範文海
不會泡沫，只會越來越好。判斷一件事未來是否成功，我們用“天時地利人和”思維模型從以下3方面分析下：
一：天時方面
5G，大數據，傳感器等技術突飛猛進，所以，傳輸速率問題解決，很多智能設備可以秒反應，像現在虛擬現實技術，智能駕駛就可以依靠現有的5G技術發展起來，更不用說未來的6G等。
二：地利方面
未來智能設備會大大超越現有數量，無所不在。類似智能汽車，智能家居，智能安防等等。
三：人和方面
現有的人很多都是60年代70年代80年代的人，也是最近幾年才接受智能設備，所以普及率依賴度不高，單單隻有手機等其他簡單設備，但是看看我們現在90後00後甚至10後都是在高度智能化社會中成長，所以智能生活已經成為一種生活常態。這也一定會導致未來的智能化生活越來會先進。
強子聊教育
人工智能火熱的同時，帶動了全行業上下游與“智能”相關的產品或企業的發展。一夜之間我們彷彿已經進入了“智能時代”，智能音響、智能手錶、智能水杯、智能耳機、智能手環、智能家居……到處都是“智能”，好像你的公司或者產品沒有帶上“智能”二字就不好意思出來露臉。然而根據我們切身體驗，這些所謂的“智能”大多都是雞肋產品，離真正的“智能”還很遠，很多隻是一些披上智能外衣的“偽需求”。而一批批所謂“智能”的創業項目仍然在源源不斷地出現。追逐紅利，追逐風口，在這個最好的創業時代，湧現了大量躊躇滿志的創業者。是“真智能”還是披著“智能”外衣的“偽需求”值得人們關注。
早上起床呼喚一下智能音箱，房間的窗簾會自動拉開，室內溫度向預設的溫度調整，還能聽到語音版天氣預報。作為智能家居入口，智能音箱正迎來風口。此前有報告稱，預計到2018年年底，智能音箱產量將突破1000萬臺。和智能音箱同樣火爆的還有智能機器人，從小蛋、小白，到小胖、小憶……它們或主打陪伴親情，或主打雙語養成、視頻對講，國內的智能機器人品牌多達數十種，價格也從幾百元到幾千元不等。
然而上海社科院互聯網研究中心首席研究員李易，對這看似繁榮的“人工智能”潑了一盆冷水。“能夠喚醒、語音互動，真的就是人工智能嗎？目前市面上高達90%的智能音箱、機器人，都算不上人工智能。比如工業機器，從這邊拿起一個東西放到那邊，都是很機械的重複，這種東西都是已經編程好的。通過傳輸帶傳輸到這兒，然後我從中拿出來，再放到那邊，這些更多的是自動化，它其實沒有智能的東西在裡邊。”
例如市場上有很多所謂的“智能空調”僅僅是停留在“智能操控”的層面上，僅通過WiFi通信模塊提供了基礎的聯網控制，將技術重點放在“設備及硬件連接”，比如可以讓消費者在智能手機、平板電腦上安裝一個APP（應用程序）來控制空調。目前市場上大多數“智能空調”就是如此荒唐可笑——簡單的升溫、降溫、開機、關機，都需要用戶拿出智能手機去選擇和點擊屏幕上的功能鍵。這些所謂的智能完全是披著“人工智能”的外衣創造出來的“偽需求”。
那麼什麼才算是真正的“人工智能”呢？人工智能是指在大數據、語義識別、NLP（神經語言程序學）、雲計算等技術基礎上能夠進行深度學習，掌握智能算法並相對地進行智能化處理的一種技術。
市面上相當一部分智能音響、智能機器人都是裝上簡單的預設程序、執行自動化操作的產品。距離真正的人機交互、深度學習等方面還距離很遠。目前，無論是“人臉識別”還是“語音識別”，擁有海量數據的企業，國內外只有寥寥幾家，在國內甚至一隻手都能數得過來。
像這種“偽智能”、“偽需求”的人工智能技術也造就了一批如智能手環、智能水杯、智能雨傘等技術含量不高的“雞肋型”人工智能產品。同時大量的創業企業也對這些所謂的人工智能趨之若鶩，為了趕上這個“風口”，紛紛為自己的產品貼上“人工智能”的標籤。
一位業內的投資人也談到：“在之前參加的路演活動中，碰到一個創業者大吹特吹自己的語義識別能夠完敗國內某語音識別巨頭，團隊是如何的牛X無敵，但是在後續的溝通過程中，我發現他對於技術，始終三緘其口，只強調自己的技術團隊在美國，而他的產品卻是遲遲看不到進展，甚至他的朋友圈永遠只是在展示著自己在某地政府某活動上獲得某某獎項，或者自己參加了某某舉辦的投資人德州撲克活動等等，但是從來不見他對於產品的描述和推薦。這個項目距我第一次遇見已經五個月有餘，但是我看到的卻始終還是五個月前看到的模樣，當然，融資也是毫無進展。我就不去仔細窺探其中的緣由，大家可以自行腦補。”
