金融機構通過雲計算、大數據、人工智能、區塊鏈等金融科技的應用，降低運營成本，完善產品和商業模式，加強風控建設，拓寬獲客渠道，打造金融生態圈，進而向金融消費者提供更好的服務。
2019年8月22日，央行正式披露《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年）》，這是央行出臺的首個單獨針對金融科技的頂層設計文件。此後四個多月，央行又密集發佈了一批落地文件，在引導金融科技快速發展的同時，強化金融科技安全與質量管理。
在年前召開的央行金融科技委員會會議上，央行再次強調2020年要堅持發展與監管"兩手抓"，持續推動金融科技行穩致遠，引導金融機構加快體制機制改革、推進數字化轉型，進一步發揮技術、數據等生產要素的重要作用。
相比政策的姍姍來遲，金融行業對科技的熱情要來得更早，原因在於在互聯網場景的"攻勢"下，金融機構迫切需要進一步提升傳統金融服務的質量和效率、補齊傳統業務結構中的短板。
近年來，銀行行業快馬加鞭，從國有行到商業行，數字化進程顯著加速；保險行業大膽試水，傳統險企加入數字化大軍，為行業立下標杆範本；證券行業積極探索，智能科技應用更加得心應手，行業雲成為新的突破口……
政策鼓勵下，金融機構紛紛按下擁抱金融科技的快進鍵。
銀行業全面提速
銀行業是最早堅定擁抱科技力量的金融子行業。這源自於移動互聯網的快速普及，以及更加傾向於通過線上操作來獲取服務的80後90後們，逐漸成為銀行的中堅客群，導致銀行的離櫃率近年來顯著提升。
隨時隨地的在線服務模式，革新著銀行的營銷、風控、以及客服模式，也對銀行傳統的IT能力帶來了極大的挑戰。 早在2016年7月，當時的銀監會在"十三五"規劃中提出要求："2020年，銀行業面向互聯網場景的重要信息系統必須全部遷移至雲計算架構平臺，其他系統遷移比例不低於60%。"
隨後幾年，銀行業通過與BAT等互聯網科技公司合作、建立自己的金融科技子公司等形式，加強科技能力建設。
2017年6月，中國銀行與騰訊雲在內蒙古正式掛牌成立"中國銀行-騰訊金融科技聯合實驗室"，基於雲計算、大數據和人工智能等全面開展深度合作。同一天，騰訊雲與華夏銀行也簽署了戰略合作協議，兩大巨頭爭先恐後。當年9月，在中國銀行時任董事長陳四清與馬化騰的共同見證下，中國銀行與騰訊再次簽署《全面戰略合作協議》，數字化成為最主要的合作內容。
隨後幾年，國有大行與互聯網科技的合作進一步加快。國有大行中，農業銀行、交通銀行也相繼與騰訊進行合作。進入2019年，建設銀行和工商銀行分別宣佈牽手騰訊和阿里。其中，騰訊與建行共建的集團生態雲，還成為了建行進行科技輸出的重要載體。
商業銀行、地方中小行的數字化熱情較之國有行不遑多讓。招商銀行今年在總行層面成立了"金融科技辦公室"，定位為全行金融科技的統籌管理與推動部門。平安銀行依託平安集團金融+科技雙輪驅動模式，逐步實施金融+生態的戰略。光大銀行、中信銀行則都通過與騰訊雲的合作，在分佈式系統建設、智能金融體驗層面作出諸多創新。
公開報道還顯示，內蒙古金谷農商行、武漢農商行、濟寧銀行、錦州銀行都與騰訊雲達成合作，而民生銀行、南京銀行、東亞銀行與阿里雲合作，浦發銀行則與百度雲合作，共同創造了國內首個銀行"虛擬員工"。
銀行的金融科技子公司建設也進一步提速。就在1月16日，交行公告稱擬出資6億元全資發起設立交銀金科。而在這之前，國內已有10家銀行系金融科技子公司陸續設立。
值得一提的是，銀行對金融科技的應用，也在2019年迎來了一個里程碑的突破。9月，基於國產金融級分佈式數據庫騰訊雲TDSQL打造的張家港農商銀行新一代核心業務系統成功上線投產。這是在國內銀行首次在傳統核心業務系統場景下，採用國產分佈式數據庫，打破了該領域對國外數據庫的長期依賴，率先響應了國家對金融核心領域技術自主可控的要求。
保險業大膽試水
退貨運費險、快遞延誤險、寵物醫療險、中秋賞月險……保險產品的形態較之過往已經大為豐富。
清華大學國家金融研究院中國保險與養老金研究中心研究總監王言表示，爆增的、多元化的業務需求，不僅需要更高效的運轉，還需要確保系統穩定性，這對底層技術設施提出了極高的要求。
相對於更成熟的美國保險市場，中國保險行業的數字化意識很長一段時間並未達成共識。相對美國63%的保險公司希望在2019年將其應用程序遷移到雲上，許多中國的傳統保險公司之前對於數字化的積極性並不高。
敢於率先"吃螃蟹"的反而是年輕的互聯網保險公司。
2015年8月，安心保險與騰訊雲簽約搭建雲上系統，搶先運用雲計算、大數據和移動互聯網技術，實現從內部運營到外部銷售全業務鏈條的互聯網化，成為保險行業首個全業務系統全部上雲的互聯網保險公司。雲計算的保障能力，讓安心保險承接了傳統保險接不了的互聯網業務，也讓曾經在傳統上被認為風險較高的業務，突破了界限。
此後，包括和泰人壽、愛心人壽等新籌互聯網保險公司也選擇了與安心保險類似的模式，用雲計算的方式實現快速展業。
