阿里達摩院給了他們每人100萬元,但還有人說不夠

30年前,隨便走進一間中國的小學教室,問其中埋頭苦讀的孩子,長大以後要做什麼?

阿里達摩院給了他們每人100萬元,但還有人說不夠

"做個科學家!"

夢想改變世界的小娃娃眼神透亮,聲音也透亮。

但少有人能夠真正在成年之後,仍然選擇走上這條光榮的荊棘路。滿地都是六便士的時代,抬頭看看月亮成了奢侈的事情。

一年前的9月,阿里巴巴達摩院設立了"達摩院青橙獎", 把獎項頒給了國內9名不滿35歲的青年學者。每人除了獲得100萬人民幣的獎金外,還得到了達摩院全方位的研發資源支持。

一年之後,第二屆達摩院青橙獎也開始啟動了。我們和他們其中四個人聊了聊,在得到一百萬獎金前後,他們如何守住心中的月光。

楊樹森

"我們做研究,並不是僅僅為了產生論文,而是為了產生真正的社會價值。"

西安交通大學數學與統計學院教授,執著於大數據分析和邊雲協同智能領域研究。

阿里達摩院給了他們每人100萬元,但還有人說不夠

在我的書桌正上方,掛著四樣東西。一張我和女兒的合影,一副寫著"靜心"的字,一張"平頭哥"蜜獾的照片,還有一張青橙獎的獲獎證書。

蜜獾是世界上無所畏懼的動物,聰明,勇猛,擅長以小博大。它也是阿里第一家獨立運營芯片公司的名字,有著推動國產自主芯片產業化落地的願望。

平頭哥成立的同一天,我們在雲棲大會上接受了第一批青橙獎的頒獎。在那之前,我對青橙獎瞭解不多,接到得獎信息的時候,我正和老婆孩子吃海底撈。屋裡熱鬧,我跑到角落才聽清一些,"說什麼?再說一遍。"

確認了得獎的消息之後,我們全家都很高興。一百萬歸老婆,榮譽和鼓勵歸我。

一個明星企業帶來的肯定,很快有了連帶效應。學生們在選擇團隊的時候,更願意跟我做研究了,因為對他們來說,阿里的獎勵意味著產業界和學術界的同時肯定,他們更願意為之努力去提高自己。要不然,好不容易考上研了,很多同學會希望過得舒服一點,往往把自己最黃金的三年研究生階段荒廢掉了。

這大半年,我的隊伍很快從30人擴充到近50人。我們同時負責著幾個重要的項目,一是通過做一套,為航空發動機的製造環節優化流程,降低成本。二是面向國家電網泛在電力物聯網戰略,提高電力系統能效和安全性,第三是幫助5G技術優化用戶體驗和智能運維繫統。

我的專業是分佈式優化,就是我們解決問題不是集中式解決,而是通過很多獨立的個體,一起協同的通過互相的交流和通信共同來解決一些問題。在實際應用中,我們能解決所有人都非常關心的隱私問題,讓大數據的數據貢獻者,放心地去貢獻他們的數據。

說個容易理解的例子,國家電網給一個小區供電,它用電行為的一個統計特徵,比如說多少類,有沒有什麼異常,需要知道它高峰期的用電量、時間。但它不關心個體的信息。

在不暴露個體信息的情況下,又達到統一模型,同時滿足這兩個需求,就要用到我們的邊雲計算。保證第三方能夠從用戶數據中獲取他們需要的信息,只去得到一些統計特徵。

很多時候,我們對自己的研究也不那麼確定,有時候以為實現了就能產生幾倍的效能,結果並不是,通過運算,效能是原來的上百倍。

這就是做研究的快樂,我們做研究,並不是僅僅是為了產生論文的,而是為了產生真正的社會價值。

我從前也會質疑科研的價值和意義。常常覺得自己讀了很多年書,好像沒什麼實際貢獻。身邊的人都大隱於市,悄悄地改變著世界。

有次在英特爾工作的時候,吃早餐遇到了一個叫AJay的印度人。我們隨便聊了聊天,感覺這個大叔還挺可愛。但是人家一介紹,這個哥們原來是發明USB的人。我當時很震撼,人家的發明已經是所有人都在用的了,而我是幹嘛的呢。

這種危機感讓我選擇回國。從2014年開始,我從新聞中、朋友們的交流裡,已經頻繁感受到國內變化著的氛圍。國內同行論文的觀點越來越新穎,很多好的想法能夠快速落地,我就想著,回國或許可以實現很多技術落地。

