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這是每一個學習編程的同學都會碰到的問題。更深層次的問題是不自信。對自學這種學習方法的不認可。換一種思路，我們在學校裡面學習老師教授課程的知識時，卻沒有這種擔憂。所以最直接的做法就是首先確立一種自信。然後再是學習方法，作為一名常年在各種語言中切換的碼農來說，我還是有幾點心得可以相互交流的。

首先找一個網站教程或者是PDF教程，或者是去買一本紙質教材。把關於這種語言的基本語法弄清楚。基本上能做到不看代碼提示就可以手寫出一段能完整運行的代碼。或者在執行編譯出錯時，可以準確定位到出錯行。這期間可以找一些練手的例子增加自己的熟練度和培養自信心。

然後深入到這種語言的主要適用方面。例如題主正在學習的python。可以去了解HTML方面的知識 ，學習寫一個爬蟲。這樣你不僅在python上有深入的理解，也能學習到html的相關知識 ，也能對操作系統的多線程有所掌握。

不斷用項目來提高自己的編程水平。到了這一步，你己經可以說是很瞭解這門語言了。你可以去面試一份工作，或者直接到網上找相關語言的任務項目，完成它。這樣不僅可以有收入，還可以讓你全面瞭解一個項目從需求分析到代碼編寫 ，一直到測試上線的基本步驟。

李老師tome

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

對於編程語言的初學者來說，在學習一門編程語言的過程中，總是會遇到各種“瓶頸”，而要想突破這些瓶頸，需要從多個方面來入手解決。雖然Python語言本身的語法結構比較簡單易學，但是Python語言也可以寫出非常複雜的程序，所以要想深入掌握Python還是具有一定難度的，也需要一個系統的學習過程（我在頭條上寫了學習Python的系列文章，初學者可以參考一下）。

在學習Python語言的初期，往往並不會遇到太大的障礙，一些基本的概念通過實驗就能夠理解，通常學習Python的第一個“瓶頸”是如何建立自己的編程思想，也就是如何通過Python來解決具體的問題，這也是很多初學者面臨的第一個問題。

要想建立Python的編程思想，需要通過三個步驟來解決，第一是搞清楚Python開發的主線，也就是編程的步驟，這個過程需要通過閱讀大量的編程案例來解決；第二是通過動手實驗來理解各個編程步驟（元素）之間的關係，Python是面向過程語言與面嚮對象語言的一種結合，在編程寫法上非常靈活，這既有優點也有缺點。優點是靈活、方便、快捷，缺點是初學者在總結規則時會遇到一定的困難，這方面Python並不如Java語言的結構那麼“嚴謹”。所以，要想搞清楚Python各個編程概念之間的關係，一定要多做實驗。

第三是通過場景來掌握Python開發，這是比較重要的階段，只有在真正的開發場景下應用Python，才能逐漸深入瞭解Python。學習Python語言最好的辦法之一就是邊用邊學，程序員之所以學習編程語言比較快，一個重要的原因就是邊用邊學。

最後，對於初學者來說，在掌握了基本的Python開發概念之後，可以通過在實習崗位上來繼續提升Python的開發能力。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

IT人劉俊明

Python作為上世紀90年代誕生的腳本語言，其具備易讀、語法簡單、內置大量計算函數、可擴展性強等特點。

Python早期主要用於服務器的自動化維護工作，後隨著web開發流行，Python語言也湧現出了一些優秀的web開發框架，如：django,flask、web2py等，推動了Python在web開發方面的發展。Python強大的計算能力，在大數據人工智能等領域，都有其他語言不可比擬的優勢，受到越來越多的科技公司和開發者的關注和重視。

市場需求旺盛，社會上出現了很多像題主一樣自學Python的新人，他們來自各行各業。作為一名計算機專業畢業，在互聯網行業摸爬滾打10餘年的老程序猿，對這些自學Python的新人，給出自己幾點建議。

