張興龍1888
在科技生產力低下的時期靠廉價勞動力換取外匯、他國先進技術和資源以謀求本國經濟發展是不得以而為之的舉措。而當科技和生產力空前發達後國家的發展就不再一味依靠剝削下層階級勞動剩餘價值，而是提高福利，提高人口素質。研發高科技技術和國防建設將是政府主要目標。中國至少還需要50年或能達到那種水平。到那個時候房子、教育、醫療通通免費。平民不用工作享受兩千至五千元的政府津貼。基層工人、教師、公務員和軍人一萬起步。
小蝸牛168169957
最後就是無人工作，無人逛街，街上全都是機器！上個廁所還被個機器人盯著！拉個尿半天拉不出，好不容易拉完了，一個機器人也不知道啥時候跑過來的因為是輪子滑過來的嘛所以也沒聲音，突然就在你跟前，伸出一雙粗壯的鐵手幫我把拉鍊拉上，然後手掌變成了二維碼粗聲粗氣的說了句請負小費！媽呀！嚇我一跳。。。。
菸圈164164861
西方有句諺語：上帝在為你關上一扇門的同時也會為你打開一扇窗。智能化的結果確實會催生出無人工廠、無人超市、無人駕駛、無人售票等等新事物，導致許多工種的消失，導致許多人下崗，但它同時也會創造新的工作崗位。
咱們不妨將時光倒回到一百多年前。那時候咱們出門通常是走路、騎馬、坐馬車、坐轎子。當時的職業有抬轎子的轎伕，有趕馬車的車伕，有建造轎子、馬車的工匠，有養馬、馴馬的牧民，對吧？後來，技術發展了，咱們發明了汽車、火車、飛機、輪船了，出門就不坐轎子了，不坐馬車了，不騎馬了，結果轎伕、車伕、工匠等等都失業了。但同時它也催生出新的職業，比方說開車的司機，開船的舵手，開飛機的飛行員，還有養路工，有機務工，有洗車工，有機修工、汽修工等等。只要你能跟得上時代的發展，你就不會失業。比方說你原先是抬轎子的轎伕，但你去駕校學開車，拿到駕照了，你不就成司機了嗎？你不就有新工作了嗎？
未來世界也是如此。智能化催生出無人化，導致許多人失業，但它肯定也會催生出許多新的職業。我們要做的就是不斷的學習學習再學習，讓自己能適應時代的發展，不被社會淘汰。
血染戰旗紅
這是一個非常好的問題，作為一名科技從業者，我來回答一下這個問題。
首先，智能化並不意味著無人化，智能化之所以會給人一種無人化的印象，主要是當前一些傳統低附加值崗位更容易被智能體（人工智能產品）所取代，而且這些低附加值的工作崗位往往分佈在大量的行業領域中，所以普通人更容易理解。
從大的發展層面來看，智能化對於就業崗位會產生三方面影響，第一是行業智能化會帶來大量新的工作崗位；第二是智能化會促進大量傳統工作崗位的升級，同時提升傳統崗位的崗位附加值；第三是智能化時代人力崗位更注重創新型性，對於從業者的知識結構有更多的要求。從這三個方面來看，未來職場人要想有更多的職場發展機會，應該注重人工智能相關技術的學習。
雖然人工智能技術的發展會導致一些傳統工作崗位的消失，但是這些被替代的崗位往往也存在價值密度低、招聘難等問題，所以智能體的應用也能夠在一定程度上保障傳統行業的生產問題。實際上，當前很多行業領域對於人工智能的呼聲是比較高的，隨著人力資源成本的不斷提升，一些傳統行業的發展空間受到了明顯的影響，而人工智能技術則能夠為這些行業帶來新的價值空間。
隨著當今社會教育能力的不斷提升，大量掌握新技術的年輕人更希望從事價值密度更高的行業領域，所以當前互聯網領域也吸引了大量的年輕人，這也在很大程度上促進了互聯網行業的持續快速發展。目前互聯網領域正是人工智能技術應用最為普遍的領域之一，互聯網的發展也在很大程度上推動了人工智能技術的發展和應用。
