最近全球水逆，破事er到處都有，但是同學們想要申研的熱情絲毫不減...現在正值申請早期，很多同學諮詢選校和專業的問題。
值得一提的是，很多同學在具體專業的選擇上，出現了重心從傳統專業（例如金融，市場營銷）往復合型的量化專業（金融工程，商業分析，市場分析等）轉移的趨勢。深究其原因，還是在於當下社會從傳統時代到大數據時代的轉變。各行各業對有數據分析能力的複合型人才需求逐漸增長。
因此，在職場中，各崗位對於員工分析能力的要求有明顯的提升。美國及英國的商科碩士項目大部分都是以求職為培養導向。為了符合職場的需求，這些項目的設置在近兩三年中有幅度比較大的變化。從課程設置到錄取標準，對於申請人的量化分析能力要求更高也更多了...
數據顯示，在19-20年的申請季階段，超過50%的學生選擇了商業分析，市場分析，金融工程等商科和數據分析相結合的複合型學科。其餘大部分的選擇集中在純金融和純市場領域。與此同時，因為申請人數的激增，各個項目的錄取門檻自然也水漲船高。
以哥倫比亞大學的MS in Applied Analytics項目為例：之前GPA 3.5以上即可順利拿到錄取，而如今拿到錄取的同學，平均GPA在3.7以上，且多數為美國本科背景。申請這些複合型項目的難度可見一斑。
首先我們來看看項目設置上的一些變化：
傳統的商科項目，譬如金融，市場甚至會計，都加入了分析類的課程，升級為STEM項目。
許多商學院除了修改已有的專業基礎之外，還選擇了另外開設市場分析、商業分析等等專業。這些項目以培養“具有足夠數據分析能力，可以解決當今商業問題的專業人才”為直接目標。從此我們能看到各大商學院在不斷提高對於量化技能的重視。
量化技能的重要性也在申請要求上有所體現：
最直接的體現就是量化技能從加分項變成了必要項，並且對於申請人的量化技能有了更為明晰的定義和要求。
舉個例子，在以往的申請中，量化技能通常出現在Additional Information裡，讓學生自願列出來與之相關的課程與經歷；但現在絕大部分的申請會專門設置量化分析技能的版塊，尋問學生是否有學習過基本的微積分、線性代數、統計學、信息技術、概率學這些課程，並要求學生提供對應的學分以及分數。
還有一些學校會要求學生詳細地列出利用計算能力解決問題的經歷。這些變化釋放了一個很明顯的信號：那就是需要申請人從選課和經歷上補充量化的相關技能和經驗。
那我們該怎麼做呢？
申請的學生需要有規劃地在背景上進行補充，特別是本科課程中不太涉及到數學，統計這類專業課程的同學，可以提前通過選修或者自學將這一部分進行補全。具體的時間規劃以及補充內容也是需要根據學生自己傾向的專業進行調整的。
Yep. 有道理...
畢竟大部分同學留學讀研的目的是提高個人的就業競爭力。因此，在明確了自己的發展方向之後，儘早規劃、儘早開始針對性的準備才能提高自己脫穎而出的幾率！
立思辰留學為即將申請的同學們提供如下的思路：
明確自己之後的方向是以數據為導向還是非數據導向？
如果是數據導向，則確保自己修過足夠的量化及數學先修課程。
明確之後的就業規劃：回國就業還是留美髮展？
儘早規劃好標化考試：TOEFL，IELTS，GMAT，GRE，免得因為語言成績無法出分而影響申請進展，錯失先機！
多做實習很重要，然而GPA才是最終王道，所以千萬不要因為忙於實習而忽略了GPA！
最後新的申請季裡祝大家能不盲目，不焦慮，未雨綢繆，拔得頭籌！
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