成為一名程序媛，月入30K不是夢？什麼是成功？迎娶程序媛，走向人生巔峰。
程序媛不矯揉造作，沒有逛不完的街，沒有買不完的包，心動不如行動，找個程序媛就嫁了吧。
我是一個普通到不能再普通的一個大數據分析工程師，在數據崗位奮戰了幾年，已經從初入職場的小白變成了如今的老鳥，面對男同事“這個你能行嗎”的質疑，我也只會切地一聲，然後飛快地把數據分析好，只留下他們錯愕的表情，但我的頭髮卻沒有被留下....
時間倒回到17年，當時我在一家制造業公司從事數據工作。
19年的春天，我跳槽了，跳到了某家互聯網公司，這時候我已經不需要管報表的事情了，職位是數據分析師。因為19年寒冬，企業的日子不太好過，所以領導就想通過可視化分析公司的數據，同時希望讓業務人員可以自主分析，以獲得增長點，於是這個任務就落到了我的頭上。
隨著互聯網時代大數據的爆炸式增長，企業對數據的要求越來越高，Excel的諸多痛點也愈發凸顯了：透視圖表類型不夠，數據處理宕機，不能隨意更改數據.....後來學python又比較複雜，於是就想著有沒有更加簡單、功能強大的BI工具來代替。
用了BI之後，才發現企業的數據分析應該這麼做，年利潤增加50%的秘密終於被我發現了哈哈。
因為BI工具是完全按照數據分析的流程來設計的，先是數據處理、整理清洗，再到數據建模，最後數據可視化，展現圖表，用圖來講故事，發掘問題影響決策。
這些工具之間的差別也很大，經過不斷嘗試，我選擇了FineBI，先看看FineBI做出來的數據可視化效果吧。
一、數據秒處理+權限管理，解放IT
以前因為數據權限的問題，業務部門一天可以提交20個改數據的需求，這之間的溝通成本非常之大，同時IT就活成了取數機，上了FineBI之後連IT的離職率都降低了....
FineBI支持多種類型的數據庫，只有你想不到，沒有它做不到，從此再也不用擔心兩種數據類型不同了。
同時，FineBI帶有的大數據引擎，支持大數據秒級呈現。
二、業務自助分析，再也不用學sql
自助分析步驟：
a.新建儀表板：
FineBI支持平臺管理員以及授權儀表板編輯的業務人員新建儀表板（Dashboard），支持用戶使用自由佈局或網格佈局進行快速數據分析呈現。
b.選擇組件：
FineBI支持用戶拖拽不同類型的組件如各種表格、圖表、控件、展示組件等進行分析，同時支持用戶快速複用維度/指標/組件，提升儀表板開發效率。
c.設置組件數據&&屬性：
FineBI支持用戶快速進行數據分分類統計，包括求和、求最大最小值、求平均、同比、環比、累計值、所有值等快速計算分析，支持用戶自由設置圖表屬性。
d.調整儀表板佈局&&全局樣式：
組件和頁面佈局方面，採用全拖拽式操作，並且內置了豐富多樣的經典主題，極大提高了用戶的數據分析效率，充分釋放數據潛能。
三、可視化駕駛艙
如果想看駕駛艙的詳細教程，看點贊數安排吧！
以下圖為例，託拖拽拽就統計出了公司歷年的銷售金額以及回款金額數據......相比永代碼調試Python程序比，確實很爽！
對房價進行分析也是不在話下！
四、總結
數據可視化最重要的是什麼？
既不是花裡胡哨，也不是自助分析，而是通過分析數據找到企業真正的弱點與增長點，將產品打造成符合不同類型用戶的場景需求，這才是最重要的事情。
最後小編幫助大家整理了一套python教程，下面展示了部分，希望也能幫助對編程感興趣，想做數據分析，人工智能、爬蟲或者希望從事編程開發的小夥伴，畢竟python工資也還可以，如果能幫到你請點贊、點贊、點贊。
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