千年小白
首先不知道題主是有一定編程基礎還是小白，如果有一定編程基礎的話，可以直接跳過第一第二步。
首先第一步，尋找學習資源。現在互聯網非常發達，網上的學習資源非常豐富，去找一套培訓機構的系統的學習視頻教程去堅持學習。
第二步，給自己制定一個完整的學習計劃：我要花多長時間把這套課程學習完，能做出什麼東西來。這樣讓自己每天帶著“任務”去學習而不是三天打魚兩天曬網。自學者遇到的最大問題就是遇到困難之後很容易堅持不下去。同時要善於利用搜索引擎自己去解決問題。
第三步：任何語言，從最基本的語法開始學起，就像我們學外語，只有掌握語法才能寫作文。掌握語法之後，開始嘗試自己動手敲，劃重點，一定要跟著敲，這也是初學者最容易犯的錯誤，看著感覺好像會了，但實際自己寫卻寫不出來。所以一定要多敲，找感覺。
第四步：掌握了基本語法之後，進一步去網上找別人的代碼學習(推薦全球最大男性交友社區github.com)，看別人怎麼用它做項目。同時自己能做出一些小應用也可以增加成就感。
第五步：前面已經開始入門了，想達到工作的水平，就需要去掌握幾個流行的框架，框架能大大提高我們的開發速度。
第六步：工作了一段時間了，你不甘於當個代碼搬運工，開始對代碼有要求，要自己去創造代碼。這時候就可以去閱讀一些有名項目的源代碼，學習作者優秀的設計思想。然後可以嘗試著去開源社區貢獻自己的代碼，貢獻自己的開源代碼是驅動自己成長最快的方式。
一介p夫
相信大多人在學習Python之前 肯定都自己瞭解過這門語言，也知道Python有很多的學習方向，比如說數據採集方向（爬蟲），或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智能方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之後，一定要慎重選擇自己之後的進階方向。（推薦學習：Python視頻教程）
學習Python的基礎語言
就像學習其他編程語言或者是學習一門外語一樣 ，我們應該從Python的基礎語法開始學習 ，瞭解什麼是Python的變量 什麼是循環 什麼是函數，什麼是模塊。類等等。總之，基礎是學習以後高級開發的基石。
學習Python的文件操作
學習完基礎之後，我們肯定要進行一些簡單的聯繫。文件的操作是我們不二的選擇，因為無論是文本文件。XML格式的文件還是Office辦公系列的文件。我們統稱之為文件操作。
我們在學習文件操作的時候，要學習文件的寫入和讀取 以及瞭解各種文件之間的讀寫不同知識點。相信在學習完成之後，對於文件的操作 大家一定會得心應手。
學習Python的數據庫編程
在我們學習完成Python的文件操作處理之後 肯定會對於文件的不便性有一定的理解。所以這個時候我們就要學習Python的數據庫編程了。數據庫有Mysql數據庫，Oracle數據庫和Sqlite數據庫。Sqlite數據庫是Python自身擁有的，而其他的數據庫則需要我們安裝相應的操作模塊。
一般,我們學習Mysql數據庫的操作即可。數據庫的增加數據，刪除數據，以及查詢數據 以及對應的SQL語句是我們學習的重點。
學習Python的網絡編程
在我們這個時代 ，相信大多數是離不開互聯網的，我們要學習網絡編程。一般瞭解一下三個方面就可以了。
1.寫出基本的TCP連接，知道編寫TCP的各個步驟，例如創建socket、綁定port、端口複用等，對TCP稍微做了解，知道協議的每個字段，瞭解三次握手
2.瞭解基本的服務器併發模型，例如多進程、多線程、IO復
3.瞭解一些網絡庫例如twisted
更多Python相關技術
2020探索新夢想
你好，老修來分享一下你的問題。
老修是去年自學的Python,剛剛開始選擇的方向是自動化運維，不過現在主要用它來爬一些數據，自己做拍視頻用，為此我特意寫了三篇關於自學的文章（12個月，零基礎自學Python語言心得分享-上篇（內含建議和方法）），你可以參考一下；
那這裡我們談談你說的這個人工智能，這個是有一定門檻的，具體的就不談了，說說如果自學可能性大嗎？可能性比較低，可以很肯定的和你說，我們先來看看它的線路：
學完Python基礎以後，是數據模塊，它需要學些什麼呢？首先需要大專以上，本科這樣的數學基礎，大概有：線性代數，微積分，代數，概率統計學，只是基礎，也沒真讓我們去用它來算；後面對人工智能的Python算法，需要做好幾個模塊，比如Numpy等;那裡邊還有有神經網絡，這裡又有兩個派系，所以需要學的很多，想通過自學，可能性很小，學會了，人家也不一定敢要你。
