03.04 IDC預測:疫情之下人工智能增長10%,帶動分佈式存儲增長

浪潮資深存儲架構師 葉毓睿


近日,IDC發佈了《新型冠狀病毒肺炎對中國ICT市場的影響》報告。藉此,我們邀請到浪潮資深存儲架構師葉毓睿,共同探討新冠疫情對中國經濟尤其是對中國存儲市場走勢的影響。

IDC預測:疫情之下人工智能增長10%,帶動分佈式存儲增長

問:上週IDC發佈了《新型冠狀病毒肺炎對中國ICT市場的影響報告》,新型疫情對中國ICT市場帶來一定影響,也加速了一些新的市場機會,您怎麼看待對存儲市場的影響?


葉:目前看來,新冠肺炎疫情對中國乃至全球的經濟將產生深遠的影響。過去的一兩個月,是物理世界(線下)向數字世界(線上)大遷徙的一次大規模實踐:近兩週內,每天有十億設備同時在線,超2億人在線辦公,超1億學生在線學習。抗"疫"、生活和工作的在線化、數字化,促使個體和組織數字化的比率提升進入到快車道,將加速政府數字化治理和數字經濟的發展。

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對IT市場的影響同對中國經濟的影響類似。從IDC報告裡,可以看到疫情對中國IT市場的影響主要集中在第一、第二季度,對全年也有一定影響。而在細分領域,疫情對於硬件市場的影響比軟件大,對於個人與消費級市場的影響比企業級大。


IDC預測,2020年第一季度IT整體市場下降約10%,這將是中國ICT市場首次出現季度10%的下降,存儲市場預計將有15%左右的下降

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新冠肺炎對存儲市場影響(圖片來源:IDC官網)

同時,我們也應該注意到新的市場機會。在線應用中,如電商、遠程辦公、遠程醫療、線上診療、AI輔助、教育、影視、短視頻、遊戲、音樂、閱讀、直播、資訊、社交、非接觸服務和政務等呈爆發式增長,將擴大服務器、存儲、網絡通信、負載均衡、管理運維等IT設備或軟件的採購需求。例如,短短十幾天內,釘釘擴容12萬臺服務器。

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當下的重點在疫情防控,各省地市政府急需將多維數據融合起來,例如交通運輸數據、運營商數據、互聯網App的位置數據等,做好個人畫像、軌跡追蹤,尋找確診病例尤其是超級傳播者的密切接觸者。預計類似智慧城市或者城市互聯網的應用將不斷普及,將催生企業級存儲的需求

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問:對於新興技術市場,人工智能仍將保持10%左右的增長,大數據、安全、物聯網等2020年一季度同比下降5-10%。從這個角度看,存儲的技術走向是什麼?


葉:我個人的感覺,在疫情的影響下,人工智能(簡稱AI)的需求更加迫切。快速響應是核心,用來幫助控制疫情的蔓延。因為非接觸的服務和工作、自動化、快速分析決策和響應的需求等,將會爆發。例如,人臉識別(包括免摘口罩的人臉識別)、AI輔助診斷、應急管理、安防監控、知識圖譜、基因研究、醫藥研發、金融服務、智能配送、各行各業的無人值守(例如零售)、物流運輸、個人畫像、軌跡追蹤、輿情分析等等。另外,疫情趨勢預測、風險預警、醫療資源和物質的預測和調配,要做到快速、準確、科學的判斷,也需要和AI結合。

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從大數據、AI等新興市場來看,其數據量非常之龐大,可能擁有百萬千萬,甚至到百億千億文件的量級,構成一個龐大的數據湖。以智能語音機器人為例,現在國內的技術已經能做到智能外呼,可針對龐大的客戶群,較短時間的問答,相對固定的流程,做到無死角無遺漏並且重複呼叫。不僅效率得到了提高,而且減少了傳統呼叫中心人員的聚集,還能實現全面記錄會話錄音,做到有據可查。當然,與此同時,形成了大量數據的存儲,並且需要使用大數據或AI技術進行快速的篩選和準確的分類,將決策分析的結果傳遞給人,來完成下一步的動作。因此,大數據或AI需要藉助一個能力較高的集群,包括服務器和GPU集群、存儲集群等,來服務上層業務,分佈式存儲將成為這些新興市場的主流載體。AI場景所需存儲,不久將成為一個較快增長的存儲細分領域。

IDC預測:疫情之下人工智能增長10%,帶動分佈式存儲增長

分佈式存儲將成為大數據、人工智能等新興市場的主流存儲載體

隨著多維數據的融合,AI的廣泛應用,個人和組織數據的安全變得越來越重要,包含零知識證明等隱私保護技術的區塊鏈存儲將逐步得到重視

IDC預測:疫情之下人工智能增長10%,帶動分佈式存儲增長

人類的發展史,總是和瘟疫糾纏在一起的,為了避免下一次傳染病的蔓延,人類需要未雨綢繆,儘可能利用已有經驗教訓和科技手段來防範。此次疫情過後,物聯網和5G技術將快速發展,因為非接觸服務能夠避免人群聚集,甚至實現無人值守。傳感器和通信技術的進步,使得非接觸服務成為可能,也將催生大量的邊緣設備,邊緣計算將推動容器和邊緣存儲的發展。


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