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Docker是一个开源的应用容器引擎，将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，部署到服务器并运行在Container容器实例中。
Python在AI领域是主流开发语言。Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown，在用Python开发AI算法时特别方便。
将自定义配置和依赖Python库打包进Docker镜像，省去繁琐配置，一键启动。
1，配置Dockerfile
指定登录密码nb，安装python库，打包镜像时自动配置。
FROM jupyter/base-notebook
# Copy conf file: set pwd: nb
COPY ./env /home/jovyan/.jupyter
WORKDIR /home/jovyan/.jupyter
# Update system
USER root
RUN sh apt_install.sh
# Switch back to jovyan: ARG NB_UID="1000"
USER $NB_UID
# Install python libraries
RUN sh pip_install.sh
EXPOSE 8888
2，构建Docker镜像
阿里云容器镜像服务提供Docker镜像仓库托管，配置项目代码Git仓库和构建规则。
3，构建成功后，拉取镜像启动服务
docker-compose.yml资源编排，配置代码保存路径。
version: "3"
services:
nb:
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hellodock/jupyter_notebook:latest
working_dir: /home/jovyan/work
volumes:
- ./code:/home/jovyan/work
ports:
- 8888:8888
4，浏览器打开页面：http://localhost:8888/ 密码: nb
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