庫名稱簡介

Chardet 字符編碼探測器，可以自動檢測文本、網頁、xml的編碼。

colorama 主要用來給文本添加各種顏色，並且非常簡單易用。

Prettytable 主要用於在終端或瀏覽器端構建格式化的輸出。

difflib，[Python]標準庫，計算文本差異Levenshtein，快速計算字符串相似度。 fuzzywuzzy 字符串模糊匹配。

esmre 正則表達式的加速器。

shortuuid 一組簡潔URL/UUID函數庫。

ftfy，Unicode文本工具7

xpinyin，將漢字轉換為拼音的函數庫

pangu.py，調整對中日韓文字當中的字母、數字間距。

pyfiglet，Python寫的figlet程序，使用字符組成ASCII藝術圖片 uniout，提取字符串中可讀寫的字符

awesome slugify，一個Python slugify庫，用於處理Unicode。

python-slugify，轉換Unicode為ASCII內碼的slugify函數庫。

unicode-slugify，生成unicode內碼，Django的依賴包。

ply，Python版的lex和yacc的解析工具phonenumbers，解析電話號碼，格式，存儲和驗證的國際電話號碼。

python-user-agents，瀏覽器的用戶代理（user-agents）的解析器。 sqlparse，SQL解析器。

pygments，一個通用的語法高亮工具。

python-nameparser，解析人名，分解為單獨的成分。

pyparsing，通用解析器生成框架。

tablib，表格數據格式，包括，XLS、CSV，JSON，YAML。

python-docx，docx文檔讀取，查詢和修改，微軟Word 2007 / 2008的docx文件。 xlwt/xlrd，讀寫Excel格式的數據文件。

xlsxwriter，創建Excel格式的xlsx文件。

xlwings，利用Python調用Excelcsvkit，CSV文件工具包。

marmir，把Python[數據結構]，轉化為電子表格。

pdfminer，從PDF文件中提取信息。

pypdf2， 合併和轉換PDF頁面的函數庫。

Python-Markdown，輕量級標記語言Markdown的Python實現。

Mistune，,快速、全功能的純Python編寫的Markdown解釋器。

dateutil，標準的Python官方datetime模塊的擴展包，字符串日期工具，其中parser是根據字符串解析成

datetime，而rrule是則是根據定義的規則來生成datetime。

arrow,更好的日期和時間處理Python庫

chronyk，一個Python 3版函數庫，用於解析人寫的時間和日期。

delorean，清理期時間的函數庫。

when.py，為見的日期和時間，提供人性化的功能。

moment，類似Moment.js的日期/時間Python庫

pytz，世界時區，使用tz database時區信息[數據庫]

BeautifulSoup，基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用, 功能很強大,即使是有bug，有問題的html代碼，也可以解析。

lxml，快速，易用、靈活的HTML和XML處理庫，功能超強，在遇到有缺陷、不規範的xml時，Python自帶的xml處理器可能無法解析。報錯時，程序會嘗試再用lxml的修復模式解析。

htmlparser，官方版解析HTML DOM樹，偶爾搞搞命令行自動錶單提交用得上。

pyyaml，Python版本的YAML解釋器。

html5lib，-標準庫，解析和序列化HTML文檔和片段。

pyquery，類似[jQuery]的的HTML解釋器函數庫。

cssutils，Python CSS庫。

MarkupSafe，XML或HTML / XHTML安全字符串標記工具。

cssutils - ACSS library for Python., MarkupSafe - Implements a XML/HTML/XHTMLbleach，漂白，基於HTML的白名單函數庫。

xmltodict，類似JSON的XML工具包。

xhtml2pdf，HTML / CSS格式轉換器，看生成pdf文檔。

untangle，把XML文檔，轉換為Python對象，方便訪問。

文件處理

庫名稱簡介Mimetypes，Python標準庫，映射文件名到MIME類型。 imghdr，Python標準庫，確定圖像類型。

python-magic，libmagic文件類型識別庫，Python接口格式。

watchdog，一組API和shell實用程序，用於監視文件系統事件。

Unipath，面向對象的文件/目錄的操作工具包。

pathlib，-（Python 3.4版已經作為Python標準庫），一個跨平臺，面向path的函數庫。pickle/cPickle,python的pickle模塊實現了基本的數據序列和反序列化。

