來自歐洲的跨學科研究團隊開發出一套可預測分子波函數，以及分子電子特性的人工智能(AI)算法。這套算法將可望推動新的藥物分子設計，加速藥物在人體內的輸送，改善治療效果。
由英國華威大學(University of Warwick)、柏林工業大學(Technical University of Berlin)、盧森堡大學(University of Luxembourg)化學家、物理學家與計算機科學家所開發的深度機器學習算法，能夠預測分子波函數、判斷分子特性。
過去AI算法要解決量子力學方程式，都需耗費大量的高效能運算資源，也因此造成醫療或其他工業應用的運算設計瓶頸。此次研究團隊開發出的AI算法能夠整合到筆記本電腦或移動手機，而且只需花幾秒的時間就能提供準確的預測。
參與研究的華威大學化學博士Reinhard Maurer指出，他們的研究需要動用數個領域的專業，像是計算機科學家需打造一個富有彈性的AI算法，才能捕捉波函數的形狀與行為；化學與物理學家則需設法將量子化學數據化為能被算法處理的形式。
這套AI算法有機會通過調整分子的電子及結構特性，使分子達到想要的應用標準，推動更進階的化合物設計。
這項研究證明，AI算法能有效執行最困難的量子分子模擬任務。在未來幾年內，AI將成為運算化學與分子物理研究不可或缺的手段。
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