果然,在和青橙獎其他獲獎者的交流中,我也感受到了這種氛圍。他們有著各自的學科視角。另一獲獎者張蘭同學,本身就是做隱私安全的,我們也討論了很多細節,給我很多啟發。

和那些一輩子貢獻在自己領域的學術泰斗比,我還是一個小孩,偶然得了一個獎,只能更加努力。不然,十年之後人家會說,看,當初得獎的那個人,現在碌碌無為。

我家離辦公室只有800米,可我就算不出差,一週也只能見上女兒一面。每天我出門的時候孩子還沒有醒來,我回家的時候,她已經睡了。為了多陪伴女兒,我把和家人見面的時間列進了每天的日程規劃表裡,專門擠出一些時間和女兒一起吃晚飯。

有時候,回到家裡,她們都睡了,能看到妻子留在客廳的一盞燈,一個洗好的蘋果。

江文帥

"我們現代科技用的數學理論,大部分都是上百年前研究出來的"

北京大學理學博士,就職於浙江大學。2014年9月至2015年9月,他在美國西北大學擔任訪問學者。

阿里達摩院給了他們每人100萬元,但還有人說不夠

我坐高鐵有一個習慣,剛上車的時候,我會根據到站時間調好一個手機鬧鐘,提醒自己不要忘了下車時間。

因為我總在火車上想問題。高鐵上做不了其他事情,一思考,時間就過去了。這種狀態對我來說時常會有。有時候明明跟別人聊著天,我不關心聊天的內容,可還是出於禮貌去回答著問題。但實際上,講什麼我已經完全聽不進去了。

數學研究需要的東西很少。一張紙,一支筆,你隨時可以進入自己的世界。我的導師曾經告誡我,做科研一定要沉下心。我因此拒絕了很多得獎之後的採訪,比起做採訪,我更希望多一點時間做科研。

解決一個問題的時候,開心是難以言表的,我會各種分享,告訴老婆,再去吃頓好的。可是偶爾也會遇到這樣的問題,當時解決了,後來算出來可能是錯的。所以,現在即便解決了一個問題,我也會反覆推算,直到心裡慢慢沉靜。

我小時候數學考試基本都是滿分。中學時參加華羅庚金盃少年數學邀請賽的時候,第一次裸考就拿了一個銀牌。我沒有任何競賽的準備,只是看著這麼多沒見過的題目,覺得特別有意思,解得很爽。那時會覺得自己有一些數學天賦,但是讀到博士之後,才發現身邊的人都非常厲害,我確實很渺小。

如果我沒有走到今天這一步,我大概就會跟哥哥姐姐一樣,在老家做農活,或者去廣東打工。可是現在,我每週除了上課,在沒有教學任務的時候, 就坐在辦公室自己的書桌前,看打印出來的論文,在草稿紙上演算。有人來我的辦公室討論,我們就站在辦公室二分之一牆面大的黑板前寫寫畫畫。

我研究的是微分幾何,去探尋極限空間的結構,已經解決了一些公開的猜想。但在平時,我不跟家裡人談工作,因為他們也很難聽懂。放鬆的時候,我們也會去鬥地主和打牌,我不會刻意用什麼數學理論,只想很放鬆地歇歇腦子。

在雲棲大會上,我認識了很多很好的老師,在讀書的時候就知道他們的名字。但是現在,我們可以溝通、談論問題,他們也都認識了我,知道我在做什麼樣的事情。

最讓我開心的是,更多學生加入了我們,願意從事基礎研究,這條路上,越來越多年輕人選擇與我們同行。

張偉楠

"我們能夠很快看到,未來十年裡,這樣一些驚世駭俗的研究工作,會越來越多地來自於中國人。"

上海交通大學John Hopcroft中心機器學習方向助理教授,喜歡和學生們扎堆的青年教師,一直致力於探索人工智能前沿技術並熱衷於將技術落地到現實應用中去。

阿里達摩院給了他們每人100萬元,但還有人說不夠

得知獲獎消息的時候,我剛剛在交大游泳館游完泳,溼著頭髮往外走。中心行政老師打電話來,讓我幾天後參加雲棲大會,出席"青橙獎"的頒獎。

看著西邊天空絕美的晚霞,我有點心跳加速的感覺,立馬打電話給我老婆說我有一個巨大的驚喜要告訴她。當然,我不僅僅因為那一百萬元獎金,更為青橙獎這個榮譽和隨之開放的數據訪問權限和合作機會。這意味著,之後我的研究可以更大程度地投入使用,獲得來自海量用戶的真實反饋。