通過pickle模塊的序列化操作我們能夠將程序中運行的對象信息保存到文件中去，

永久存儲；通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創建上一次程序保存的對象。

cPickle是[C語言]實現的版本，速度更快。

ConfigParser，Python標準庫，INI文件解析器。

config，分層次配置，logging作者編寫。

profig，多格式配置轉換工具。

logging，Python標準庫，日誌文件生成管理函數庫。

logbook，logging的替換品。

Sentry，實時log服務器。

Raven，哨兵Sentry的Python客戶端。

Sphinx，斯芬克斯（獅身人面像），Python文檔生成器。

reStructuredText，標記語法和解析工具，Docutils組件。

mkdocs，Markdown格式文檔生成器。

pycco，簡單快速、編程風格的文檔生成器。

pdoc，自動生成的Python庫API文檔epydoc，從源碼註釋中生成各種格式文檔的工具

圖像處理

庫名稱簡介PIL（Python Image Library），基於Python的圖像處理庫，功能強大，對圖形文件的格式支持廣泛，內置許多圖像處理函數，如圖像增強、濾波[算法]等。

Pillow，圖像處理庫，PIL圖像庫的分支和升級替代產品。

Matplotlib，著名的繪圖庫，提供了整套和matlab相似的命令API，用以繪製一些高質量的數學二維圖形，十分適合交互式地進行製圖。

brewer2mpl，有一個專業的python配色工具包，提供了從美術角度來講的精美配色。

PyGame基於Python的多媒體開發和遊戲軟件開發模塊，包含大量遊戲和圖像處理功能。

Box2d，開源的2d物理引擎，憤怒的小鳥就是使用了這款物理引擎進行開發的，Box2d物理引擎內部模擬了一個世界，你可以設置這個世界裡的重力，然後往這個世界裡添加各種物體，以及他們的一些物理特性，比如質量，摩擦，阻尼等等。

Pymunk，類似box2d的開源物理圖形模擬庫。

OpenCV, 目前最好的開源圖像/視覺庫，包括圖像處理和計算機視覺方面、[機器學習]的很多通用算法。

SimpleCV，計算機視覺開源框架，類似opencv。

VTK，視覺化工具函式庫（VTK， Visualization Toolkit）是一個開放源碼，跨平臺、支援平行處理（VTK曾用於處理大小近乎1個Petabyte的資料，其平臺為美國Los Alamos國家實驗室所有的具1024個處理器之大型系統）的圖形應用函式庫。

2005年時曾被美國陸軍研究實驗室用於即時模擬俄羅斯制反導彈戰車ZSU23-4受到平面波攻擊的情形，其計算節點高達2.5兆個之多。

cgkit,Python Computer Graphics Kit,其module 主要分兩個部分

1. 與3d相關的一些python module 例如the vector, matrix and quaternion types, the RenderMan bindings, noise functions 這些模塊可以在maya houdini nuke blender 等有Python擴展的程序中直接用;

