文首，思考一個問題：為什麼需要 RPC 服務？

在傳統的開發模式中，我們通常將系統的各個服務部署在單臺機器，隨著服務的擴展，這種方式已經完全無法滿足系統大規模的擴展需要，分佈式系統由此誕生，在分佈式系統中，最重要就是各個服務之間的 RPC 調用。

RPC 全稱 Remote Procedure Call——遠程過程調用，它是一種通過網絡從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網絡技術的方式。簡單一點就是：通過一定協議和方法使得調用遠程計算機上的服務，就像調用本地服務一樣。

通常來說，RPC 的實現方式有很多，可以基於常見的 HTTP 協議，也可以在TCP上層封裝自定義協議，常見的 Web Service 就是基於 HTTP 協議的 RPC，HTTP 協議的優點是具有良好的跨平臺性，特別適合異構系統較多的公司，但是由於 HTTP 報頭較為冗長，性能較差，基於 TCP 協議的 RPC 可以建立長連接，速度和效率明顯，但是難度和複雜程度很高。

RPC 的誕生讓構建分佈式應用更容易，極大的擴大系統的可擴展性，容錯性。為複雜業務邏輯的系統進行服務化改造和高可用性升級提供了可能。

RPC 調用分類

RPC 調用的分類方式有很多種。

從通信協議層面可以分為：

基於 HTTP 協議的 RPC；

基於二進制協議的 RPC；

基於 TCP 協議的 RPC。

從是否跨平臺可分為：

單語言 RPC，如 RMI, Remoting；

跨平臺 RPC，如 google protobuffer, restful json，http XML。

從調用過程來看，可以分為同步通信RPC和異步通信RPC：

同步 RPC：指的是客戶端發起調用後，必須等待調用執行完成並返回結果；

異步 RPC：指客戶方調用後不關心執行結果返回，如果客戶端需要結果，可用通過提供異步 callback 回調獲取返回信息。大部分 RPC 框架都同時支持這兩種方式的調用。

RPC 框架結構

一個完整的 RPC 框架的架構主要模塊如圖所示。

RPC 服務方的主要職責是提供服務，供客戶端調用訪問，服務端會通過一個接收器接受客戶端的調用請求，根據相應的 RPC 協議進行解碼獲取調用方法以及相關參數，當調用完成後，服務器端通過後臺處理模塊處理完成並將結果返回給客戶端。

對於客戶端來說，服務調用完全透明，像調用本地服務一樣調用遠程方法，客戶端調用服務時候通過一個遠程連接和服務端建立通道，並通過相應的協議進行編碼，將調用的方法和相關參數發送給服務方。

上 手 篇

RPC 模塊詳解

下面我們根據上面的RPC的架構圖，對圖中的各個模塊進行拆解，並解釋每個模塊的作用。

服務端（Server)：RPC 服務的提供者，負責將 RPC 服務導出；

客戶端 （Client）：RPC 服務的消費者，負責調用 RPC 服務；

代理（Proxy）：通過動態代理，提供對遠程接口的代理實現；

執行器（Invoker）：對於客戶端：主要負責服務調用的編碼，調用請求發送和等待結果返回；對於服務方：負責處理調用邏輯並返回調用結果；

協議管理（Protocol）：協議管理組件，負責整個 RPC 通信協議的編/解碼；

連接端口（Connector）：負責維持客戶方和服務方的長連接通道；

後臺處理（Processor）：負責整個調用服務中的管理調度，包括線程池，分發，異常處理等；

連接通道（Channel）：客戶端和服務器端的數據傳輸通道。

具體到 JAVA 平臺來說，其中的3,4通常使用動態代理實現，5,6,7,8使用 NIO 或者一些高性能 NIO 框架，如 mina,netty 實現。

最簡單的 RPC JAVA 實現

在進一步拆解了組件並劃分了職責之後，這裡以一個最簡單 Java RPC 框架實現為例，對 RPC 具體邏輯進行分析。

RPC 框架服務發佈代碼：

服務端發佈服務的代碼如上，首先校驗傳入的端口和服務是否合法，然後開啟一個 socket 監聽，這兒為了簡便，沒有采用 NIO 方式，同時直接採用 java 的序列化方式，將傳入的數據通過反射取出調用的方法和參數，本地執行後將運行結果通過 socket 套接字返回給客戶端。

RPC 框架服務調用代碼：

框架中客戶端調用的代碼中，首先校驗對應的端口和主機是否合法，然後通過動態代理生成一個代理對象，在代理對象的方法中，攔截調用，通過建立 socket 連接，將方法和參數傳遞到遠端執行並獲取遠程執行返回結果。

