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你可能也有過這樣神奇的體驗
在Messenger跟朋友聊天提到的東西
轉眼就出現在了Amazon給你的推薦裡
剛在油管上看了看某個明星的新聞
結果所有地方的廣告都變成了這個明星相關的了
這些你可能還沒留意到的事情
其實都是大數據“入侵”人們日常生活的證據
大數據時代已經來臨
各行各業對數據分析的需求驟增
數據崗位也越來越受到歡迎
01
各大行業開始向數據轉型
大數據時代下，眾多行業、公司都紛紛將目光投向Data領域，為自己培養、招聘數據分析人才。
去年10月份，Pwc官方宣佈要開始實施一個名為“New World. New Skills. ”的項目。
簡單來概括這個項目的話，就是Pwc將投入30億美元，花4年的時間去培訓Pwc全球共27.6萬名員工的數字化技能。
雖然Pwc是以Audit和Consulting為主要業務的，這個舉措為的就是更好地應對未來對數據的需求，守住未來的市場。
除了Pwc以外，還有許多行業和企業都開始向Data方向靠近：
澳洲四大之一的Deloitte去年收購了澳洲本地的數據公司，頂級諮詢公司巨頭埃森哲也收購了澳洲的一家數據公司；
高盛裁掉了600名交易員，招入了9000名計算工程師；
摩根士丹利也計劃用算法武裝其1.6萬名理財顧問，更好地客戶提供理財方案……
除此之外，從各大企業的招聘，你也可以看出他們對Data人才的求賢若渴：
麥肯錫
高盛
有數據顯示，澳洲的數據分析人才缺口達130W，國內的數據分析人才缺口也將在2025年突破200W。
目前，數據分析人才已經受到全行業的哄搶。而未來，對Data人才的需求只會是有增無減。
02
懂數據分析的留學生有多搶手？
高需求往往就意味著高薪資，以及可觀的發展前景。
據Glassdoor的數據顯示，美國Data Scientist的平均基本年薪已經超過12萬美金。
最適合商科生的入門級崗位Data Analyst，平均年薪可以達到$6.9W澳幣，最高甚至可以達到$9.8W澳幣。
而你最關心的四大、四大銀行，也給到了Data人才非常不錯的薪資：四大的薪資在$7W澳幣左右，四大行的薪資則有
$9W左右。
當然，行業不同，薪資也不太一樣。但掌握了數據分析能力，起薪都不會低。
除了高薪酬，掌握了數據分析能力，你的未來發展前景也會十分可觀。
由Data Analyst入門，掌握一定經驗之後也可以往Business Analyst和Finance Analyst轉型。
03
如何入門數據分析？
你可能會有這樣一個誤區：Data行業只適合有IT或者商科背景的同學才能申請。
事實上，只要你掌握了一門企業需要的數據編碼語言，以及數據和商業的思維能力，你也可以求職Data行業。
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