2. 提供完整的場景操作的module， 他類似其他三維軟件，在內存中保留完整的描述場景的信息。不能直接用於maya 等。

CGAL，Computational Geometry Algorithms Library，計算幾何算法庫，提供計算幾何相關的數據結構和算法，

諸如三角剖分（2D約束三角剖分及二維和三維Delaunay三角剖分），

Voronoi圖（二維和三維的點，2D加權Voronoi圖，分割Voronoi圖等），

多邊形（布爾操作，偏置），多面體（布爾運算），

曲線整理及其應用，網格生成（二維Delaunay網格生成和三維表面和體積網格生成等），

幾何處理（表面網格簡化，細分和參數化等），

凸殼算法（2D，3D和dD），

搜索結構（近鄰搜索，kd樹等），

插值，形狀分析，擬合，距離等。

Aggdraw，開源圖像庫，幾乎涵蓋了2d image操作的所有功能，使用起來非常靈活。

Pycairo,開源矢量繪圖庫

Cairo開羅的python接口，cairo提供在多個背景下做2-D的繪圖，高級的更可以使用硬件加速功能。

wand，Python綁定魔杖工具（MagickWand），C語言API接口。

thumbor， -智能成像工具，可調整大小和翻轉圖像。

imgSeek，查詢相似的圖像。

python-qrcode，純Python的二維碼（QR碼）生成器。

pyBarcode，創建條碼，無需PIL模塊。

pygram，Instagram像圖像過濾器。

Quads，基於四叉樹的計算機藝術。

nude.py，裸體檢測函數。

scikit-image，scikit工具箱的圖像處理庫。

hmap，圖像直方圖工具。

bokeh，交互的Web繪圖。

plotly，Web協同的Python和Matplotlib繪製。

vincent，文森特，Python Vega的函數庫。

d3py，Python繪圖庫，基於D3.JS, ggplot -API兼容R語言的ggplot2.Kartograph.py，

在Python繪製漂亮的SVG地圖。

pygal， SVG圖表的創造者。

pygraphviz，Graphviz的Python接口。

Fonttlools，ttf字體工具函數包，用於fontforge、ttx等字體軟件。

遊戲和多媒體

庫名稱簡介audiolazy，數字信號處理（DSP）的Python工具包。

audioread，跨平臺（GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg）音頻解碼庫。 beets，音樂庫管理。

dejavu，音頻指紋識別算法。

Dejavu 聽一次音頻後就會記錄該音頻的指紋信息，然後可通過麥克風對輸入的音頻進行識別是否同一首歌。

django-elastic-transcoder,Django +亞馬遜elastic轉碼。

eyeD3,音頻文件工具，特別是MP3文件包含的ID3元數據。

id3reader，用於讀取MP3的元數據。

mutagen，處理音頻元數據。

pydub，-操縱音頻和簡單的高層次的接口。

pyechonest，Echo Nest API客戶端。

talkbox，語音和信號處理的Python庫。

TimeSide，開放的網絡音頻處理框架。

tinytag，讀取音樂文件元數據，包括的MP3，OGG，FLAC和wave文件。

m3u8，用於解析m3u8文件。

moviepy，多格式視頻編輯腳本模塊，包括GIF動畫。

shorten.tv，視頻摘要。scikit視頻，SciPy視頻處理例程。

geopy,Geo地理編碼的工具箱。

pygeoip，純Python寫的GeoIP API。

GeoIP，Python API接口，使用高精度GeoIP Legacy Database數據庫。

geojson，GeoJSON函數庫django-countries，一個Django程序，提供國家選擇，國旗圖標的靜態文件，和一個國家的地域模型。

Pygame，Python遊戲設計模塊。

Cocos2d，2D遊戲框架，演示，和其他的圖形/交互應用，基於pyglet。

<code>Cocos2d- cocos2d is a framework for building 2D games, demos, 
and other graphical/interactive applications.
 It is based on pyglet.,PySDL2，SDL2的封裝庫。/<code>

Panda3D- 3D遊戲引擎，迪士尼開發。用C++寫的，完全兼容Python。

PyOgre，OGRE 3D渲染引擎，可用於遊戲，模擬，任何3D。

PyOpenGL，綁定OpenGL和它相關的API。

PySFML，Python綁定SFMLRenPy，視覺小說引擎。

大數據與科學計算

庫名稱簡介pycuda/opencl，GPU高性能併發計算Pandas，python實現的類似R語言的數據統計、分析平臺。

基於NumPy和Matplotlib開發的，主要用於數據分析和數據可視化，它的數據結構DataFrame和R語言裡的data.frame很像，特別是對於時間序列數據有自己的一套分析機制，非常不錯。

blaze，NumPy和Pandas大數據界面。

SciPy，開源的Python算法庫和數學工具包

SciPy包含的模塊有最優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。

其功能與軟件MATLAB、Scilab和GNU Octave類似。

Numpy和Scipy常常結合著使用，Python大多數機器學習庫都依賴於這兩個模塊。

ScientificPython，一組經過挑選的Python程序模塊，用於科學計算，包括幾何學（矢量、張量、變換、矢量和張量場），四元數，自動求導數，（線性）插值，多項式，基礎統計學，非線性最小二乘擬合，單位計算，Fortran兼容的文本格式，通過VRML的3D顯示，以及兩個Tk小工具，分別用於繪製線圖和3D網格模型。

此外還具有到netCDF，MPI和BSPlib庫的接口。

NumPy科學計算庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案, 最常用的是它的N維數組對象.