雖然互聯網領域的智能化程度比較高，但是互聯網領域當前的人才缺口也非常大，所以人工智能技術的發展也會在一定程度上促進就業。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
什麼都無人，那大家都幹啥？失業嗎？關於這個問題，去看下阿西莫夫的《銀河帝國》吧，利用機器人提前進入太空開拓宇宙的先進的太空人壽命長技術先進人口越來越少，什麼都依靠機器人最終失去了前進的動力，慢慢在宇宙中消亡。而最後征服銀河的是地球上那些不依賴機器的蟻族地球人。
回過頭來看看當今現實，是不是發現發達國家人口都幾乎在萎縮和老齡化，年輕人都喜歡去搞金融，慢慢衰敗是必然的？
西部老鼠
以前，第一次工業革命，把農民從土地中趕了出來，就有好多農民這樣想，沒田種了，大家都吃啥呢……結果，那些沒田種/被趕去工廠的人，都吃得飽飽的。。現在該是第N次工業革命啦，被機器人趕出工廠的人，就有好多工人這麼想，沒了工作，大家都吃啥呢……N年後，這些失業工人一樣吃的飽飽，因為第三產業缺口巨大，搞服務業一樣過日子！
知了知了996
回答一個本行業問題，也恰好是我一直思考的問題。
智能化是不是讓一切都實現無人化？
從表面上看好像是這麼一個情況，機器人的出現讓無人工廠概念大熱，刷臉支付，圖像智能識別讓無人超市成為新的名詞。終端無人售票機，無人咖啡機，無人飲料榨汁機，乃至無人化冰激凌，機器人調酒都是無人化，還有呼之欲出的無人駕駛。
你是不是很多都沒見過？那我帶你看看這些我所見過的無人化都是什麼無人化？
同時跟你慢慢解釋一下，所謂的無人化並不是真的無人，之所以你會覺得是無人，那是因為你不懂這個技術實現的原理。
1、無人工廠——如果人類能像機器人一樣機械古板，還是人最好。
常說的無人工廠，並不是你想象中的，都是機器人在操作機器人，機器人在工廠裡穿梭，老闆只需要在辦公室，調配著機器人幹活，監控這工廠的情況就可以了。
實時的情況是：原材料的送料永遠都需要人，生產不同規格產品的切換還是需要人工，複雜的裝配在可以預期的20年內還離不開人類。
無人工廠並不是沒有人，而是將某些工藝段使用自動化的方式進行改造，從而提高效率。生產領域我們基本上會將常見的積累生產場景進行統籌歸納：
機器人的工作狀態，並不是一個機器人一招通吃的，每一個機器人都是固定在一個位置，完成自己的工作內容，我們叫以機器人應用工藝。需要輔助例如機器人視覺等其他傳感器應用。
很明確的告訴你，如果這個工廠越複雜，那麼其機器人維護團隊一定約龐大。你不用去跟我說著還不是真正的人工智能。一方面我沒技術含量跟你討論那些虛無縹緲的東西，另一方面，你我應該在有生之年都見不到這科幻的跟人一模一樣，智力幾乎無分別的機器人。
我們用一個實體的無人工廠做案例分析：號稱全球最高端的無人工廠：西門子無人工廠，你不用去拿格力或者其他的無人工廠做類比。因為工業4.0的概念有很大一部分就是西門子貢獻的，並且全球工控自動化的老大就是西門子，這個都不用懷疑。說不定格力的無人工廠，還是西門子參與建設的。
西門子的這個無人工廠核心是：通過數字孿生技術，讓每一個設備，不管是機床還是傳輸線體，以及專機都能夠實時的被監控，看到工作節拍以及生產狀態。西門子通過其數字孿生技術實現PLM（生產研發全生命週期管理系統）——MES（生產製造執行系統）——ERP（客戶訂單管理系統）全流程信息化管控。
看著很牛吧，但是你很明確的看到，這個是直接替代了不少低級的勞動，但是需要大量的工程師去維護設備，以及實現應用切換，說白了就是定製開發軟件，以便讓產線生產別的東西。
