從集中走向分散,邊緣計算並不邊緣,分散是為了更好地集中

隨著通信技術和人工智能技術的發展,物聯網市場逐漸爆發,從移動辦公、穿戴設備到智能家居,遠程醫療,再到汽車無人駕駛等等,我們生活在一個充滿各種數字化計算的時代。而這一切由科技帶來的美好生活背後,離不開雲計算和大數據的支撐。今天小編為大家介紹另一個在物聯網中,具有重要地位的技術,邊緣計算。

一、什麼是邊緣計算

邊緣計算的定義有的很多種,仁者見仁。我的理解是,雲計算是集中式計算服務,邊緣計算是分散式計算。雲計算相當於人體大腦,控制中樞,邊緣計算就是身體組織的各種末梢神經元。隨著接入雲服務的終端數量增加,雲服務運營成本激增,

將原本完全由雲中心節點處理一些服務加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節點去處理,這樣便產生了邊緣計算。他們是互相依附,共生的關係。

從集中走向分散,邊緣計算並不邊緣,分散是為了更好地集中

二、邊緣計算的兩面性

1、技術優勢面:

邊緣計算分佈式以及更靠近設備終端的特性,註定了它具有實時處理事務的優勢,可以直接對終端設備產生的數據進行過濾和分析,進而減緩數據爆增和網絡流量的壓力,結合AI技術,更具有智能化特點,能夠更好的支撐本地業務的實時處理與執行。

2、技術挑戰面:

邊緣計算應用首先需要將行業專有技術和知識與ICT數字化技術相結合,實現OT和IT領域的跨界協作。其次,邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術,包括點對點(P2P)、網格計算、鏡像技術、區塊鏈和內容傳輸網絡(CDN)等,碎片化特徵明顯,對商業投資帶來一定的風險性。

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三、未來發展前景

綜上所述,邊緣計算並不是單一技術,更像是一種技術綜合體,其應用前景受到市場因素和技術因素制約。

目前,邊緣計算還處於初級發展階段,隨著物聯網部署日趨複雜化以及業務日趨數據化,各行業、企業數字化轉型需求,都會涉及到邊緣計算應用,只是因為具體場景不同,技術選型或有不同。

其次,5G技術為邊緣計算落地構建了完整的基礎設施,智能終端芯片技術日益成熟,隨著AI技術、區塊鏈技術完善,邊緣計算的靈活性、安全性、智能性將得到更加明顯體現。

從集中走向分散,邊緣計算並不邊緣,分散是為了更好地集中

未來的數字經濟時代,企業可以根據自身業務特點,信息化設計可以靈活地利用邊緣計算技術特性,提高市場競爭力。分散是為了更好的集中。


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