搞清Python的技術框架並制定學習計劃

任何一門語言的用途都是很廣泛的，如果盲目地學習，東摸摸西搞搞就會陷入到語言的汪洋中，找不到方向和邊際，學習效果甚微。

學習一門語言，先要從語言的技術體系、運行原理、開發體系、適用場景等方面，對語言做一個宏觀框架性的學習。再根據自己的需要制定相應的學習計劃。不要一上來，就找個編輯器去敲代碼、看語法。

勤加練習、夯實基礎

計算機語言是一門抽象藝術，很多東西光看書是理解不了的，需要多加動手練習。例如：面向對象編程，設計模式等。很多程序員都工作5年了，還是一個類寫了上千行代碼，這樣的程序可維護性很差。當出現需求變更或者bug的時候，他們頭就大了。究其原因就是在頭腦中沒有建立起面向對象的思維。

計算機編程，是入門容易提高難，難在哪？難在編程思想。軟件可以理解為是標準與思想的集合。如何理解呢？語法是標準、框架是標準，前後端通訊的接口是標準，編程的規範是標準……。語言是用來表達的，表達的本質是實現思想，同一個需求不同的人去實現，最終都會表現出實現差異。對新人而言，不但要學標準更要學思想，在動手實踐的過程中，去體會編程思想的奧義。

多模擬真實項目練習

自學Python，如果不能把學習的東西，立刻應用到工作中，就要做給自己假定一個項目。例如：做個博客、做個爬蟲、做個月度個人消費分析等。這樣在完成一個完整項目的過程中，就能把所學的知識做一個串聯。對全面掌握Python的知識點，有很大幫助。

結論:自學Python，要從Python的技術體系入手，根據需求制定學習計劃。對編程的思想和標準多加學習、夯實基礎。以真實的項目或者模擬項目進行練習和鞏固。這樣就能從Python菜鳥很快轉變為Python老鳥。

雲峰互聯網

Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於Web和Internet開發、科學計算和統計、人工智能、桌面界面開發、軟件開發、後端開發等多個領域，Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言

python作為一門膠水語言，憑藉其自身強大的語言優勢越來越受到開發人員的青睞，其行業發展前景也是呈現不斷上升趨勢。近幾年人工智能正在一點點融入到我們的點滴生活中，與此同時人工智能也成為了許多企業發展的重要方向，新時代下Python和人工智能結合發展成為了當下的主旋律，很多人都是看中這一點就去學習python，很多人選擇的方法就是自學python，那麼自學到底怎麼樣呢，咱們來說一下

如果你自學的時候感覺沒有什麼效果，那麼建議你去參加培訓，因為自學對於新手小白來說，還是有比較多的侷限性，下面我們通過培訓與自學的比較來看一下，為什麼Python新手應該選擇培訓。

培訓與自學，其實是同樣的時間，但是培訓取得的效果更好，因為自學對於自制力差、堅持能力弱的同學來說約等於90%的半途而廢，而且自學沒有學習方向、學習環境氛圍差，這些都導致時間的浪費，而培訓有專職老師教授，手把手教學，面對面輔導，有問題也能及時得到解決。這樣有計劃按部就班的學習，比自學能夠學習到更多更好有用的東西。

自學無指導，且效率低、週期長，還往往達不到預期的效果，容易被不會的知識點困住，這樣一來就很浪費時間，而培訓往往是循序漸進的學習，掌握基礎之後再慢慢拔高，最終獲得不錯的就業能力以及相關經驗，而且教學內容科學合理，有學管師和助教進行學習監督與管理，上課老師隨時答疑，並進行學習進度跟蹤，所以說，Python新手還是應該選擇培訓，省時省力不走彎路。

說了這麼多，相信對於新手的你選擇培訓還是自學已經有了自己的答案，最後想安利一下我們優就業的Python全棧+人工智能培訓，教學實力突出，真正貫徹實施“用項目來教，在項目中學”的教學理念。強調知識的實用性和項目的實戰性。所學項目均來自一線企業實戰項目，讓學員掌握企業級技術水平。如果你有興趣，請留言給我，給你發送一些Python學習視頻。

