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Introduction：
Vers une rupture radicale ?
Pendant près de 50 ans, l’intelligence artificielle fut une promesse non tenue. Depuis une dizaine d’années, le développement rapide de nouvelles technologies d’apprentissage machine non supervisé a radicalement changé la donne, de telle sorte qu’on imagine désormais de repousser toutes les limites, pour le meilleur – et pour le pire.
L’intelligence artificielle apparaît ainsi comme un game changer absolu, susceptible de bouleverser des domaines aussi divers que les transports, la justice, la création. Des pans entiers de l’activité humaine, ceux que l’on imaginait protégés de la concurrence des robots, subit désormais celle des algorithmes. L’équilibre économique des sociétés modernes pourrait en être durablement modifié, et à sa suite les équilibres politiques qui ont permis à la démocratie de fonctionner durablement dans les pays développés.
Bref, les changements en cours affolent autant qu’ils font rêver.
Mais si nous dissertons volontiers sur ces changements, en réalité nous en savons souvent bien peu sur les technologies qui les sous-tendent. Il est pourtant essentiel de s’en faire une idée pour faire la part des choses entre, d’une part, les progrès fulgurants accomplis dans les différents sous-domaines (reconnaissance vocale, traitement des images, des langues naturelles, etc.) et leur intégration dans des machines capable de conduire, de traduire, de reconnaître des visages, et d’autre part le rêve encore lointain d’une machine douée d’une intelligence artificielle générale (artificial general intelligence machine, ou AGI machine).
« Don’t believe the hype », dit un axiome de la Silicon Valley. L’engouement pour l’intelligence artificielle, tout autant que les craintes qu’elle suscite, pourraient bien ne pas survivre à la décennie. Mais elle n’en continuera pas moins de se développer et de se nicher dans un nombre croissant d’activités humaines, s’articulant au travail humain, le déplaçant, parfois le remplaçant. Elle a assurément commencé à s’intégrer en profondeur dans la plupart des activités de l’économie formelle, de l’industrie aux services. Elle fait, d’ores et déjà, partie de nos vies.
Il est temps de s’y intéresser de plus près : de prendre le temps de comprendre, de creuser les principes scientifiques en œuvre, de saisir les dynamiques en jeu.
Mais l’AI est un sujet qui évolue constamment. Aussi, plus qu’un cours magistral qui prétendrait à une présentation intégrale, avec un début et une fin, nous avons choisi de l’aborder par traversées successives, en confiant à différents experts, chercheurs académiques ou professionnels engagés dans le développement de l’AI, le soin de vous guider à travers des connaissances, des réalisations et des débats qui n’ont rien de figé.
—Collection pour AI—
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AI: Comment Eduque-t-on Un Réeseau De Neurones?
La traduction automatique est l’un des problèmes les plus complexes qui se posent à l’intelligence artificielle. Un saut technologique a été franchi, avec l’utilisation des réseaux de neurones artificiels, dont l’architecture est inspirée de celle du cerveau. Quels sont les enjeux de cette rupture?
Derrière La Robotique Développementale
La recherche fondamentale menée sur les embryons, les fœtus et les bébés a connu depuis quelques décennies de profonds bouleversements, faisant émerger de nouveaux modèles de développement qui mettent en avant le caractère central de l’expérience. Ces modèles sont désormais incorporés dans différents dispositifs techniques, de l’intelligence artificielle à la robotique.
Devons-Nous Craindre L'intelligence Artificielle?
Le développement d'une intelligence pleinement artificielle pourrait signifier la fin de la race humaine, s’est récemment inquiété le célèbre physicien britannique Stephen Hawking. D’autres offrent une vision se voulant plus optimiste, comme l’ingénieur Raymond Kurzweil qui assure que nous pourrons bientôt télécharger nos consciences sur des machines. C’est cette rupture brutale censée transformer l’humanité, qualifiée de “Singularité technologique”, que réfute le chercheur Jean-Gabriel Ganascia dans son livre Le Mythe de la Singularité (Seuil, 2017). Selon lui, s’il y a lieu de s’inquiéter de l’intelligence artificielle, ce n’est pas à cause des dangers qu’elle fait prétendument courir à l’humanité mais plutôt en raison de ses applications actuelles dans nos sociétés.
Faut-Il Réguler L'intelligence Artificielle?
L’intelligence artificielle envahit déjà nos vies : elle est utilisée dans les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et la communication des informations. Sa popularité nous incite à réévaluer les inquiétudes qu’elle suscite. Au-delà des inquiétudes, quelles menaces représente véritablement l’intelligence artificielle ? Ce n’est qu’en apportant une réponse éclairée à cette question que nous ne trouverons une réglementation juste et efficace.
AI：Derrière Le Buzz, Les Chercheurs Travaillent
La recherche sur l’intelligence artificielle (IA) a fait l'objet d'avancées majeures ces dernières années. De simples légendes de laboratoire sont devenues des produits de masse qui ont envahi le marché. Certaines technologies informatiques sont désormais suffisamment sophistiquées pour remplacer l'esprit humain et résoudre certains défis pratiques du quotidien. Où en est aujourd'hui l'intelligence artificielle? Que peut-on en attendre?
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