移動支付時代，錢和手機深度綁定，出行可以不帶銀行卡，不帶現金，但不能不帶手機。
到了刷臉支付時代，人臉識別正在替代鑰匙、公交卡、身份證、銀行卡等工具，你的臉，不止是你的消費碼，也是你身份的證明。
當你的臉成為介質本身，可以用作消費、身份的證明，那是不是也表明你的臉等於一個行走的密碼？這樣的技術還能叫安全嗎？刷臉支付設備為了保障消費者信息安全都做了哪些“武裝”？
為了保障人臉識別的準確性，人臉識別檢測中，有一項檢測是活體檢測。
活體檢測能夠判斷真人、照片還是視頻，但假如照片足夠逼真、能夠做到等身大小，是有可能攻擊成功的，這種活體檢測就比較適合對分辨率中低要求的場景，比如小區門禁等。
3D合成臉是用若干照片合成人臉，這種方式可能會攻破人臉識別的檢測防線，卻不能輕易通過框體檢測和對翻拍的圖形特徵分析檢測。
另一種活體檢測是
可見光加近紅外雙目攝像頭識別，它能夠根據人臉溫度成像來區分是否是真人，設備通過人的溫度皮膚性能的圖像作出判斷。
最後一種活體檢測是3D結構光人臉識別，可以通過近紅外加三維結構進行識別，現在支付寶和微信的刷臉支付設備，都是採用的這種識別攝像頭。
刷臉支付設備運用到的不僅是人臉識別技術，更是生物識別技術。在刷臉支付設備中，加入了虹膜識別、視網膜識別等多模態的識別方式，避免人臉偽造帶來的身份冒用問題。
為了加強支付安全，在使用刷臉支付設備時，也採用人臉+手機碼雙重驗證，為支付安全保駕。
在支付場景中，刷臉支付面對的不只是身份識別是否準確的問題，
更涉及資金財產的安全性是否足夠高。支付中，對支付安全的要求更高，風控系統會結合用戶的消費習慣、位置信息、手機信息等，進行判斷，如果系統懷疑用戶身份，將會要求消費者進行輸入密碼等核實身份的操作。
在金融層面保障用戶隱私安全，則需要更高的技術支撐。刷臉支付將終端硬件採集到的信息，與雲端存儲的信息進行比對，那麼一旦雲端生物數據庫發生信息洩露，將會對賬戶安全帶來風險，因此刷臉支付人像數據脫敏等前端具備嚴密的防控策略。
人像數據脫敏就是對於人臉等敏感信息，通過脫敏規則進行數據變形，從而實現對敏感隱私數據的保護，保障消費者的個人信息及賬戶安全。
刷臉支付設備的進一步信息安全加密保障，則是隱寫術。
通俗點說，就是一種隱藏信息的加密技術，能夠對數據水印隱寫，通過邏輯和運算才能顯形的信息要素與原文件被一同儲存下來，最大限度保護信息存儲的安全性。
值得一提的是，2018年9月底，在國際標準化組織（ISO）於挪威約維克召開的會議上，
由螞蟻金服專家牽頭推進的ISO/IEC 27553移動設備生物識別認證安全標準被ISO國際標準組織正式立項。這意味著，“中國標準”得到全球市場的認可，填補了在該領域國際標準的空白。
所以從設備與技術上看，其實刷臉支付的方式比掃碼支付更先進、更安全，為了讓消費者更安心、讓市場接受新的支付方式，技術和產品都承擔了很多。而相關普及卻不夠到位，讓消費者形成了錯誤的觀念，對於新支付方式沒有信心。
為了消除消費者的使用顧慮，如支付寶、微信等刷臉支付的第三方支付平臺也出臺了相應的賠付機制，建立用戶使用刷臉支付的最後一道風險防禦牆。
支付寶的“你敢付我敢賠”，簡單有力地給予消費者承諾 ，在移動支付領域身體力行地體現了這一點，對刷臉支付的賠付也表現出色的承擔力。
微信支付則表示，“青蛙”刷臉支付設備使用安全等級最高的3D活體檢測技術，可以有效抵禦視頻、紙片、面具等的攻擊，如果因為刷臉支付導致賬號資金損失，可以申請全額賠付。
銀聯方面表示，在個人隱私方面採集人臉特徵，需100%獲得用戶授權，人臉信息與個人身份信息分散存儲，且嚴格控制訪問權限，保障信息安全，資金安全方面，也有風險賠付機制。
未來3-5年，還將是刷臉支付的爆發期，市場空間非常巨大，隨著5G大規模商用，用戶覆蓋率還將進一步提高。
參與到這一支付變革中的技術商、硬件設備製造商、支付平臺與服務商也在不斷增多，市場規模巨大，
面對全新的支付方式，投資者們要注意辨別，選擇正規的平臺服務商進行合作，充分調查瞭解市場後注意仔細甄別，選擇合規且具有軟件開發能力的服務商，保證設備落地，才能真正獲利。閱讀更多 成都智付視界科技 的文章