中公教育優就業

一直在自學Python，卻沒有效果，不知道題主是不是隻是停留在看視頻、看書的階段，卻從未動手實踐編程。下面談談自己對Python學習路線的看法

1、看書學習

經典的書籍永遠是人們獲得知識的最佳途徑，而在這其中，必數官方文檔最為可靠，基本上你遇到的大部分問題，都可在官方文檔中查找到解決方案。下面推薦幾本自己認為還不錯的學習資料。

• Python編程，從入門到實踐

• Python官方教程文檔

• Python核心編程

• 流程的Python

其中知識的深淺程度也是如上排列順序，其中《流程的Python》可作為進階教程，而《Python編程，從入門到實踐》作為Python學習過程的入門書籍，豆瓣評分9.1分，從基礎的語法一步一步開始講起，最後結合實戰項目，貫穿整個書籍內容，也是一本不可多得的好書，絕對勝過大多數國內的那些學院派寫得各種python書籍。如果有需要PDF的朋友，可以關注+留言，我會第一時間發送這本書籍。

2、動手編程

如果只是看書看視頻，卻從不動手實戰編程，那麼可能真的是走馬觀花了。程序員這一行業也講究實踐出真知！不停地編碼、調試、總結才是你真正理解一個知識點的關鍵。

編碼過程，這裡直接推薦使用VSCode，下載安裝Python插件後，使用起來別提有多香了，除了支持語法智能提示外，還支持斷點調試等等一系列優點等著你去發現。最重要的是它啟動快啊！

3、總結

好記性不如爛筆頭，溫故而知新，不停地總結、進步！

4、知識綜合運用，編寫小demo加深理解

舉個簡單的例子，今天學習了python中的「requests」庫，那麼你完全可以寫個簡單的爬蟲來完成某些有趣的任務。比如說我們可以通過python網絡爬蟲來寫個小程序，批量爬取「鬥圖啦」中的搞笑表情包來豐富我們和小妹妹聊天的內容。

一個程序員的奮鬥史

首先我覺得最關鍵的地方。不是你學什麼語言，而是你有沒有一個真正要準備做的項目。如果你所做的項目只是為了學習這個語言而去做的，相信我，這樣很難學得好。我知道現在朋友圈裡面，還有頭條新聞裡面很多這種推送學python的廣告，說什麼辦公自動化什麼都要用到的，哪怕只是一個普通文員不學又以後會被淘汰什麼的——然並卵——辦公室文員把微軟辦公三件套學好學精了，就非常了不起的。

對於這一點，我個人是非常有感觸的。

我是先學c語言，然後學了c++，再後來就是java、python、js等等，一直都是為了學習語言而上手一些小項目，結果停了之後很快的就忘了這些語言的語法，甚至是最基本的語法。但現在因為工作的原因，我為一個大型的軟件用python寫自己平常提升效率的小插件，坦白說，在寫插件之前我都忘了它的語法了，直到現在我也沒有去重新認真學習這個語法，只是簡單的寫，有什麼不懂的就上網搜一下。就這樣我的小插件就寫出來了，並且不斷的演進。

所以我認為學一門編程語言，最主要的是熟悉編程的邏輯思維，千萬不要想著把它的所有東西都學會，特別是python，js這種腳本語言框架滿天飛，如果你一頭栽進去，最後只會一無所獲。所以學一門語言最好的就是自己先思考做什麼項目（最好是與自己的日常工作相關），用這個語言是否合適？回答了這些問題，然後你才去學，這樣很快就能見到效果，才會繼續堅持下去。

如果你平常的工作中用不到編程語言，但你又想學的話，那麼我建議你學習編程的面向邏輯，面向對象的思維，以及還有數據結構，設計模式，計算機底層架構，網絡傳輸等與具體語言無關的知識。把這些原理性的東西學會以後，你學什麼編程語言都非常容易入手。

以上是一些不成熟的發言，希望能幫到你。

星光舞美設計

先說明一下，很佩服你的態度，但是你的學習辦法不是好辦法，所以沒有體現出什麼效果。

自學成才是應該肯定的，也是應該鼓勵的。但是要建立在一定的基礎條件上，只有基礎紮實了，也就是說你有自學成才的能力，你才能有條不紊的開展自學，你要是沒有自學的能力如何才能開展自學呢，首先得具備自學的能力。

