完成單位：鄭州金惠計算機系統工程有限公司
項目關鍵詞：工業缺陷檢測·智能車間·人工智能
項目介紹：
工業製品表面缺陷智能檢測平臺是金惠利用公司多年在視覺算法技術方面積累，創新性的將人工智能算法引入機器視覺領域，開發的面向智能工廠、智能車間工業製品高精度、自動化的智能在線表面檢測方案，平臺採用深度學習技術，與機器視覺進行融合，可模擬人眼去辨識、理解圖像，通過圖形界面的方式，呈現對樣本圖像的學習和判斷，使其可以像人類一樣學習，具備一定的自學習和自適應性，能夠在複雜的工業缺陷檢測和機器手無序抓取領域取得極其出色的效果。該平臺可協助作業人員進行高速檢查，提升產線效率，節約勞動力，提升產品表面品質一致性，賦能智能工廠對檢測及視覺引導智能化改造的技術需求。
平臺主要包括智能檢測裝備（基於機器視覺，融入深度學習圖像處理技術）、機械臂、操作系統、高性能服務終端和相關控制系統、處置裝置等部分，主要是通過機器視覺裝備，並適配合適的光源，在產線上對工業製品表面圖像的智能識別和外觀尺寸的測量來逐一檢測，工業攝像機將被拍攝目標製品轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，系統根據得到的被攝目標的形態信息，對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵加以識別，最終用於控制現場設備的操作，對產線進行智能判決和決策，引導機器控制部分自動完成對目標物體的無序抓取和分揀，或者找出良品不良品（如外觀、尺寸、裝配、標籤、文字等缺陷類型）；與工廠原有PLC、MES、ERP進行對接，強化工業生產控制系統，進一步提升工廠智能化水平。
平臺的主要工作流程是：首先，製造工廠進行現場產品質量檢查時，生產線上安裝的攝像頭會採集大量的產品圖像，之後將這些圖像傳入雲端進行儲存，雲端的智能識別模塊會利用這些數據自動抽出與分析良品與不良品的特徵，並根據分析結果，進一步歸納出良品與不良品的判別模型，並將判別模型從雲端傳輸到工廠現場裝設的設備上。在工廠端，則會運用現場設備內建的智能識別模塊，以接收到的判別模型為基礎，在短短數秒內，完成產品的檢測。而當生產線要追加製造新的產品時，雲端的智能識別模塊也會自動學習新產品的特徵參數，並同步更新判別模型，進而有效降低追加設計、研發的工作量。同時將3D視覺與機器人進行深度整合，可以實現多曲面、多視角和多產品型號的靈活檢測，可大大降低整體方案的時間和設備的成本，提升客戶的效率和效益。
作為人工智能缺陷檢測領域的領先技術，該平臺將在傳統機器視覺技術無法解決的領域創造新的價值。
——來源：《2019年電子信息行業自主創新成果推廣目錄》
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