Python擅長於某些類型的任務，這意味著它也適合於某些類型的編程。你能執行的編程類型決定了你得到的工作和你的生活方式。以下是一些經常使用Python的職業。
在質量保證部（QA）工作
許多組織都有獨立的質量保證（QA）部門來檢查應用程序，以確保它們按照預期的方式工作。市場上有許多不同的測試腳本語言，但是Python在這方面是一種極好的語言，因為它是如此的靈活。
您可以學習Python語言，並將其用於任何需要測試的地方和任何環境中的測試。
在這種情況下，開發人員通常會了解另一種語言，例如C ++，並使用Python測試以C ++編寫的應用程序。 但是，質量檢查人員不必在所有情況下都懂另一種語言。
成為小型組織的IT員工
較小的組織可能只有一兩個IT員工，這意味著您必須快速有效地執行各種任務。使用Python，您可以快速編寫實用程序和內部應用程序。在較小的組織中使用Python是有意義的，因為您擁有更大的訪問控制並且需要快速進行更改。
此外，在大量環境中使用Python的能力減少了使用Python以外的任何東西來滿足您的需求的需要。
為應用程序執行專業腳本
許多產品可以將Python用於腳本目的。 通過了解哪些高端產品支持Python，您可以在使用該應用程序的任何企業中找到工作。以下是一些依靠Python滿足腳本需求的產品示例：
- 3ds Max
- Abaqus
- Blender
- Cinema 4D
- GIMP
- Google App Engine
- Houdini
- Inkscape
- Lightwave
- Modo
- MotionBuilder
- Nuke
- Paint Shop Pro
- Scribus
- Softimage
您可以圍繞使用Python作為編程語言創建應用程序腳本建立職業生涯。
管理網絡
大量的管理員使用Python執行任務，例如監視網絡運行狀況或創建自動化任務的實用程序。自動化任務是一個優勢。有些網絡管理軟件，比如Trigger（http://trigger.readthedocs.org/en/latest/），實際上是用Python編寫的。很多這些工具都是開源的，可以免費下載，所以你可以在網絡上試用。
此外，一些有趣的文章還討論了使用Python進行網絡管理，例如“網絡工程師的Python簡介和自動化（http://packetpushers.net/show-176-intro-to-python-automation-for-network-engineers/）”。重點是知道如何在網絡上使用Python可以最終減少工作負載，並幫助您更輕鬆地執行任務。
教編程技能
教師們正在尋找一種更快、更一致的計算機技術教學方法。Raspberry Pi（樹莓派）是單板計算機，使學校所需的設備購置成本大大降低。體積較小的設備可接入電視或計算機顯示器，以極其簡單的設置提供完整的計算功能。有趣的是，Python在使Raspberry Pi成為編程技能的教學平臺方面發揮了重要作用。
幫助人們決定位置
地理信息系統（GIS）提供了一種在考慮到業務需求的情況下查看地理信息的方法。 許多GIS產品使用Python作為其選擇的語言。 實際上，當前有大量與GIS相關的特定於Python的信息，例如
- GIS和Python軟件實驗室（http://gispython.org/）
- Python和GIS資源 （http://www.gislounge.com/python-and-gis-resources/）
- GIS編程與自動化（https://www.e-education.psu.edu/geog485/node/17）
許多特定於GIS的產品，例如ArcGIS（http://www.esri.com/software/arcgis）都依賴Python來自動執行任務。整個社區圍繞這些軟件產品進行開發，例如Python for ArcGIS（http://resources.arcgis.com/en/communities/python/）。關鍵是您可以在計算以外的領域中使用新的編程技能來賺錢。
執行數據挖掘
數據挖掘的目的是識別趨勢。Python與人工智能的結合使這種模式識別成為可能。 主題為“數據挖掘：使用Python發現和可視化模式（http://refcardz.dzone.com/refcardz/data-mining-discovering-and）”的論文可幫助您瞭解如何進行此類分析。您可以使用Python創建正確的工具來定位一個模式，該模式可能會使您的銷售額大大地超過競爭對手。
與嵌入式系統互動
嵌入式系統幾乎可用於地球上的所有用途。許多嵌入式系統都將Python作為其編程語言。這些設備有時會使用特殊形式的Python，即嵌入式Python（https://wiki.python.org/moin/EmbeddedPython）。
實際上，您可能已經在與Python驅動的嵌入式系統進行交互。例如，Python是許多汽車安全系統的首選語言。您可能依賴於Python的遠程啟動功能來完成工作。 您的家庭自動化和安全系統也可能依賴於Python。
開展科學任務
Python似乎比其他許多計算機語言投入更多的時間在科學和數字處理任務上。Python的科學和數字處理模塊數量驚人。科學家們喜歡Python，因為它體積小，易於學習，而且在處理數據時非常精確。只需幾行代碼就可以產生結果。
進行數據實時分析
做出決策需要及時，可靠和準確的數據。 使用Python報告的許多人都是以管理身份這樣做的。他們使用Python來探查這些不同的信息源，執行所需的分析，然後向要求信息的經理展示全局。Python還使得足夠快地執行任務以使決策產生最大影響成為可能。
使用Python進行更改很容易，並且經理無需擔心學習編程技能（例如編譯應用程序）。對解釋模塊中的代碼行進行一些更改通常可以完成任務。
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