石皮王元意

第一次工業革命時代，學習蒸汽機技術有前途，第二次工業革命時代，學習電力技術有前途，第三次是計算機革命，學計算機有前途，現在移動互聯網，物聯網，人工智能，區塊鏈，可以說是新技術革命時代，每次技術革命都匯聚了社會上極其聰明的大腦，極大量的資源，資金，跟上時代的步伐，技術的發展，學什麼有前途顯而易見，對不

蘇尚停at漫天遍野的雨

技術工作其實非常廣，我認為比較傳統的技術類崗位就是各種各樣的技術員、技師、工程師等等職稱的工作，我知道比較常見的有機械類、電子電力類、土木工程類、化工類、計算機類、商業服務類等等領域的技術工作。

但至於學什麼技術好，我認為答案並不是唯一的，是因人而已的。而好的技術工作，也會隨著時間的推移，出現動態變化的，正所謂三十年河東三十年河西，沒有一直興旺發達的行業，也沒有一直處於高薪的技術工作，沒有一直處於衰落的行業，也沒有一直都沒前途的技術工作，它是呈週期性變化的，甚至跟市場的供需關係情況也有很大關係的。

鄙人學的是機械專業，當時在學校那會，機械類的模具、數控技術等等工作就非常吃香，技術好的模具類和數控類工程師，在2000年左右就拿到8000-10000的月薪，但在十多年後的如今，資深的模具工程師和數控加工工程師依然只能拿到8000-10000元月薪，所以說，沒有一直的高薪工作。

而當下比較高薪的就是IT行業的程序員，月薪2萬、3萬比比皆是，是當下最熱門的技術類高薪工作，但是，IT行業能一直這樣高速發展多少年？程序員又能一直拿高薪多久？相信沒有人能確定，我們只能等時間去見證。

既然我們無法把握熱門行業、高薪工作的變化規律，或者，我們選一門自己感興趣的技術，才是最好的，也是最有機會成為自己的終身職業的。

設計製造迷

請讓我詳細為你說明一下外語的前景吧。

用信息差獲取資源。國內外不同的背景決定了兩者的資源以及信息是不同的，或者說一個先進一些，一個落後一些，當然我並不是指國外的月亮比國內更圓，近日我國航天事業的發展舉世矚目，說明了我國科技的發展在很多領域已經領先於他國。國外也有需要我們學習的地方，但兩者的語言文字是不同的，如果要具體學習和了解，掌握一門外語，是基本功。

不僅如此，有了一門外語做後盾，出國旅遊或者接待外國友人，就不用頭疼了，交際面將會更廣。

語言和文字能傳承人類文明，人工智能就算髮展再迅速，我也不看好能在近幾十年完美取代人工翻譯，所以一門外語也是有前景的技術。

以上觀點如有不當之處，還請多批評指正。

圖源：來源網絡。

邊生活邊學英語

很高興你有這樣的想法打算。確實，單純的打工不是長久之計，現在打工的多是出賣自己的體力來換取相應的薪酬，年輕時尚可，年齡增長，總有一天力不從心。況且，有些關於化學性、粉塵性的工廠，長期從事，對自己的健康十分不利。下面我談談如果想學技術，你從哪方面下手，希望對你有幫助。

如果你有大專及以上文憑

這出路就稍微多點。如今IT人才雖說不如前幾年那麼吃香，但是隻要掌握其中一個方面，還是很搶手的。加之如今中國互聯網作為龍頭老大崛起，對這方面的人需求更大。

如果你有些文憑，可以報一些IT培訓班，只有你努力鑽研，肯下功夫，學會基本編程不難。之後，先不考慮薪資，做幾個項目，慢慢提升待遇。但是缺點是前期你得投入一定金錢和大量精力去學習。

這類不詳細介紹，想學一本技術比較多。

如果你沒什麼文憑

這其實也不要緊，還有很多可以乾的。

1.理髮 可以先去當個理髮學徒，慢慢學，學會後單幹和別人幹都可以。理髮如今也相當不錯，如今人都比較注意形象，只要你認真學，勤快點養家餬口不成問題。

2.修車 當今社會汽車越來越普遍，隨著數量增多，維修也必不可少。你可以先去當個學徒，慢慢學習經驗，同時學習一些電路知識，勤加鑽研，學會開個小的維修點沒啥問題。

3.學廚師 個人覺得學個麵點的廚師比較快，好上手一點，例如從蘭州牛肉麵師傅學做牛肉麵。這全國各地到處都有，但是感覺生意都還行。

以上僅供拋磚引玉之用，具體還有很多，而且需要結合自身及環境狀況，希望這些能幫到你。

陌上古道

當前正處在大數據時代，與大數據關係密切的物聯網、雲計算、人工智能等技術都有較大的發展空間，所以當前學習大數據相關技術是個不錯的選擇。

大數據相關技術擁有一個較為完善的產業鏈，具有不同知識結構的人才都能夠加入到這個產業鏈條中，隨著大數據技術的逐漸落地，未來大數據的相關領域會釋放出大量的工作崗位。下面分別介紹一下大數據領域中不同崗位需要具備的知識結構：

第一：數據採集。數據採集是大數據產業鏈條的起點，數據採集通常有三個渠道，分別是傳統信息系統、Web系統和物聯網系統。數據採集需要具備操作系統、計算機網絡和服務器三個方面的知識結構，總的來說，這部分知識還是比較容易掌握的，適合計算機基礎薄弱的人學習。