粗粗的我們就談這些，希望我的回答能幫到你。
紀老修
看你想學多深。
最簡單的是語法，這個網上到處都是。甚至可以直接跟著python官網的入門教程走一遍。而且官網看的都是最新版。（python不同版本還是有些差別的，有些舊版的寫法新版未必適用）如果覺得看文字類的現在視頻網課也很多。特別提示，這一步請重點記住裡面的概念和名稱。這些東西不影響你寫代碼但不熟悉的話後續一些教程看起來吃力。
語法基本瞭解後可以按自己的興趣找些開源代碼。代碼中會涉及一些資源工具包。有些是自帶的有些是三方的。（面向對象的魅力之一就是這些包，實現很多功能未必要自己寫。調用其中功能就好。）這類功能很多，看自己興趣在哪裡多看看別人的。熟悉這些包後可以自己實現一些簡單功能。
接下來可以按自己的喜好了解一些框架或api。比如人臉識別，你可以用google的tf框架實現，也可以直接調用阿里的api。用這些東西可以簡單實現些比較複雜的功能。具體哪種方式好自己多試試比較。至此，大部分功能性的東西都能做了。多寫寫多看看積累經驗。
接下來功夫在詩外了，首先是軟件工程和算法設計。把上述內容比喻成積木的話瞭解各自拼搭的設計原則和總體優劣。然後是數學功底，一般比較常用的是線性代數和離散數學。
跬步求索
1. 明確學習目標，瞭解學習語言的發展背景
學習要有目的性，盲目的學習只能說是浪費精力與時間。
許多初學者在選定編程語言後，會在網上收集一堆網課或是書籍資料，一存就是幾個GB的百度網盤，反正越多越好，越多心裡就會有一種越踏實的錯覺感。但是你會慢慢的發現，存了這麼多視頻，根本沒有那麼多時間全部看完，大部分的視頻僅僅是佔坑罷了！
也有一些同學自律性比較高，挑出某些系列視頻網課，看個前幾章，然後看著看著，就堅持不下去了，學到的只是視頻前奏的皮毛知識點，自己動手編程的時候，還是一臉懵逼，最終放棄了編程。就像上面提到的觀點一樣，盲目學習只會浪費自己的精力與時間。
首先做的事是去了解了 Python 的發展背景。就像負責的網課老師在開頭正式講課之前，會講語言的發展歷史。創始人是誰？名字的由來？迄今為止有多少年的存活歷史了？對應的社區活躍度高不高？到現在最新的版本是多少？涉及的領域有哪些？（說白了就是，能用它幹什麼事情？）
Python 到底可以來幹什麼的？這些問題應是在學習一門編程語言前調研清楚的，古語云：“知己知彼，才能百戰百勝” 都是一個道理。拿 Python 的版本來說，假設你沒有調研，你知道要學習它的 Python2 還是 Python3 嗎？網上的視頻資料都是有時效性的，依然一些視頻採用的還是 Python2 講解。Python2 系列在去年官方就已經放出，將在 2020 年停止維護的通知，既然這樣，那學習 Python2 還有必要嗎？肯定是強烈推薦學習 Python3 了呀，就不要浪費精力和時間在一個即將停止維護的版本上了。
2. 記筆記，畫思維導圖，查文檔
記筆記是一門學文，試問在高中上學時候，為什麼我們需要記筆記呢？就是因為知識量很大，不得不用筆記下來，等到用到的時候便於回顧。現在科學已經很進步了，筆記就不要採用傳統的方式進行記錄了，在學習的過程中，可以使用有道雲筆記這樣的工具來高效率記錄。一邊學習，一邊整理輸出自己的學習筆記。這樣的過程就像計算機處理程序一樣，輸入 -> 思考 -> 輸出。
類似下面：
如果有精力，可以下載一個 xmind 這樣的工具，畫出一個知識點的思維導圖。看過筆者之前文章的，想必看到過思維導圖的出現。思維導圖與文字筆記最大的差別，就是架構分層性。
一份好的思維導圖可以很醒目的將知識點分層展現出來，如正則表達式的文章中：
關於文檔查看這項必備技能，寫 Python 程序中必不可少。大部分時間都是在調用人家寫好的方法或者函數。如何有效的，準確的瞭解你想要的參數，以及參數內容是什麼？必須要學會查詢文檔去得到自己想要的，推薦官方文檔，比較權威且具有時效性。後面會把個人認為權威的文檔整理寫出來。
3. 多動手，鞏固基礎
要明白一個道理“實踐出真理”，往往許多初學者最大的問題就是：我看懂了，不用跟著敲肯定也沒問題！
如果你抱有這種心理，請務必注意，多動手！即使你感覺你會了，相信我，那只是艾賓浩斯記憶曲線在作怪。
