文 |農業連連看 達文
編 | 恩來
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就在不到兩週的時間裡，正值舊金山舉行的動物農業技術創新峰會之際，總部位於貝爾法斯特的CattleEye藉助AI支持的自主牲畜監控平臺脫穎而出，該平臺可讓用戶識別奶牛並找出有關它們的信息。他們是否生病，發燒，以及他們的整體身體狀況如何。聯合創始人特里·坎寧（Terry Canning）說，這項技術可以幫助農民每頭牛多生產400美元的牛奶，因為諸如缺少發情週期或治療疾病的延誤之類的事情可以削減已經非常薄的利潤。
該服務從用戶以大約150美元的價格購買安全攝像頭並將其安裝在奶牛場出口上方三米處開始。用戶將其IP地址提供給Cattle Eye，然後公司將用戶連接到雲。
CattleEye背後的想法源於Canning與從事醫療腫瘤檢測技術的醫療行業朋友的討論。當病理學家分析掃描結果時，可能會出現錯誤。但是訓練照相機以檢測微小的癌細胞，檢測的幾率會提高。
“我們使用AI訓練算法，以獲取視頻素材並在視頻中分割母牛。它可以是10頭動物並排或重疊，但可以將它們單獨拉出，尋找通過動物的圖案和形狀首先識別它們的方法，”他解釋說。“一旦確定了母牛，我們就會尋找洞察力，例如今天和昨天的行走方。
CattleEye技術的軟件組件提供了基於應用程序的見解，可以將其與任何農場系統平臺集成，從而克服了使許多生產商不願採用該技術的數據收集障礙。它最終將以基於訂閱的服務形式啟動，但該公司目前專注於試驗該技術。根據坎寧的說法，在三個月的時間裡，它已從監控90人的頭數變成了7500人。迄今為止，已經CattleEye提出基於貝爾法斯特100萬$的種子輪Techstart風險投資，並已收到補助資金從投資北愛爾蘭。
坎寧在奶牛場長大，創建了“農場嚮導”，他形容為有史以來第一個畜牧管理平臺。它生長了12年，最終在全球平臺上計數了400萬頭牛。包括FreshDirect在內的農民和零售商都使用該平臺管理其牛肉供應。2015年，作為800萬英鎊（1024萬美元）交易的一部分，他將公司出售給了Wheatsheaf，並於2019年3月完全退出。
Canning希望通過CattleEye減少現有牲畜技術帶來的摩擦。他們中的許多人都依靠可穿戴設備在牛的脖子上或在尾巴上。“首先，我們寧願完全不干涉動物。另外，可穿戴設備也會產生成本，因為每隻動物都需要一個。如果您有10000頭奶牛，則意味著您需要10000臺設備。”他解釋說。“還有一個調試問題，涉及在動物之間切換設備，尤其是在大型農場上。”
與可穿戴設備相比，他的新技術被證明更易於駕駛，因為與會的農民所要做的就是掛相機。另一方面，在一切都可能無法正常工作的時候，試穿可穿戴設備需要與母牛吵鬧。
在植物性蛋白質的普及中，坎寧（Canning）看到了對提高畜牧業生產效率，福利意識和生產者利潤的技術的更大需求。CattleEye正在與英國未公開的雜貨零售商合作，這些零售商希望其牛奶供應商採用技術來提高產量。對於採用技術或能夠根據零售商設定的標準生產牛奶的生產者，這可能會產生溢價。
作為動物農業技術領域的資深人士，坎寧懷著樂觀的樂觀態度即將登頂。“這可以追溯到自2004年以來形勢變化的速度。我們現在舉辦這些活動，重點關注投資界的事實真是太棒了。”CattleEye並不是唯一使用計算機視覺來跟蹤動物行為的創業公司。同樣來自愛爾蘭的凱恩圖斯是另一個例子。
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