第二：數據整理。數據整理最常見的操作就是數據清洗，按照一定的規則來完成數據的處理過程，數據整理是大數據技術的一個重要環節。數據整理通常需要掌握Sql語言，也需要掌握一定的數據處理邏輯，當然這部分工作可以通過工具來完成。數據整理的工作難度並不大，適合計算機基礎薄弱的人學習。

第三：數據存儲。數據存儲通常需要掌握雲計算的相關知識，存儲是雲計算眾多技術（虛擬化、虛擬化網絡、管控等）中的重要一項，是雲計算技術人員需要掌握的關鍵技術之一。學習存儲需要一個系統的過程，往往需要具備一定的計算機基礎。大數據存儲採用的數據庫結構既包括關係型結構也包括非關係型結構，也就是通常所說的NoSql數據庫。

第四：數據分析。數據分析是大數據價值化的重要方式，數據分析通常有兩種方式，一種是採用統計學的方式，另一種是採用機器學習的方式。學習數據分析需要具備紮實的數學基礎和程序設計基礎，對於數學基礎比較好的人來說，學習數據分析是個不錯的選擇。

第五：數據呈現。數據呈現技術就是把大數據分析的結果給呈現出來，這個過程往往需要具備一定的前端技術基礎，這部分技術不難掌握，適合零基礎學習。

另外，大數據領域的崗位還包括平臺研發、大數據應用開發和大數據運維等崗位，這些崗位都有不錯的發展前景。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網方面的問題，也可以諮詢我，謝謝！

IT人劉俊明

想學習，學習什麼技術有前途？

◤如何選擇有前途技術?簡單地說就是學會一門養家餬口的手藝，任何手藝都是靠自己去努力拼搏的，誰也不能果斷地說哪一種技術前途無量。因為這個世界上就沒有一成不變的行業。手藝在於精，而不在於多。人工智能化可以說是最有前途的，但是它的起點高，冰凍三尺非一日之寒。廟修好了，和尚老了。少壯不努力老大徒傷悲，徒有虛名沒有意思。

●量體裁衣，如今就業壓力很大，得要結合自身文化素質和身體健康條件挑選自己喜歡的行業。如果選擇社會上熱門、有發展前景的技術。

●現在社會上主要熱門的行業有IT行業、汽修、廚師、等；發展空間大，人才緊缺。另外，熱門行業競爭壓力大，可選擇冷門高新技術，如：大數據、律師、經貿等。以上行業需要較較高學歷和文化水平，選擇想學的技術或從事的行業。

●如果學歷文化水平一般，可以考慮選擇要求不高的技術時，可選擇專業學校或跟隨經驗豐富的老師傅學習。

書中自有黃金屋，讀書還是有用的，它會使人的接受新鮮事物的能力比少讀書的人強得多，聰明伶俐之人看事物大腦裡面馬上就反應過來了。

知足常樂0724

數學與應用數學、統計學。

數學是一切現代科學技術的源頭和根基。系統的數學訓練可以培養出紮實的邏輯思維和分析、解決問題的能力。統計學可以培養適應如今數字經濟時代的數據處理能力。在後互聯網滲入各個產業場景的過程中，需要大量深耕業務場景的數據分析人才。

計算機科學與技術。

軟件工程師正在參與構建我們當今信息社會的基礎設施。

基因工程

21世紀依舊是生物的世紀，彆著急，才過了不到五分之一。

電氣工程及其自動化

中國製造2025，智能製造產業升級，離不開hardcore工程師。

Rafael10

看了一下別人的回答，大部分推薦的是理髮，自媒體，剪輯等這些技術，我不是說這些技術不好，但這是都不是核心技術。理髮當然能生活，但肯定不能活的好。

人這一輩子，要想活的有尊嚴，活的好，還得真正掌握核心技術。什麼是核心技術，我覺得未來肯定是人工智能，這裡面涉及到的學科就包括了計算機，通信，機械，自動化甚至材料等。

對於一個學生來說，想學好一門技術，我建議你好好讀書，儘可能考上好的理工科大學。

好的理工科大學，學生學到不單單是理論知識（沒有理論知識，註定你走不遠），還有各種實驗課，實訓課。再加上都是這個圈子的人，同學都在做各種東西出來，很容易就掌握一門核心技術。

只有這樣學習，才是你職業成長真正需要的。

飛哥愛學習

可以學廚師呀，前景很不錯的1、相比於其他行業創業難、門檻高、資金需求大的條件，廚師創業更具有得天獨厚的優勢。2、餐飲創業資金要求少，客源豐富，創業成功率高。作為專業廚師，不僅可以到餐飲名企工作，也可以選擇自主創業，自己當老闆。3、無論在哪個城市，酒店、餐廳、火鍋店隨處可見，生意相當火爆。4、隨著人們生活水平的提高，餐飲行業的發展前景一片光明，加之餐飲業利潤高、資金週轉回籠快、投資靈活等多重優勢，成為很多人的創業選擇。

北京學廚師的追夢之地

這個還是根據自己能力來比較好。量子、基因、人工智能、材料、核技術、航空航天、化工、醫藥、國際關係、法律法學、氣象、地質地理、通信等都比較有前途。遺憾的是我的高考成績哪個也學不了，最後學了個動畫。

關鍵字: 時代 需要 理髮