一個人剛學習時，信息輸入大腦後，遺忘也就隨之開始了。遺忘率隨時間的流逝而先快後慢，特別是在剛剛識記的短時間裡，遺忘最快，這就是著名的艾賓浩斯遺忘曲線。
剛開始學時，你會覺得百分之百會，你等過20分鐘再試試，等過1個小時後試試！！！所以說，初學者一定要動手敲！只有敲才是王道！敲代碼的過程中，伴隨著大腦回顧的記憶與思考，有時即使照著敲，也是會發生錯誤的，此時正是反思的好機會！切記！！！
就像昨天有位讀者正在練習，對著源代碼敲了一遍，意識到了自己打一遍錯誤百出，這一出錯，糾正之後，肯定收穫也不小！所以動手非常重要！為了保護個人隱私，抹去頭像了（別介意哈）：
當你真正動手敲代碼的時候，也許會覺得很浪費時間，但實際上這種學習方法大大提高了攝入知識的效率，以時間換空間的做法，何樂而不為呢？
4. 遇到問題時，合理的利用搜索引擎
在之前的文章中寫過一篇，如何高效的利用搜索引擎。不妨去看看其中介紹的搜索引擎，你在初學過程中遇到的問題，肯定有不少前輩們早已經遇到過了。遇到問題時，首先想到的就是通過搜索引擎去解決，如果自己盡力了還是沒有解決，再去請教別人。比如提問的網站，知乎、慕課網、CSDN等。。。
初更
python 自學就可以 沒必要報學習班。多測試，練習，多讀源碼，github上面有很多 開放的小項目。python 比較流行的框架 flask django。可以從實現一個小網站或者智能識別照片 一個簡單的小需求 來驅動學習。人工智能有很多框架 tensorflow 是主要核心，但是機器學習要求比較高，微積分，概率，導數，這些要學好。如果不會這些，建議往web應用上面走，django + mysql 還是很好學的。
小黑同學
隨著大數據和人工智能的發展，目前Python語言的上升趨勢比較明顯，而且由於Python語言簡單易學，所以不少初學者往往也會選擇Python作為入門語言。
Python語言自身的語法結構還是比較簡單的，即使沒有任何編程語言基礎也能夠學得會，而且Python語言的實驗環境也比較好搭建，所以建議初學者首先嚐試自學一下，這個過程也能夠鍛鍊自己的自學能力。自學能力對於程序員來說還是非常重要的，因為程序員本身就是一個需要終身學習的職業。
自學Python可以分為以下三個階段：
第一：基礎語法學習。Python的基礎語法包括兩大部分，其一是函數式編程部分，其二是面向對象編程部分。函數式部分的內容還是比較簡單的，包括列表、函數、字符串、流控等內容，這部分實驗也比較好理解。面向對象部分則需要具備一定的抽象能力，要理解類的概念以及多態的概念。總的來說，Python的基礎語法部分通常還是比較容易掌握的，初學者大概使用2到3周的時間就能初步掌握。
第二：制定發展方向。Python的應用領域包括Web開發、大數據開發、人工智能開發和嵌入式開發等，對於初學者來說，選擇Web開發方向是比較常見的選擇，一方面Web開發涉及到的知識結構比較全面，另一方面Web開發的技術體系也比較完善，學習案例也比較多。如果數學基礎比較好，也可以選擇大數據方向。
第三：編程實踐。通常來說，在選定完學習方向之後就應該一邊實踐一邊學習，在實踐中學習會有一個較為快速的成長過程。實踐包括兩部分，一部分是驗證實驗，而另一部分則是崗位實習，崗位實習對於學習Python等編程語言還是比較重要的。
數字家居申先生
一個非常好的問題。我是工作多年的Web應用架構師，來回答一下這個問題。歡迎關注我，瞭解更多IT專業知識。
Python自學入門不難，也可以嘗試加入開源項目的開發，真實項目（不同於培訓班），又有人指點，進步會很快。
如果關注AI技術，Python在AI領域是主流開發語言，Django是應用廣泛的開源框架，在開發的一個開源項目AI人臉處理應用，基於Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery，和Java API服務組成一個跨平臺異步任務調度系統，用到的技術棧僅供參考。
整理的Python學習練手源代碼，私信“HelloPython”獲取下載地址。
急速馬力快de源碼客
Python非常容易學，也容易寫。比如:Hello World在Python裡面直接寫Print "hello world.!".
Charles莫比嗨客MbhAi
python基礎很好學的，超簡單，網上很多視頻。人工智能這塊對數學的要求非常非常高，很多東西看起來相當的吃力。
