近幾年以來，“大數據”已經傳得沸沸揚揚。但似乎人們對於高科技的宣傳總是過於樂觀超前。事實上，很多公司都發現以目前的條件實現“大數據”困難重重，理想很豐滿，現實卻很骨感。
的確，在數據的收集和處理方面，可能具有可觀的優勢。但真正的使用這些數據、乃至藉助這些制定更優化的決策則完全又是另一回事。那麼問題出在哪裡呢?多數公司表示在“大數據”和對大數據的“大理解”之間，缺少了某個重要的聯繫。如果這個問題得不到解決，那麼人們只是空有一堆看似有用的數據，卻難以從中挖掘出有用的價值。
大數據的數據採集和處理似乎受到廣泛關注，但是現實和預期之間的巨大差距依然無法視而不見。我們離真正的“大數據”時代還有很長的一段路要走。
我們希望從大數據中獲取價值的方法越簡單越好，比如導入數據，運行程序，最後得出富有遠見的結論。你覺得這可能嗎?如果智慧那麼容易獲得，那人人都可以是喬布斯了。事實上，從大數據中獲得有價值的信息遠比“導入、運行、輸出三部曲”要複雜得多。數據直接給出答案的實例確實存在，但只存在於特定的情況下，鮮有發生。我們不能寄希望於例外，我們需要的是普遍規律。
人們必須通過自己的認識和見解才能真正地瞭解數據的“內心世界”，才能充分利用數據背後的價值。有的數據很“直白”，有的卻很“委婉”，我們不能一概而論。
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