NumPy提供了兩種基本的對象：ndarray（N-dimensional array object）和 ufunc（universal function object）。

ndarray是存儲單一數據類型的多維數組，而ufunc則是能夠對數組進行處理的函數。

Cvxopt，最優化計算包，可進行線性規劃、二次規劃、半正定規劃等的計算。

pymvpa2，是為大數據集提供統計學習分析的Python工具包，它提供了一個靈活可擴展的框架。它提供的功能有分類、迴歸、特徵選擇、數據導入導出、可視化等。

NetworkX，複雜網絡的優化軟件包。

zipline，交易算法的函數庫。

PyDy， Python動態建模函數庫。

SymPy,符號數學的Python庫。

statsmodels,Python的統計建模和計量經濟學。

astropy,天文學界的Python庫。

orange，橙色，數據挖掘，數據可視化，通過可視化編程或Python腳本學習機分析。

RDKit,化學信息學和機器學習的軟件。

Open Babel，巴貝爾，開放的化學工具箱。

cclib，化學軟件包的計算函數庫。

Biopython，免費的生物計算工具包。

bccb，生物分析相關的代碼集。

bcbio-nextgen，提供完全自動化、高通量、測序分析的工具包。

visvis, 可視化計算模塊庫，可進行一維到四維數據的可視化。

MapReduce是Google提出的一個軟件[架構]，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念“Map（映射）”和“Reduce（歸納）”，及他們的主要思想，都是從函數式編程語言借來的MapReduce函數庫。

Framworks and libraries for MapReduce.,PySpark，[Spark]的Python API。dpark，Spark的Python克隆，Python中的MapReduce框架。

luigi，為批量工作，建立複雜的管道。

mrjob，運行在[Hadoop]，或亞馬遜網絡服務的，MapReduce工作。

人工智能與機器學習

庫名稱簡介NLTK（natural language toolkit)，是python的自然語言處理工具包。

2001年推出，包括了大量的詞料庫，以及自然語言處理方面的算法實現：分詞， 詞根計算， 分類， 語義分析等。

Pattern，數據挖掘模塊，包括自然語言處理，機器學習工具，等等。

textblob，提供API為自然語言處理、分解NLP任務。基於NLTK和Pattern模塊。

jieba，結巴，中文分詞工具。

snownlp，用於處理中文文本庫。

loso，中文分詞函數庫。

genius，中文CRF基礎庫，條件隨機場(conditional random field,簡稱 CRF),是一種鑑別式機率模型,是隨機場的一種,常用於標註或分析序列資料,如自然語言文字或是生物序列。

Gensim，一個相當專業的主題模型Python工具包，無論是代碼還是文檔，可用於如何計算兩個文檔的相似度LIBSVM

是臺灣大學林智仁(Lin Chih-Jen)教授等開發設計的一個簡單、易於使用和快速有效的SVM模式識別與迴歸的軟件包，他不但提供了編譯好的可在Windows系列系統的執行文件，還提供了源代碼，方便改進、修改以及在

其它[操作系統]上應用；

該軟件對SVM所涉及的參數調節相對比較少，提供了很多的默認參數，利用這些默認參數可以解決很多問題；並提供了交互檢驗(Cross Validation)的功能。

該軟件可以解決C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等問題，包括基於一對一算法的多類模式識別問題。

scikits.learn，構建在SciPy之上用於機器學習的 Python 模塊。

它包括簡單而高效的工具，可用於數據挖掘和數據分析。

涵蓋分類，迴歸和聚類算法，例如SVM， 邏輯迴歸，樸素貝葉斯，隨機森林，k-means等算法，代碼和文檔都非常不錯，在許多Python項目中都有應用。

例如在我們熟悉的NLTK中，分類器方面就有專門針對scikit-learn的接口，可以調用scikit-learn的分類算法以及訓練數據來訓練分類器模型。

PyMC，機器學習採樣工具包

Orange，基於組件的數據挖掘和機器學習軟件套裝，它的功能即友好，又很強大，快速而又多功能的可視化編程前端，以便瀏覽數據分析和可視化，包含了完整的一系列的組件以進行數據預處理，並提供了數據帳目，過渡，建模，模式評估和勘探的功能。