這正應了我回國做研究的初衷。我所研究的領域之一,是用多智能體強化學習來解決圖數據庫裡的匹配問題。這些研究早就已經在影響著每一個人的生活。僅就出行而言,可以解答上班族在高峰期打不到車的困惑。

晚上六點,上海火車站。打車到徐家彙要半個小時,但等車的人已經花了5分鐘。可能明明眼前好幾輛空車咻地開過去,你等的車還在一公里外。"為什麼不把離我最近的空車派給我?"每個人都會這麼想。

但對於系統來說,這是一個二分圖的匹配問題。一張圖上是所有共享車的位置,另一張圖上是所有需要打車的人。算法需要考慮的事情,不僅僅是此時此刻上海站的情況,還有半小時後徐家彙的情況。從你面前一晃而過的空車,要去接更遠處的人,你耐心等待的五分鐘,可能給另外一個人節省了10分鐘甚至更多的時間。

這是我和國內一家出行企業的一個合作項目,更多的數據,更優的算法,可以幫助更多人今早到達目的地。

沒人不希望自己的研究儘快看到成果,我也一樣。回國之後,我的研究方向能夠得到許多企業級別的數據支持,最大程度地發揮研究的作用,為此,我毫不猶豫。

2009年,我在大二暑假加入交大APEX數據與知識管理實驗室,主攻搜索引擎,就是當時最火的東西。那時候隔壁房間20多個研究生都在做公司項目,實現系統後臺程序的垃圾清理一類非常細緻的工作。

當時的我是搞數學和物理出身,善於從實驗觀測到的現象中總結出物理模型並在新的觀測中驗證模型,這種思維和機器學習邏輯一致。為了趕上一屋子學計算機編程的同學,我瘋狂學習編程。但也有賴於物理思維的優勢,我經受住了ACM班淘汰的考驗,在編程上走得更遠。

10年之前,我們還停留在搜索自己感興趣內容的階段;10年之後,我們每個人在互聯網上看到的內容已經截然不同。互聯網會根據每個人的興趣和瀏覽習慣進行推送。和阿里媽媽合作之後,我在實驗室裡研究的問題可以快速商業落地,預測模型可以通過十年級別的數據來建立。

這是十分寶貴的資源。它意味著,用戶在刷新自己購物頁面的一瞬間,系統會根據你使用的APP、手機型號、操作系統等情況, 綜合之前幾天甚至幾年的購物記錄,實時推薦出可能是你最需要的東西。我們在實驗室裡的模型,現在距離改變大量用戶的日常上網體驗,只差一小步。

這是得獎帶給我的最大的幫助。對我來說,這個獎來得挺重。隨之而來的肯定也超出了我的預期。先是學生在實驗室群裡恭喜我,緊接著學院、學校通報,各種企業合作機會也隨之增多,這給了我很大的空間,可以去選擇更加適合做研究的項目,讓科技改變更多人的生活。

我在英國帶過兩個國家的研究生,發現一般英國學生比中國學生難帶許多。他們會每週和我約一個40分鐘的會議,按時出現,聊完,這周你就別再想見到他們。中國學生則會把自己的座位直接搬到你實驗室旁邊,哪裡有空位就紮在哪裡,我們可以隨時交流反饋。幾個月下來,中國學生能做出很多論文成果,而英國學生進展很小。

國內的情況也印證了我的印象。這些年,中國人在人工智能領域經常有讓世界矚目的成就。比如曾供職微軟亞洲研究院的何凱明博士提出的深度殘差學習框架,大幅降低了訓練更深層次神經網絡的難度,也使準確率得到顯著提升。現在成為整個深度數據行業裡面,人人都會用的框架。

很多影響力非常廣泛的東西,都是中國人開發出來的。我們能夠很快看到,未來十年裡,這樣一些驚世駭俗的研究工作,會越來越多地來自於中國人。

張浩

"世界沒有欺騙我,一切都值得。"

