很多人瞭解到大數據發展的前景和空間很好，適合發展自己的職業生涯，那麼零基礎的新手想轉行學習大數據，可以按照什麼樣的流程來安排學習呢？
1、首先，0基礎入門大數據，先從一門編程語言入手。加米穀大數據建議，如果你想往大數據開發方向走，學習Java，想學數據分析或者數據挖掘，那就選Python。
為什麼一開始的入門要學習編程，要這樣安排？
這就跟問學習為什麼要學會拿畫筆、學習音樂為什麼要練發聲一樣，因為它是基礎啊！
學習大數據，不能只看數據，不能只設計算法，關鍵是要通過編程把算法來實現，看算法是否對數據有一定的效果。如果不學一門語言，你就不能和計算機對話，就沒有辦法讓計算機來處理數據，也就不能證明你的想法和算法的有效性和準確性。
既然編程是基礎，重要性就不用加米穀在多說了吧，一定要學好哦。
2、編程語言學習之後，著手學習什麼呢？大數據基礎，Linux、Maven基礎
why？加米穀知道肯定會有人問為什麼。因為Linux 作為操作系統，本身是為了管理內存，調度進程，處理網絡協議棧等。大數據的發展是基於開源軟件的平臺，Linux佔據優勢， 大數據的分佈式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多臺 Linux 系統上，對集群的執行命令都是在 Linux 終端窗口輸入的。
當然你也可以把這部分內容放在編程語之前學習也是可以滴！
3、then，學啥子呢？可以開Hadoop體系的學習啦！
大數據比較通用的平臺是基於Hadoop+Saprk ，那為什麼不先學習Spark呢，因為學習Spark之前需要先學習Scala呀，那怎麼不先學習Scala呀，你的Java學牢實了嗎，練手試過沒有呀？
好了，上面只是加米穀猜測一些喜歡刨根問底（其實是槓）的同學可能會問的一些問題，正傳，現在為什麼可以進行Hadoop的學習呢？
因為貼心的加米穀知道大家想要迫切學習大數據技術的呀，0基礎的同學經過前面Linux、Java等一系列基礎的學習，時間都已經過去三個月啦，再不學個大數據平臺，加米穀估計很多同學會心慌啦！
除了這個原因，其實還因為大數據平臺Hadoop就是採用Java語言實現的，在Hadoop下采用Java語言也是一個比較常見的選擇。Java學習完成後，進一步學習Hadoop平臺的相關知識，最後在Hadoop平臺下采用Java完成任務開發。這樣就可以階段性的兩部分內容聯繫起來，既學習了理論知識，也算實踐上手訓練了一波。
Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺，是目前比較常見的大數據支撐性平臺，包含的內容比較多，加米穀提醒大家一定要好好學習哦！
4、然後，你們是不是在學完Hadoop後就想立即進入Spark的學習了呢？彆著急，大數據技術的學習還需要掌握Scala，為什麼呢，Spark要用啊。
Hadoop學習之後，還得學習Spark，它是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點，Spark是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS、Hive，可融入Hadoop的生態系統，以彌補MapReduce的不足。這是大數據技術學習的兩大重點。
但是學習Spark之前，還要學習一門語言，叫Scala。Scala在大數據方向不是偏科研的，是非常多地方都會用的，比如說spark。
不過在學習Scala之前，你最好先對Java和任一函數式語言（Haskell，SML等）有一定程度理解以後，尤其是能夠在編程範式之間隨意切換以後，再去了解Scala。
Scala的好處：
JVM base, 全面兼容Java. 對於Java基礎紮實的同學, 學習Scala是很友好的；
在常用工具中， Flume和Hadoop由java編寫， Spark和Kafka由Scala編寫。
Scala作為一門較新的語言，它的社區是比較混亂的。Scala社區裡有很多不同的嘗試，以Java一支和Haskell一支為主，此外還有使actor和reactive programming一派的。你如果連一個已經成熟的編程範式都沒有掌握，我覺得很大可能你會吃不消Scala。
這也是為什麼加米穀大數據在安排大數據開發課程的學習中，對於0基礎的同學首先安排大家學習Java編程，等到Java編程基礎良好後，進行Hadoop體系的學習，再安排學習Scala，然後在學習Spark、kafka浙西，這樣的順序是比較科學合理的，大家也更容易掌握。
5、這步真的可以學習Spark啦！
Spark的重要性加米穀已經在前文中說過了，那就不多說了，大家擼起袖子，認真學起來吧！
6、來個真實項目實戰練手
市場上主流的大數據技術都學習過一遍了，怎麼能不來個真實項目練練手，在實戰環境中去練習，看看自己掌握的程度如何，技術之間的銜接和融合運動卡不卡殼，存在哪些問題需要解決等等。加米穀大數據除了培訓外，自己也在做項目，也為其他企業提供大數據相關的技術支持，所以來加米穀大數據學習，不僅技術原理可以搞清楚，還能有真實的項目 練手，學習的不二之選啊！
那麼大數據培訓班費用多少呢呢？
大數據培訓費用一般在1.8w-3w之間，其中線上網課和線下面授課價格的差距根據每個機構的設置不同會有一定差異，不過總體上來看差不多。
大數據培訓一般分為兩種課程，大數據開發和數據分析，這兩種課程加米穀大數據都有，學費在2w左右，不過我們是在成都進行小班面授課，學習效果比較能得到保障。大數據時代各種技術日新月異，想要保持競爭力就必須得不斷地學習。
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