從生意的角度講，沒有一個企業能夠一輩子只生產一個東西，要不他就是真的壟斷了，要不就是真的技術含量非常高。總之99%的企業，都是隨時要切換新的產品。
人們渴望的無人工廠的流程其實是整個樣子，你看看這個流程，哪裡不需要人？研發不需要？採購不需要？商務不需要？還是產線運維不需要？
只是需要人的知識水平更高了！（強調一下：人是部分高低的，但是知識水平有高低之分！）
二、服務業的無人化
你簡單的無人零售，無人酒店，無人餐廳。那都是你在前端沒有看到人。
碧桂園旗下的千禧無人餐廳，阿里巴巴的無人酒店，無人超市。
碧桂園送抵武漢的無人煲仔飯餐廳。
這個無人化的機器人餐廳，算是當前最大的便利站，類似於無人機咖啡機，無人榨汁機的模式。這個無人化的機器人餐廳，在配送，以及運維方面至少需要5個人作為持久的維護群體。此外，這個造價比買房子高。你不用覺得房地產價格高，沒這個高。
這個無人機器人餐廳，是立庫+4座標機器人餐飲系統，組合在一起的。成本價格當前少說要500萬+。當前處於疫情時期，確實是非常好的東西，但是在和平年代性價比會受到大叔大媽的小攤的極大衝擊。
同時還有無人調酒機器人，漢堡製作機器人等等。都面臨同樣的問題，性價比以及個性化的衝擊。
煎炸烹飪機器人
調酒機器人
送餐及送貨機器人
服務業的無人化絕對不是走極端的無人化，服務業的無人化，是享受一種便捷化以及精細化的過程。倘若一位的追求無人化，那對於客戶體驗，以及企業來說，絕對是一個糟糕的商業邏輯。
三、無人駕駛
無人駕駛是一個必然的技術，當前的無人駕駛按照安全等級來劃分，已經進入到L4階段的應用階段。奧迪，特斯拉都已經將L4等級應用到實際產出的汽車當中。
無人駕駛的應用在無人物流車，無人大貨車領域會率先發力。
目前無人駕駛還處在騰飛的前期，並沒有完全的展露出其競爭優勢。
無人駕駛普及後人都去哪裡？司機都去哪裡？
很簡單，如果你想掙錢，就去找能掙錢的地方。
宏觀方面，你我都無法看透社會的走向，但微觀方面你會發現，你丟了工作後，為了餬口就一定要去找新的工作，不惜該行。這就是社會技術革新，以及產業發展的不斷更替的原因。
就像我一個做機器人的，整天考慮機器人會用到什麼地方一樣。會有你的工作存在的，因為社會在向好，需求在增多，內容在豐富多彩。
說不定，你未來的工作每天8小時，帶著VR眼睛，遠程操控機器人去火星採礦。這就是新技術為新世界帶來的新邊界拓展！
機器人觀察
我們大家都很清楚，人工智能時代遲早會到來，未來勞動力借個肯定會有大調整，但是要相信，人工智能的時代來臨不是用來威脅人類生存的，科技改變生活，雖然會有一段時間的陣痛期，但是我相信人類遲早會適應過來。
咱們先說說什麼樣的人會失業呢？重複性，低技能，結構性的工作將會被機器人所取代，例如流水線製造的工人、中央廚房的快餐工，物流工人，超市售貨員等……
那麼人工智能時代咱們稀罕的是什麼呢？
我來總結幾個關鍵詞吧：科學、技術、管理、藝術、個性、需要有社交的服務
科學家：科技興國，不管到了哪個時代，科技人才都是必不可少的，這次新冠疫情就讓我們感受到了科學家的重要性，民族的脊樑。
人工智能相關的技術人員：人工智能的發展，無人工廠等的實現離不開背後的技術團隊。
高精尖技術人才：此外還有一些技術需要人機結合，我們還不能完全信賴人工智能，例如醫生、宇航員、機長、精密儀器修理、建築工程師等
管理者：社會的發展、還是離不開人類的思考，所以不管是政府機構還是企業，管理人員還是需要的，但絕不是普通的管理人員；