RPC 調用測試：

如上圖所示，服務器端發佈一個接口服務 HelloService，客戶端成功通過 RPC 調用。

思 考 篇

自定義 RPC 協議

協議頭

在上面的示例程序當中，我們僅僅是完成了一個基本的遠程調用，並沒有實現 RPC 框架中的很多組件功能，從最簡單的代碼版本中我們可以發現，發起一個 RPC 調用，需要傳輸的最基本數據如下：

接口方法：包括接口的名字和相應的方法名字；

方法參數：包括參數的類型和取值；

附件參數，包括調用接口版本，接口超時時間等等。

因此，如果要自定義協議實現 RPC，我們必須再協議的消息體中包含這部分數據，另外，我們需要定義一些協議元數據，這些元數據通常放在協議頭中，和包含必要參數的協議體一期組成了自定義消息。

元數據通常會包含以下字段，大部分字段只需要1-2位：

magic: 魔數，方便協議解碼

header_size: 協議頭大小，便於解碼，同時可用用於處理TCP粘包問題

id :消息 id，用來標示這次調用

version: 接口版本

type:消息類型，可用包括普通調用消息，心跳，控制消息

status:消息狀態,是否首次處理或者已經處理

body_size: 消息體長度

serialize_type:消息體序列化類型

body：具體消息

具體消息

消息內容在網絡上傳輸需要對其進行編碼，這個編碼的過程就是序列化過程，顯然，對於網絡傳輸的數據，在能夠保證信息足夠解碼的情況下，序列化的大小越小，傳輸的開銷就越小，效率就越高，目前 JAVA 平臺常用的序列化方式有：xml，json ，binary(包括 thrift; hession; kryo 等)。

在 RPC 調用中我們推薦使用二進制方式進行序列化，在大部分的測試中，二進制方式序列化具有相當好的表現，另外一個比較有意思的地方是，每一次 JDK 版本的升級，JAVA 自帶的序列化方式的效率都有提升。

服務端調用優化

從前面的示例代碼中，我們僅僅簡單的考慮了實現了組件中的服務端和客戶端，並沒有考慮效率問題，在一個完整的 RPC 框架中，我們需要考慮實現並優化調用的每一個地方，同時，為了符合業務需求，需要有很高的可靠性和容錯機制。

具體來說，在動態代理模塊，我們不會採用 java 自帶的動態接口，而是會採用一些性能更高的三方庫，在連接通道和連接模塊，我們會採用更優秀的三方NIO，如 netty 來實現，在後端處理模塊，我們也不會僅僅是執行結果並返回，要考慮更多的東西：

併發控制：當多個請求併發處理的時候，如何管理和控制線程池和超時等待時間；

版本隔離：當服務有多個版本的時候，如何讓不同的調用者能夠調用正確的服務；

服務路由：當服務提供者有多臺機器的時候，如何提高系統負載均衡，路由到正確的服務端；

服務降級：當多個服務重要性有不同的時候，如果保證核心業務的穩定性，適當的降低非核心業務優先級；

服務監控和報警：服務出現異常情況時候，運維和對應的系統負責人能夠第一時間得到告警和錯誤信息。

以上的思考大部分要結合運維層面一起考慮，但是 RPC 框架本身也要提供足夠的支持才能保證它足夠的健壯性。

需要注意的一些地方

雖然 RPC 有足夠多的優點讓你去使用，但是當真正轉向服務化的時候，依然有很多需要考慮的地方：

網絡問題：本地調用無需考慮是否能夠執行問題，網絡調用可能會因為各種外部網絡環境，端口攔截，IP 受限等可能情況導致無法成功執行。所以 RPC 的服務端通常要考慮冪等性和容錯性，接口需要較強的魯棒性設計。

異常處理：RPC 和本地服務最大的不同就是 RPC 服務存在分佈式一致性問題，當服務沒有調用成功情況下，本地和遠程的服務可能處於一個不一致的狀態，如何進行異常處理和事物的回滾機制也是一個需要考慮的問題，是需要保障強一致性和最終一致性通常取決於具體的業務需求。

由於網絡原因，RPC 服務通常會被本地服務處理慢一個數量級，在比較輕量級的業務和併發量很小的情況下，並不需要 RPC 服務，引入 RPC 服務後，無論是系統的調試，還是線上問題分析都會變得非常複雜，是否引入也需要權衡相關利弊。

文末小結

本文簡單的介紹了 RPC 的基本知識和相關分析以供拋磚引玉，進一步的學習可以參考當前最主流的一些 RPC 框架，如dubbo, protobuff ,thrift 通過對其源碼的深入學習，相信能獲益匪淺。