清華大學物理系副教授。用實驗的手段探索量子世界的新奇物理,逐步解決量子計算在硬件上所面臨的科學和工程瓶頸問題。

阿里達摩院給了他們每人100萬元,但還有人說不夠

因為一年前獲得青橙獎,我得以和阿里巴巴量子實驗室建立起合作關係,希望能夠成為校企合作的一個典範。兩個月前,我去阿里巴巴達摩院的量子實驗室參觀。讓我驚訝的是,他們搭建的速度非常非常快,在過去這一年引進了美國名校畢業生和企業裡的眾多專業人才。

我很難確定是哪一刻開始對物理感到痴迷的。或許就是初中二年級抄寫高中物理課本的時候,或許是從小學自然課程中看到第一個物理公式開始。

我所在的村子沒有高中,在初中的一個暑假,我輾轉借到了高中所有的物理課本,被要求一週內歸還。這是我人生中為物理而不眠不休的第一週。除了每天必須的睡眠,我都在翻看那套教材,做題,記筆記。

當時最大的苦惱是自學過程中產生了無數的問題而找不到任何人解答,只能反覆閱讀前後的章節,不停的提出自己的理解再逐一驗證,否定並提出新的理解,直至融會貫通。

現在回想起來有點武俠小說《倚天屠龍記》中,'剝極而復參九陽'的感覺,那種美妙,悠然心會,難與人說。

課本上的公式經過了千百年的驗證,簡潔而完美。它們所構成的世界和我身處的世界如此契合而不同。彷彿世間萬物都是可以用物理解釋的,而世界就在我腳下。

也是在那個時候,年少的我開始思考,我能夠為世界留下什麼呢?現在大概沒有人在意1905年的世界首富是誰,但是1905年,窮困潦倒的愛因斯坦發表了三篇論文,百年之後人類社會的整個信息革命很大程度上源於他最初的發現。

我因此把物理作為一生的志業。高中時由於偏科嚴重,為了走到最好的物理研究所,我只能走競賽保送的路。我不是天才,也不夠聰明,只能用很笨辦法:我當時把能夠找到的所有數學的和物理的大賽競賽題全都做了一遍,演算的草稿紙足夠堆滿一間小屋子。後來我被保送到北大、出國讀書、回國任教、專心做研究,都成了自然而然的決定。有人會覺得放棄國外的高薪工作讓人糾結,可我喜歡學術,物質需求沒有那麼高。

我想要實現的量子計算,可能對人類社會帶來第四次科技革命,值得我們花幾十年甚至一生嘗試著去做。我從來也沒有奢望過量子計算機最終由我一個人做出來,只是希望我是其中一個重要參與者,然後貢獻自己全部的精力。

我的生活因此十分簡單,十年前的衣服到現在也在穿。在外人看起來,我的工作比較枯燥,只是重複擺弄一些笨重的儀器設備。但突破降臨的時候,從來就不會提前告知。

那是一個毫無徵兆的傍晚,我們用於實驗的量子器件放在一個溫度能達到零下273.13攝氏度的特殊冰箱中進行測量。那天下午五點,我設置好一個普通的測量後,就回家吃飯了。過去三年,這種測量做過的次數已經多到數不清,我的內心早已不抱希望。

兩個小時後,看到實驗數據,我的第一反應是不敢相信的,接著,在嘈雜的實驗室裡,我反覆檢查了一個晚上。當確認我們真的得到了理論預言的結果時,美妙的世界突然打開了。

作為第一個看到那一系列數據的人,我覺得,世界沒有欺騙我,它原來是真的,一切都值得了。這種欣喜反倒勝過接下來發表文章和得青橙獎的開心。接到得獎通知電話的時候,我還在睡覺,為了不吵到家人,我特地去客廳接了電話。我想了一下,100萬獎金離北京的房價還是有些距離,就又回去睡覺了。

過去一年來,我的實驗室在不緊不慢的搭建,現已初具規模。今年,新招收的博士生和博士後也逐步就位,還迎來了一所985大學成績第一名的學生。

接下來,我希望能同達摩院量子實驗室一塊兒共同成長,在人類量子事業的路上,貢獻一點點微不足道的力量。

科學研究的迷人也正在於此,它不會等你準備好一切,再靜靜等待偉大時刻的來臨。而是一遍一遍嘗試,一遍一遍失敗,你絕望了,平靜了,甚至不怎麼較勁了。你能做的,就是認真做好手頭的每一件事情,再去做下一次,再試一次。然後,突然某天,那個世界的大門會砰得一下,毫無準備地對你敞開。


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