娛樂產業：雖然我痛恨給明星高薪酬，也討厭青年一代盲目追星，但是我也不得不猜 測，娛樂產業不會被人工智能淘汰，畢竟大家也不想看著一堆機器演戲；
藝術領域：畫家、音樂家、舞蹈家、設計師、作家等等，越是時代發展，這些行業會越火，日子好了，就需要精神食糧
私人訂製：當一切都標準化、流水線化，人類會愈發追求個性，手工工匠等還是必不可少；
服務產業：比起冷冰冰的機器對話，我們還是需要人性化的，有社交有互動的服務的，例如高級場所的服務員、大廚、飛機上的空乘、養老院的看護、醫院的護士、技術精湛的理療按摩師等。
所以，我們改變不了時代的趨勢，那麼我們可以改變自己。
數字視聽科普
人工智能和機器人確實可以替代人類去做一些重複性的體力勞動和其他工作，但是不可能完全取代人，再說人仍然是他們的主宰。
像設計、開發、試製、測試、驗證、調試、維修，太多的事情和工作還是需要人類去完成。
比如大型民航客機早就配備了自動駕駛儀，完全可以實現自動起飛、降落和巡航，但飛機一直配備兩位機長。
再比如，汽車廠大量使用機器人，只是做一些重複性勞動，負責焊接、搬運和簡單的安裝。調試、複雜裝配、操作機器、給機器人編程和示教、機器維護和保養，產品設計和研發，都要人類自己負責。
人類永遠不可能被機器人和人工智能所取代。
深藍ME
工業化的三要素：生產者、生產資料和資本是全職時間輸送的。
智能化的三要素：消費者、智能手機和消費是休閒時間輸送的。
智能化成果按照工業化分配製度分配，是全球所有矛盾的根源。
更直接說：消費者是創造智能化價值的主體，但消費者卻不能分享智能化成果是所有矛盾的根源。
因為智能化是未來，是希望！當未來和希望被獨享和獨佔，焦慮會自然覆蓋到社會的每個角落。
2、智能化1.0是免費共享，智能化2.0應該是什麼？
站在1.0領導者的視角，自然是工業化4.0。依然按照傳統分配方式，將未來獨享進行到底。
但如果站在消費者的視角，顯然是智能化2.0，承認每個消費者對智能化的貢獻。
承認方式：股權共享。
簡言之，免費共享，共享的是現在！
股權共享，共享的是現在和未來。
人不僅需要現在，更需要未來。
3、原理與圖紙比機器本身更重要！
英國完成第一次工業革命，對其他國家形成碾壓式的打擊。
滿清選擇購置槍炮，建立北洋艦隊，但很快就沉了。
普魯士選擇成為第1個普及義務教育的國家，使德意志民族不僅從一盤散沙的狀態走出，引領第二次工業革命浪潮，而且自然孕育出愛因斯坦等一批跨世紀的人才。愛因斯坦時空取代了牛頓時空。因此，重要的是國民應該知道所以然，而不是具體的某個機器、軟件和AI。
很多人的視角只停留在：雲錢包、雲庫房、Youtime等公共網絡平臺現在技術形態的落後，而忽略它們要傳遞的原理。為什麼？
固有的只重機器，只想拿來的思維慣性依然發揮著強大的作用。
我們要理解的是什麼？
消費者掌握著催生智能化的三要素，只要大家真正發現與理解，大家的公共網絡可以隨時超越傳統的、按照工業化思維打造的傳統網絡。
比如，全民控股公共網絡條件下，數據共享會讓所有地區都可以像硅谷一樣發展人工智能、無人駕駛、大數據等產品。
這會給每個地區都提供大量的高薪就業崗位，就如同工業革命遍地開花。
但現在為什麼不行？數據是屬於少數科技巨頭的。
再比如，在全民控股公共網絡條件下，中國製造的提貨權直接就是真金白銀。
但現在為什麼不行？少數科技公司無法為整個市場擔保。
因此，智能化2.0的關鍵是認知的革命，是要明白原理。
完成分股到戶會快速解決智能化1.0階段遺留下來的各種問題和矛盾，進而解決實體世界遺留下的各種矛盾。
使每個人、每個企業、每個商戶、每個創新者看到希望與共識。