互聯網保險公司嚐鮮的戰果，使眾多保險公司看到了上雲的好處。2018年6月，中國最大的人壽保險公司中國人壽便與騰訊簽署戰略合作協議，基於騰訊金融雲的整體優勢成立"騰訊金融雲-中國人壽金融實驗室"，不斷研發適應保險行業的科技產品，打造從展業到理賠全生命週期的大數據模型及全流程解決方案，並攜手人壽集團為客戶提供多場景的智能客服服務。
2019年3月，新中國第一家全國性保險公司中國人保與騰訊達成戰略合作，以中國人保數字化轉型為出發點，基於騰訊雲計算、大數據、人工智能、安全等數字化技術工具以及在用戶連接的優勢能力，攜手為用戶提供全方位、差異化、專業化的金融保險服務，促進金融保險業雲生態佈局。
兩大保險巨頭的相繼入局，也在推動著行業進一步快速發展。今年元旦前夕，中國保險行業協會聯合中國通信標準化協會發布了保險行業雲計算五項標準，這五項標準對保險行業的雲計算場景、雲服務提供方能力、雲計算保險風險評估等內容進行了規定，為保險行業的數字化指明瞭方向。
此外，智能科技在保險行業中的應用已經初具規模。以智能客服為例，不少保險公司或藉助自身技術，或購買定製解決方案，加速推進企業客服智能化。
眾安保險發佈的《2019保險科技新勢力洞察報告》披露，2019年，客服機器人已能替代40%～50%的人工客服工作，預計到2020年，85%的客服工作將依靠人工智能完成。大地財險也聲稱將智能客服機器人運用於新承保回訪、續保通知、查勘回訪、滿意度調查等業務場景，做到每天超過30萬外呼，外呼坐席人數節省約80%。
保險業的數字化轉型大幕已完全拉開。
證券業積極探索
在一些業內人士看來，證券行業大概是金融行業中最"保守"的門類——表面上一直在跟互聯網技術、計算機技術有接觸，但往更深的層次來看，無論是產品本身，還是服務觀念，都沒有跟上技術的步伐。
這樣的局面在近兩年來逐步改變。而覺醒來自於行情的突然爆發。
港股市場上，2015年猝不及防的港股行情走勢，讓多數券商系統出現卡頓甚至直接崩潰，富途證券成為了市場上唯一一家經受住交易洪峰的互聯網券商。作為一家完全誕生在雲上的互聯網券商機構，富途證券在騰訊雲的技術支持下，一小時之內將服務器規模增長了3倍。數據顯示，富途證券的官網訪問量增長10倍，交易額從幾十億攀升到數百億，一舉奠定行業領先的地位。
從技術角度來看，證券行業早期主要使用容錯主機或高端小型機，使用大型數據庫系統，重點保證好可用。但是一旦交易量急遽增長，傳統架構已經難以適應發展。在這個情況下，將分佈式計算和數據處理技術等金融科技能力應用到了證券行業已經成為行業的必然選擇。
在內地證券市場中，目前各家券商均持續發力數字化轉型，華泰證券、國泰君安、海通證券、廣發證券等2018年在科技領域的投入均超10億元。
去年6月，海通證券與騰訊達成全面深化戰略合作協議，雙方宣佈進一步攜手推進金融科技領域的深度合作，共同為用戶提供智能化、個性化的互聯網證券服務，並推動金融生態圈的搭建。
在此之前，國泰君安、銀河證券也與騰訊達成戰略合作。其中，銀河證券還在更早之前與阿里雲簽署過合作協議。近期，華為也宣佈與國信證券簽訂全面戰略合作協議，雙方將就雲計算、大數據、網絡安全等數字化技術在行業的應用及創新展開合作。
兩大交易所也在積極推動行業雲的應用。2018年，上交所技術公司與阿里雲合作打造的"證通雲"上線，所有證券機構都可以基於該平臺快速搭建自己的業務系統，兼具合規、安全與彈性的金融需求。2019年，深交所旗下的深證通選擇與騰訊雲合作，搭建合規、可信、安全、穩定的行業雲，面向證券行業提供完整的IaaS、基礎PaaS、行業PaaS以及SaaS等全棧雲服務與金融科技的能力。
與此同時，券商機構也在基於互聯網產品的開發框架積極重構應用體驗，通過智能科技的應用不斷優化用戶體驗。例如，銀河證券與阿里雲合作的智能化營銷，與騰訊雲合作的人臉身份認證、手機炒股、社群交流等項目，也進一步提升證券服務的高效性、個性化、連接力。
富途證券還基於NLP自然語言處理技術和騰訊雲GPU雲服務器的強勁運算能力打造的智能情緒指數產品，再次在證券服務中引領先機，給投資者帶來驚喜。
金融科技的快速應用，正讓證券行業變得不同。
"金融科技是未來全球金融競爭的制高點，誰掌握好這一最先進的生產力，誰就擁有最強的金融核心競爭力。"中國人民銀行副行長範一飛表示。
2019年末，央行、發改委、科技部等六部委批准在北京、上海、重慶、江蘇、浙江等10省（市）開展為期1年的金融科技應用試點。
2020年初的疫情，同樣也成為了金融科技的一針催化劑，包括遠程辦公協同、在線展業方案，成為金融機構加速建設的重點。
展望未來，以人工智能、5G、區塊鏈、雲計算為代表的新一輪科技革命，在金融業掀起的磅礴浪潮已勢不可擋。
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