分庫分表

同樣量的數據平均存儲在不同數據庫相同表（或不同表）中，減輕單表壓力，如果還是很大，就可以每個庫在分多張表，根據hash取值或者其他邏輯判斷將數據存儲在哪張表中。

（1）垂直分庫

就是根據業務耦合性，將關聯度低的不同表存儲在不同的數據庫。做法與大系統拆分為多個小系統類 似，按業務分類進行獨立劃分。與"微服務治理"的做法相似，每個微服務使用單獨的一個數據庫。

（2）水平切分

當一個應用難以再細粒度的垂直切分，或切分後數據量行數巨大，存在單庫讀寫、存儲性能瓶頸，這時候就需要進行水平切分了。

水平切分分為庫內分表和分庫分表，是根據表內數據內在的邏輯關係，將同一個表按不同的條件分散到多個數據庫或多個表中，每個表中只包含一部分數據，從而使得單個表的數據量變小，達到分佈式的效果。

（3）帶來的問題

• 事務一致性問題
• 跨節點關聯查詢 join 問題
• 跨節點分頁、排序、函數問題
• 全局主鍵避重問題
• 數據遷移、擴容問題

讀寫分離

數據庫原本就有主從數據庫之分，查詢在從服務器，增刪改在主服務器。

思路：通過設置主從數據庫實現讀寫分離，主數據庫負責“寫操作”，從數據庫負責“讀操作”，根據壓力情況，從數據庫可以部署多個提高“讀”的速度，藉此來提高系統總體的性能。

歸檔和操作表區分

建一張歸檔表，將歷史數據放入，需要操作的表數據單獨存儲。

索引

對於數據量很大，百萬級別以上的單表，如果增刪改操作不頻繁的話， 可以創建bitMap索引，速度要快得多。

索引分類

• 唯一索引： UNIQUE

表明此索引的每一個索引值只對應唯一的數據記錄，對於單列唯一性索引，這保證單列不包含重複的值。對於多列唯一性索引，保證多個值的組合不重複。

• 主鍵索引： primary key

數據庫表經常有一列或列組合，其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。 在數據庫關係圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許對數據的快速訪問。

• 聚集索引（也叫聚簇索引）：cluster

在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。 如果某索引不是聚集索引，則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的數據訪問速度。

索引的實現方式

• B+Tree 索引
• 哈希索引
• 全文索引
• 空間數據索引

鎖

1. 共享鎖：要等第一個人操作完，釋放鎖，才能操作
2. 更新鎖：解決死鎖，別人可以讀，但不能操作
3. 排他鎖：讀寫都被禁用
4. 意向鎖（xlock）： 對錶中部分數據加鎖，查詢時，可以跳過
5. 計劃鎖： 操作時，別的表連接不了這張表，

高併發處理思路

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