如今“大數據”已經在多方位改善著人們的生活,同樣在醫藥行業,大數據也成為核心基礎能力。有業內預測,未來5-10年,數字化將使中國醫藥企業效率提高3-5倍,完成數字化轉型的醫藥企業發展將進入“高速公路”時代。
根據《“健康中國2030”規劃綱要》,到2030年,健康服務產業總規模將達到16萬億元,中國生命健康產業將迎來前所未有的發展機遇。面對如此龐大的市場規模和和創新機遇,醫藥企業更應該抓住大數據的機遇,推動企業升級。
分析人士表示,以人工智能、機器學習、大數據、移動醫療等為代表的數字化技術正在重塑醫藥行業,為行業帶來嶄新面貌。如今國內醫藥行業受政策、市場、企業自身意願等影響,也在經歷數字化轉型。據悉,近年國內醫藥政策變動比以往任何時候都大,且貫穿醫療、醫藥、醫保等各個方面,是系統性、綜合性的影響。
如今數字化轉型浪潮正在國內製藥行業發生,未來藥企核心競爭力之一應該是數據化,大數據的應用也將使得醫藥行業發生新的變化。如在處方藥研發方面,通過大數據分析來降低數據管理成本並實現快速創新,其意義是不言而喻的。在藥品質量監督方面,大數據意義也非凡。
有業內人士說:“建立數字化藥品,建立全民監管機制,14億人監管總比藥監局力量大。”以前做壞事只要欺騙藥監局就行了,有了數字化藥品做壞事就得欺騙14億人,這裡麵包括你的原料供應商,檢驗員,包材輔料等所有藥品生產過程中相關的人。數字化藥品的建立,讓企業作弊的成本變得非常高。
“我們把各個領域的數據做整合,不管是企業的數據,監管的創新數據,醫療和市場的數據。基於這些數據之後,我們構建了一個在這個領域裡面的數據庫。”另外有行業人士說,當把一個產業做完數據結構化之後,它會更快程度的加速這個產業的協同和發展。
大數據為製藥業提供了前所未有的機會,用於優化研究和臨床試驗、防範假冒和欺詐、改善治療結果以及精準定位於醫生,為他們提供及時的相關信息。投資於數據管理將使行業能夠以業務所需的速度將實時和歷史信息結合起來。如今製藥行業管理人員越來越瞭解數據在提供競爭優勢方面的價值。
大數據的應用將使得醫藥行業發展顯著的變化,其無論是在新藥研發,還是在製藥生產,或是質量監管等方面,大數據都具有重要的意義。但是也有分析人士指出,很多醫藥企業都在積極進行大數據轉型升級,但是在升級過程中也存在著一些問題,如一些人把藥企幹成了互聯網企業,在自己不熟悉的領域亂戰等。
隨著未來大健康產業的悄然來臨,未來健康產業將會出現巨大的挑戰和發展機遇。醫藥行業大數據前景可期,製藥企業需要不斷克服各種困難促進大數據發展。有業內預計,到2022年,製藥企業將利用精簡的運營模式獲取研發資金並實現更具成本效率的醫療創新。工業發展已使製藥企業在不同部門和地區實現了預期的生產力的提升。工業化過程中表現較好的企業能夠推動領域整合,使研發週期縮短30%,生產力提升40%。到2022年,醫療數據將成為國家重點發展的基礎設施和關鍵企業資產,並將吸引大量資金投入。
本文源自中國製藥網
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