側重數據挖掘，可以用可視化語言或Python進行操作，擁有機器學習組件，還具有生物信息學以及文本挖掘的插件。

Milk，機器學習工具箱，其重點是提供監督分類法與幾種有效的分類分析：SVMs(基於libsvm)，K-NN，隨機森林經濟和決策樹。它還可以進行特徵選擇。這些分類可以在許多方面相結合，形成不同的分類系統。對於無監督學習，它提供K-means和affinity propagation聚類算法。

PyMVPA(Multivariate Pattern Analysis in Python),是為大數據集提供統計學習分析的Python工具包，它提供了一個靈活可擴展的框架。它提供的功能有分類、迴歸、特徵選擇、數據導入導出、可視化等。

NuPIC，開源人工智能平臺。該項目由Grok（原名 Numenta）公司開發，其中包括了公司的算法和軟件架構。NuPIC 的運作接近於人腦，“當模式變化的時候，它會忘掉舊模式，記憶新模式”。如人腦一樣，CLA 算法能夠適應新的變化。

Pylearn2，-基於Theano的機器學習庫。

hebel，GPU加速，[深度學習]Python庫。

gensim，機器學習庫。

pybrain，機器學習模塊，它的目標是為機器學習任務提供靈活、易應、強大的機器學習算法。pybrain包括神經網絡、強化學習(及二者結合)、無監督學習、進化算法。

以神經網絡為核心，所有的訓練方法都以神經網絡為一個實例Mahout,是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一個開源項目，提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現，旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。

Mahout包含許多實現，包括聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項挖掘。此外，通過使用 Apache Hadoop 庫，Mahout 可以有效地擴展到雲中。

Crab，靈活的，快速的推薦引擎。

python-recsys，娛樂系統分析，推薦系統。

vowpal_porpoise，Vowpal Wabbit輕量級Python封裝。

Theano,用來定義、優化和模擬數學表達式計算，用於高效的解決多維數組的計算問題的python軟件包。

它使得寫深度學習模型更加容易，同時也給出了一些關於在GPU上訓練它們的選項。

系統與命令行

庫名稱簡介threading，Python標準線程庫，更高級別的線程接口。

envoy，特使，Python子線程的函數庫。

sh，成熟的子線程替換函數庫。

sarge，封裝線程。

subprocess,調用shell命令的神器argparse，寫命令行腳本必備，強大的命令行差數解析工具timeit，計算代碼運行的時間等等unp，命令行工具，解壓文件。

eventlet開銷很少的多線程模塊，使用的是 green threads 概念，例如，pool = eventlet.GreenPool(10000) 這樣一條語句便創建了一個可以處理 10000 個客戶端連接的線程池。

類似Gevent線程庫Gevent，多線程模塊pytools,著名的python通用函數、工具包SendKeys, 鍵盤鼠標操作模塊, 模擬鍵盤鼠標模擬操作。

pyHook,基於Python的“鉤子”庫，主要用於監聽當前電腦上鼠標和鍵盤的事件。

這個庫依賴於另一個Python庫PyWin32，如同名字所顯示的，PyWin32只能運行在Windows平臺，所以PyHook也只能運行在Windows平臺。

pstuil,跨平臺地很方便獲取和控制系統的進程，以及讀取系統的CPU佔用內存佔用等信息. cement，一個輕量級的、功能齊全的命令行工具click，簡單優雅的的命令行接口。

