“萬物智能時代，自動駕駛正在從理想走進現實，汽車、飛機、製造等領域都在加快邁向自動駕駛的步伐，以進一步驅動產業的發展升級。而電信領域產業結構化問題突出，相比OTT行業，電信網絡的運維效率低出百倍，因此電信網絡走向自動駕駛迫在眉睫。”
目前，華為已經在自動駕駛網絡領域展開了積極的創新探索，推出IDN等解決方案，涵蓋寬帶接入、IP、光網絡、數據中心網絡、企業專線連接等不同場景，幫助運營商和企業實現以業務體驗為中心的數字化網絡轉型。與此同時，華為聯合全球領先運營商共同發起了NetCity網絡創新項目，共同定義商業場景，基於DevOps模式開展聯合創新，實現前沿技術的快速導入。
華為首提自動駕駛五級演進理論。
美國汽車工程師協會（SAE）在2014年按照自動駕駛對於汽車操縱的接管程度和駕駛區域，制訂了一套自動駕駛分級系統。以此為參考，華為從業務體驗和運營效率兩個視角，提出了電信行業邁向自動駕駛網絡的五級演進標準建議。
L0：手工運維，具備輔助監控能力，所有動態任務都依賴人執行。
L1：輔助運維，系統基於已知規則重複性地執行某一子任務，提高重複性工作的執行效率。
L2：部分自治網絡，系統可基於確定的外部環境，對特定單元實現閉環運維，降低對人員經驗和技能的要求。
L3：有條件自治網絡，在L2的能力基礎上，系統可以實時感知環境變化，在特定領域內基於外部環境動態優化調整，實現基於意圖的閉環管理。
L4：高度自治網絡，在L3的能力基礎上，系統能夠在更復雜的跨域環境中，面向業務和客戶體驗驅動網絡的預測性或主動性閉環管理，早於客戶投訴解決問題，減少業務中斷和客戶影響，大幅提升客戶滿意度。
L5：完全自治網絡，這是電信網絡發展的終極目標，系統具備跨多業務、跨領域的全生命週期的閉環自動化能力，真正實現無人駕駛。
“羅馬不是一天建成的”，面向自動駕駛網絡的演進亦需要分場景逐步推進。華為認為，自動駕駛網絡的實施要遵從三大原則——從網絡OPEX的主要矛盾切入，從典型運營商的OPEX結構分析可以發現，其中超過50%可以通過自動駕駛網絡實現優化；從單領域到跨領域，逐個場景逐步形成閉環系統；同時，要以業務體驗為中心，自頂向下構建統一的數據模型和共享能力。
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