友情提醒：文末有福利
近年來程序界最火的事情是什麼？，那肯定是Python的興起。據調研，Python已經成為排名前三的語言，具體排在第幾相信各位心中肯定有自己的評判標準，這裡不挑口水戰了。
那Python到底為什麼這麼火？首先上手很快，對於新手來說是最簡單的入門語言；第二，能爬取信息，並且能做可視化分析。
Python做的可視化分析
最近一直在聽周杰倫的歌（可能是小編長大了，也有可能是春天快到了....），於是想拿Python分析一下週杰倫歌曲的各項數據。
可是熟悉的人應該知道，Python爬取簡單，但是分析起來是很困難的，SQL語句、Pandas和Matplotlib齊上陣，一般人也不會，學起來也需要花不少時間。
於是我想到了一種新的方式，Python爬取+BI數據可視化分析，前者速度快，後者步驟簡單直接拖拽，兩者配合，簡直天下無敵！
一、分析哪些數據？
周杰倫阿！！！百億少女的夢想！！！我的青春！！！分析的維度可以有很多。
我想看看他的每首歌都適合什麼季節聽，歌詞裡出現最多的詞又是什麼，作詞人和作曲人又分別是誰多一點，哪些歌適合失戀聽，哪些歌適合熱戀聽....太多了！作為迷妹的我已經激動得不行了。
二、爬取的過程
首先我們先進入到我們需要抓取的內容的地址：網易雲音樂的首頁，我們的目的是抓取周杰倫的所有歌曲，歌詞，以及評論，那我們在搜索處輸入周杰倫。
得到這張圖，我們發現這裡面只有最多50首歌（很多人分析網易雲的歌曲就只選取TOP50），我們想要的是全部，所以這個URL不符合要求，我們繼續尋找其他的URL地址。我在這裡花了不少時間，最後找到了一個間接的方法，首先抓取周杰倫的全部專輯信息，然後通過專輯信息再去尋找全部歌曲。
我們再看header裡面有什麼，這裡面的string我們不用管了，因為它已經在我們的url裡面了，我們只需要看request headers 這個就是我們給服務器發送的東西。
代碼塊見文末，先給大家看一部分：
具體結果如下：
利用同樣的方法，我們也可以分析出歌曲信息、熱評信息，具體代碼都在文末，最終的數據量在30W左右~
三、用BI進行數據可視化分析
近幾年冒出來的BI之秀，都在強調敏捷、自助式，一改傳統BI工具SAP BO、IBM家的cognos獨佔市場的局面，這是好事，也證明商業智能這個領域在不斷受到重視。
BI產品如何選型？
針對以上幾點，再加上自己的調研，發現Tableau和FineBI是BI界的兩款頂尖工具。
Tableau可視化探索分析很贊，還帶有語音版，但是因為是國外產品，多為代理商，服務得不到保證，且操作方式不適合小白使用；同時，企業用多併發價格貴。
FineBI（文末有下載鏈接）是國產品牌，也是國內為數不多能佔據世界領先地位的數據工具，自帶ETL，可視化很酷炫，主打業務人員自助式分析，企業版價格也是很良心，個人用免費。
四、周杰倫歌曲的數據可視化
FineBI不僅有精美的可視化分析，它的操作過程也十分地簡單。
有人會說Excel也不錯，我建議你醒醒。Excel做數據可視化根本行不通，數據量太大會卡死，VBA也需要編程，圖表的種類還特別特別少.....
1、有哪些悲傷的歌
當年周杰倫靠著雙節棍火遍天下，但細細分析就會發現，其實他的歌都是主打悲傷情歌，這裡分析出了他情緒較為低落的幾首歌，建議失戀的人不要聽（滑稽臉）。
2、有哪些歡快的歌
當然了，有情緒低落的，就有讓人開心的。比如稻香，就是個很歡快的曲子，還記得家是惟一的城堡，隨著稻香河流繼續奔跑....小編堪稱鐵粉。
3、熱度排名
因為都是比較老的歌了，熱度也不會有上升，但是依然是經典！《說好不哭》是周杰倫的新歌，當晚上線直接導致QQ音樂崩潰，可見其影響力。
4、季節排名
看看周董都會在哪些季節發佈，不用分析也知道是在秋天，情歌可能在秋天才更有意境吧（我瞎猜的）。
5、作詞人佔比
一提到周杰倫歌曲的作詞，大家第一個想到的肯定是方老師，但是拿FineBI分析之後發現，周杰倫自己也是一個作詞天才。
五、總結
BI產品的使用關鍵還是業務和管理。涉及到深度數據分析、資源調配的需要較高的業務思考能力，這也就是為什麼FineBI主打自助式分析，讓業務人員自己去發現數據的價值。
以上就是FineBI的一次數據分析實戰，也是為了幫助大家更加了解這款產品，但上面只是其冰山一角，歡迎各位親自體驗一下這款企業級的數據分析工具。
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