clint，Python命令行工具。

Clime， 可以轉換任何模塊為多的CLI命令程序，無任何配置。

docopt，Python命令行參數分析器。

pycli，命令行應用程序，支持的標準命令行解析，測井，單元[測試]和功能測試。

Gooey，打開命令行程序，作為為一個完整的GUI應用程序,cookiecutter，命令行工具，從cookiecutters（項目模板）創建項目。

例如，Python包項目，jQuery插件項目。percol，為UNIX傳統管道pipe命令，添加交互式選擇風格。

rainbowstream，聰明和漂亮的推特客戶終端。

Django Models，Django的一部分SQLAlchemy，Python SQL工具包和對象關係映射。

peewee，小型的ORM解析器。

PonyORM，為ORM提供了一種面向SQL的接口。

MongoEngine，Python對象文件映射，使用[MongoDB]。, Django MongoDB引擎MongoDB , Django後臺。

django-mongodb-engine，Django後臺.redisco,一個簡單的模型和容器庫，使用[Redis]flywheel，Amazon DynamoDB對象映射。

butterdb，谷歌電子表格的ORM，Python版。

celery，芹菜，異步任務隊列/工作，基於分佈式消息隊列。

huey，休伊，輕量級，多線程任務隊列。

mrq，隊列先生，分佈式任務隊列，使用redis & Gevent。

rq，簡單的工作隊列。

Queue,Queue模塊可以用來實現多線程間通訊，讓各個線程共享數據，生產者把貨物放到Queue中，供消費者（線程）去使用。

simpleq，簡單的，可擴展的隊列，Amazon SQS基礎隊列。

Psyco，超強的python性能優化工具，psyco 的神奇在於它只需要在代碼的入口處調用短短兩行代碼，性能就能提升 40% 或更多，真可謂是立竿見影！

如果你的客戶覺得你的程序有點慢，敬請不要急著去優化代碼，psyco 或許能讓他立即改變看法

psyco 堪稱 Python 的 jit。

fn.py，Python函數編程：缺失的功能享受FP的實現。

funcy，函數編程工具。

Toolz，函數編程工具：迭代器、函數，字典。

CyToolz，Toolz的Cython實現，高性能的函數編程工具。

Ansible，安塞波，極為簡單的自動化平臺。

Fabric，織物，一個簡單，遠程執行和部署的語言工具。

Fabtools，Fabric的工具函數。

cuisine，熱門的Fabric的工具函數。

psutil，跨平臺的過程和系統工具模塊。

pexpect，控制互動節目。

provy，易於使用的配置系統的Python。

honcho，Foreman的Python接口，用於管理procfile應用工具。

gunnery，多任務執行工具，與網絡接口的分佈式系統。

fig，快速。獨立的開發環境中使用泊塢窗。

APScheduler，輕量級、但功能強大的在線任務調度程序。

django-schedule,Django日程應用程序。

doit,任務流道/生成工具。

Joblib,Python提供的輕量級的流水線工具函數。

Plan，簡易生成crontab文件。

Spiff，純Python實現的，功能強大的工作流引擎。

schedule，Python作業調度。

TaskFlow，有助於使任務執行簡單。

ctypes，Python標準庫，速度更快，Python調用C代碼的外部函數接口。

Cytoolz，python 加速庫SWIG，簡化封裝和接口生成器。

Cython，Python優化靜態編譯器。

PyPy，Python解釋器的 Python實現。

Stackless Python，一個增強版本的Python。

它使程序員從基於線程的編程方式中獲得好處，並避免傳統線程所帶來的性能與複雜度問題。

Stackless為 Python帶來的微線程擴展，是一種低開銷、輕量級的便利工具Pyston,使用LLVM和現代JIT技術,對python進行性能優化。

pythonlibs，非官方的Windows（32 / 64位）的Python擴展包scapy，優秀的數據包處理庫。

Pyro，Python的機器人工具包。

pluginbase，一個簡單而靈活的Python的插件系統。

itsdangerous，數據安全傳輸工具。

blinker，快速Python中的信號/事件調度系統。

pychievements，用於創建和跟蹤成果框架。

python-patterns，Python中的設計模式。

pefileWindows PE文件解析器SIP，自動為C和C++庫生成Python擴展模塊的工具。

最後小編幫助大家整理了一套python教程，下面展示了部分，希望也能幫助對編程感興趣，想做數據分析，人工智能、爬蟲或者希望從事編程開發的小夥伴，畢竟python工資也還可以，如果能幫到你請點贊、點贊、點贊。

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