BATJ最全架構技術合集：高併發+微服務+數據結構+SpringBoot
關於一線互聯網大廠網站的一些特點：用戶多，分佈廣泛、大流量，高併發、海量數據，服務高可用、安全環境惡劣，易受網絡攻擊、功能多，變更快，頻繁發佈、從小到大，漸進發展、以用戶為中心。
如果你工作中夠仔細，你會發現這些特點跟高併發、分佈式、微服務、Nginx這些技術密切相關的，是因為只要你的公司在上升，用戶量級都會與日俱增，高性能、高併發的問題自然避免不了，話不多說往下看。
如何提升自己的高併發編程能力？
只有一條路：花時間學，並沒有其他捷徑。雖說網上關於併發編程的面試題也很多，但都比較簡單，基本一兩句話就帶過了，那有沒有系統性學習併發的資料吶？當然有，而且我之前也有多次推薦過。
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Java高併發編程詳解
本書主要分為四部分，其中，第一部分主要闡述Thread的基礎知識，詳細介紹線程的API使用、線程安全、線程間數據通信以及如何保護共享資源等內容，它是深入學習多線程內容的基礎。
在第二部分中之所以引入ClassLoader，是因為ClassLoader與線程不無關係，我們可以通過syncthronized關鍵字，或者Lock等顯式鎖的方式在代碼的編寫階段對共享資源進行數據一致性保護，那麼一個Class在完成初始化的整個過程到最後在方法區（JDK8以後在元數據空間）其數據結構是怎樣確保數據一致性的呢?這就需要對ClassLoader有一個比較全面的認識和了解。
在本書的第三部分中，我用了三章的篇幅來詳細、深人地介紹volatile關鍵字的語義，volatile關鍵字在Java中非常重要，可以說它奠定了Java核心併發包的高效運行，在這一部分中，我們通過實例展示瞭如何使用volatile關鍵字並非常詳細地介紹了Java內存模型等知識。
本書的最後一部分也就是第四部分，站在程序架構設計的角度講解如何設計高效靈活的多線程應用程序，第四部分應該是內容最多的一部分，總共包含了15章。
深入淺出MyBatis技術原理與實戰
本書分為三大部分。
第一部分是MyBatis基礎應用，主要介紹如何高效地使用MyBatis。
第1章：MyBatis的內容簡介，告訴讀者MyBatis是什麼，在何種場景下使用它。
第2章：主要介紹MyBatis的基礎模塊及其生命週期，並給出實例。
第3章：主要介紹MyBatis配置的主要含義和內容。
第4章：介紹MyBatis映射器的主要元素及其使用方法。
第5章：介紹動態SQL，助你輕鬆應對大部分的SQL場景。
第二部分是MyBatis原理，我們將深入源碼去理解MyBatis的內部運行原理以及插件
的開發方法和技巧。
第6章：介紹MyBatis的解析和運行原理，我們將瞭解到SqlSession的構建方法，以
及其四大對象是如何工作的。
第7章：在第6章的基礎上著重介紹MyBatis的插件，這裡我們將學習插件的設計原
理，以及開發方法和注意的要點。
第三部分是MyBatis的實戰應用，主要講解MyBatis的一些實用的場景。
第8章：介紹MyBatis-Spring,主要講解如何在Spring項目中集成MyBatis應用，幫
助讀者在Spring的環境中順利使用MyBatis.
第9章：介紹MyBatis的實用場景，精選一批典型且又常用的場景。詳細解析每一個
場景下，開發人員需要注意避免的一些錯誤和性能上的損失。
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微服務實戰
各章主要內容如下
第1章：架構設計。本章詳細講解了秒殺搶購的應用場景並對該應用場景進行深度剖析。通過業務分析，提出相應的業務級解決方案及系統級解決方案，並規劃出技術棧的實現重點和難點。最後基於秒殺搶購的實際業務規劃出“雙11”搶購項目的業務架構、應用架構、技術架構及部署架構
第2章：微服務架構。本章從行業發展講起，通過羅列行業發展中常見的軟件架構模式引出互聯網企業應用中目前最流行的微服務架構。針對微服務架構做深入探討，並基於微服務架構對“雙11”搶購項目進行應用拆分
第3章：Docker環境搭建。本南從Docker的實際操作講起，在操作中講解Docker的運行原理，包括對Docker鏡像、容器及可視化工具的講解。最後以“雙11”搶購項目為例，快速搭建該項目開發所Docker環境。
第4章：Spring Bool初體驗。本首先介紹Spring Boot的定義和作用，接下來過對Spring Boot框架的搭建和使用來講解Spring Boot的原理和實踐細節。
第5章：使用Dubbox+Spring Boot搭建微服務架構。本章首先介紹Dubbox的相關概念，搭建Dubbox的運行環境，並基於Dubbox+Spring Boot實現提供者一消費者的微服務架構簡單示例。最後基於Dubbox+Spring Boot實現“雙ll”搶購項目微服務架構的搭建。
第6章：基於Redis+ActiveMQ實現高併發訪問。本章包含三部分內容：分佈式鎖、消息隊列應用及分佈式事務。首先以“雙11”搶購項目的實際開發問題為驅動，引出分佈式鎖的概念，並基於系統性能優化提出消息隊列的概念，最後結合消息隊列及分佈式鎖實現高併發環境下的搶購業務和分佈式事務。
第7章：分佈式下的第三方接入。本章包含微信登錄、微信支付、支付寶支付三部分內容。均採用實操性的講解方式，加深讀者對原理的學習理解。
第8章：高併發測試。本章首先介紹高併發的相關概念和常見的高併發測試軟件。重點講解JMeter的安裝、配置、運行及生成報告四部分內容，通過併發測試報告，驗證並有效地保證了該項目在搶購併發操作下的關鍵業務實現。
數據結構與算法經典問題解析
數據結構(data structure)是帶有結構特性的數據元素的集合，它研究的是數據的邏輯結構和數據的物理結構以及它們之間的相互關係，並對這種結構定義相適應的運算，設計出相應的算法，並確保經過這些運算以後所得到的新結構仍保持原來的結構類型。簡而言之，數據結構是相互之間存在一種或多種特定關係的數據元素的集合，即帶“結構”的數據元素的集合。“結構”就是指數據元素之間存在的關係，分為邏輯結構和存儲結構。
數據的邏輯結構和物理結構是數據結構的兩個密切相關的方面，同一邏輯結構可以對應不同的存儲結構。算法的設計取決於數據的邏輯結構，而算法的實現依賴於指定的存儲結構。
數據結構的研究內容是構造複雜軟件系統的基礎，它的核心技術是分解與抽象。通過分解可以劃分出數據的3個層次；再通過抽象，捨棄數據元素的具體內容，就得到邏輯結構。類似地，通過分解將處理要求劃分成各種功能，再通過抽象捨棄實現細節，就得到運算的定義。上述兩個方面的結合可以將問題變換為數據結構。這是一個從具體（即具體問題）到抽象（即數據結構）的過程。然後，通過增加對實現細節的考慮進一步得到存儲結構和實現運算，從而完成設計任務。這是一個從抽象（即數據結構）到具體（即具體實現）的過程。
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