技術。機器學習預測很快將能夠在其主要存儲服務Amazon S3和Amazon Aurora（一個雲託管的MySQL和PostgreSQL兼容的關係數據庫服務）中的非結構化或關係數據上運行。
這意味著客戶將能夠使用Aurora或AWS Athena訓練SQL中的機器學習模型，這是一種用於分析S3中數據的交互式查詢服務。這些好處還將擴展到AWS QuickSight，這是該公司的數據可視化工具，用於創建和發佈突出顯示AI見解的儀表板。通過更新的功能，QuickSight將能夠可視化並報告來自諸如AWS SageMaker之類的機器學習服務的模型預測，Asay說。
這些新功能旨在減少生產中需要編寫、管理和支持的自定義代碼量。“以前，開發人員需要從存儲中複製數據並將其轉換為兼容的格式，然後提供給他們的機器學習模型，這不僅需要時間，而且會使管理和保密工作變得複雜，” Asay說。
“ 現在，您無需從應用程序中進行調用，從而無需構建自定義集成或學習單獨的工具，就可以更輕鬆地嚮應用程序中添加預測，” Asay寫道。 “現在，任何會編寫SQL的人都可以在其應用程序中進行預測，而且無需任何自定義代碼。”
今天，亞馬遜宣佈簽訂了一個主要的新客戶：歐洲衛星電視廣播公司ProSiebenSat.1Media SE。這家總部位於德國的公司表示，已選擇AWS作為其“主要雲供應商”，並計劃將Amazon的機器學習服務集成到其業務的各個方面，以自動化流程並開發新的個性化產品。
另外，亞馬遜雲競爭對手Google LLC提供了自己的AI和機器學習成果的最新信息，重點介紹了三大企業如何使用其AutoML Vision服務來改善其製造視覺檢查流程。
這些企業包括半導體公司GlobalFoundries，該公司正在使用AutoMLVision來構建視覺檢測工具，這個工具能夠檢測其晶圓圖和掃描電子顯微鏡圖像中的缺陷。第二個客戶是Siemens Aktiengesellschaft，這家公司正在使用Auto ML Vision創建“工廠AI服務”，從而使其能夠更快地構建新產品的原型。
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