然後根據你的情況說說該怎麼做：你先想辦法在網上學習計算機基礎編程知識，推薦是c語言，要把c語言好好學，不說全部掌握，最低得掌握百分之80吧，然後再自學python而且要從最簡單的學起，不要一上來就是什麼框架，那是不行的，要循序漸進，一定要把基礎紮實，先是python基礎，然後再是pythin進階，最後才是python框架，就像建房子一樣，只有先把地基打好了，高樓才會起萬丈，打地基是慢點，只要地基打的好，後面的速度就快多了，把計算機編程基礎知識掌握了，學習python就事半功倍了，希望你早日掌握python語言。

石頭大V

任何編程語言的學習都是一個漫長的過程。要學習的東西也更多，大多數程序員都不敢說自己完全掌握哪一門編程語言，所以說剛開始學習的時候，效果不是太大，畢竟是剛入門，還在打基礎階段，當你熟悉掌握了基礎語法，有學習了進階編程相關知識，你會發現自己越來越熟練，看到一個問題，腦子裡立馬會有好幾種思路。

python相對於其他編程語言還是要簡單許多，c/c++編寫一個100行代碼的程序，也許python只需要幾行，而且更易於理解。

這裡給你分享一些經驗:

設立明確的目標

建立整體的意識

圖片轉自知乎

在有了明確的目標，建立了整體的認知之後，接下來的事情就很自然了：選擇一個合適你的起點，朝著通往目標的方向，開始你的學習。

否則，盲目地從一個不恰當的地方開始，比如選了一本起點較高的書，或是上手就去折騰某個框架，就會事倍功半，效率很低，甚至導致放棄。所謂“欲速則不達”，就是這個道理。

亓木Python

不是學習方法有問題就是學習態度有問題，找問題你要從自我剖析開始！

“學習一門編程語言之前，一定要先了解這門語言的優點、缺點和應用場景！”

不太瞭解你是否有其它編程語言的基礎，如果沒有我建議一定要仔細過一遍python基礎語法，不要鑽牛角尖浪費時間，暫時不懂的可以先放一放，繼續往下學，因為沒有人可以一蹴而就，學一遍就能完全掌握。如果有編程基礎，那學習起來應該容易很多，直接上練習項目就可以，在實踐中學習更高效。

01 起初的基礎學習往往枯燥而乏味，穿插一些有趣的小練習，不僅鞏固學習內容而且可以增加你對編程的興趣。像打印乘法口訣，做計算器，冒泡排序等等都可以。

02 帶著學習基礎知識的時候產生疑惑，做一些稍微大膽的項目練習，比如:做一個爬蟲，爬取網頁數據，用django做一個小後臺，網上有很多資料只要你肯學這些例子都有現成的，你只不過是體驗中實踐，實踐中學習。

03 學習是要持之以恆的，只有堅持不懈的學習，才能在未來的職場站穩腳跟，編程語言、框架、技術日新月異，要保持競爭力就得不斷地學習。

陽光編程

首先編程是個很枯燥乏味的，整天要面對著滿屏的代碼，所以要有足夠的興趣才行，不能是三分鐘熱度，今天有看到別人用代碼實現了什麼功能，明天又看到其他人編寫出了什麼網站、程序等等，這是需要一個很漫長的過程。

其次自學也是可以的，當然如果有人能夠帶你那更好，畢竟自學的思維方式還是跟專業的程序員之間有很大差距的，雖有在思維邏輯上換需要加強，可以到網上搜索相關視頻學習。

最後就是要多寫代碼、多寫代碼、多寫代碼，重要的事情說三遍，不能只靠自己看，這樣很容易造成一種代碼很簡單，看一遍就會，但是就是寫不出來，這也是許多初學者容易犯的誤區，所以一定要多寫代碼，這樣才能夠形成自己的邏輯思維。

關鍵字: Python 編程語言 科技