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張江一家人工智能企業——科沃斯機器人董事長錢東奇對於人工智能目前的發展現狀是這樣看待的：“目前人工智能產品尚處於工具和管家階段，而人工智能真正扮演重要角色是在伴侶階段。人類對人工智能技術仍處於初級探索階段，人工智能技術在實際生活中真正落地，仍需等待10年。”
我們知道，人工智能技術是需要時間以及實驗的積累，不是一下就能做出來的。人工智能領域的這些人才也是一樣，他們需要切實的接觸到真正的人工智能當中，對相關技術有研究和涉獵，不過這樣的人才在全世界也就寥寥幾百個。而目前全球有大大小小上萬家人工智能公司，在此局面下可想而知有多少真正的人工智能產品。
未來，人工智能將給我們帶來巨大改變，但前景美好，路卻遙遠。杜絕忽悠和投機，人工智能需要的是清醒客觀的判斷和紮紮實實的努力。
說電商網
任正非說：人工智能可能是泡沫
對於目前市場上，大部分談論的人工智能，或者開始涉足人工智能的人，他們大多還沒摸到人工智能的大門，憑空臆想而已。所以我們現階段接觸到的人工智能，有的可能真是泡沫。
人工智能的本質是統計學和數學，就是通過機器對數據的識別、計算、歸納和學習，然後做出下一步判斷和決策的科學，人工智能重要性在於基礎科學。大家看到的自動駕駛、機器人、智能工廠、智慧城市等高大上的人工智能描繪，可能以泡沫為主。而基礎的數學統計學才是人工智能的本質，這是更需要人們去努力學習、去鑽研嘗試的東西。
那麼人工智能產業的泡沫有哪些呢？
硅谷AI投資人王維嘉是這樣回答的：“人工智能產業的泡沫是一定有的，而且主要就分佈 在三個細分領域：自動駕駛、人臉識別和芯片。”
人工智能走進人們的視野始於阿爾法狗戰勝圍棋世界冠軍柯潔，之後自動駕駛、人臉識別、智能人形機器人“索菲亞”開始出現在人們日常的討論中。
最近也有公司也推出了智能灶，其智能烹飪系統利用了人工智能技術，可以自動烹飪美食。甚至在投研選股中，人工智能也在悄然改變著股票交易。但是這些很多僅僅是概念，並沒有真正改變什麼。
雷軍說只要站在風口，豬都能飛。馬雲說，風停了，摔死的全是豬。這兩個段子能充分說明現在人工智能行業的場景。人工智能確實是一個風口，現在大家都野心勃勃地擁擠在這個風口，而他們對人工智能只有一知半解，只盯上了光鮮的羽毛，沒有飛翔的翅膀，他們都有可能被吹上天，但大部分會成為摔死的豬。
任正非顯然是清醒地看到了這個現實。成千上萬的企業和人一哄而上地去湊人工智能的熱鬧，而真正人工智能的數學統計學基礎科學沒受到足夠關注。到時候真正能把人工智能幹好，幹出成績的可能是其中極少數，其餘大部分會面臨夢想破裂。所以任正非才提醒大家，人工智能可能是泡沫。
互聯網小道信息
一定是泡沫，而且這個泡沫一定會破
但是，最厲害的就是這個但是，泡沫破裂不表示人工智能完蛋。
別的行業不太瞭解，至少IT行業是個經常性泡沫的行業，我們今天使用的技術產品都經歷過泡沫階段，比如 門戶網站，社交網絡，電商，網遊，另外 VR的泡沫剛過去，共享單車正處於泡沫中。
人工智能也不例外。
IT技術如果想成為賺錢的業務，還需要三個東西：用戶需求，基礎設施，服務提供商
用戶需要教育，需要理解基礎知識，用戶習慣需要培養，需要錢和時間
基礎設施需要建設，比如 計算平臺，存儲平臺，傳輸系統，都需要投入大量錢和時間
服務提供商，不是僅僅有技術就可以的，還需要建立一套技術開發和服務體系，需要人和錢
每一樣都需要投資，每一樣單獨存在都是沒意義的，需要同時存在，這就要很高的前期投入。
不只是錢的投入，還需要吸引很多人才進來，需要這些人才積極主動參與。
只有吹大這個行業的前景，才能吸引很多熱錢湧入，才能吸引人才過來，這就容易形成了泡沫。
投資人都不傻，他們心裡都清楚泡沫是存在的，而且一定會破裂的，但是泡沫時期基礎設施建設出來了，用戶被教育了，用戶習慣培養出來了，人才體系服務體系也建立起來了，後期就可以運營下去長期來看是可以盈利的。泡沫破裂時，那些能力不足的，質量不夠好的企業和人會被淘汰，剩下的都是經過篩選的優質的。
A攬光
關於是不是泡沫這個問題，好像第一印象裡經濟泡沫多一些。我覺得從科技角度不存在泡沫，只有快速發展期和瓶頸期。瓶頸期可能就是所謂的泡沫了，但是會沉澱許多。可能從經濟角度泡沫帶來的就是災難了。那些不懂科技的人，打著科技旗號去圈錢這件事有泡沫，餅畫大了兌現不了黃了。搞商業的人都需要噱頭博得大眾眼球，之前雲計算大數據之後物聯網，現在ai區塊鏈，總會有新的口號取代舊的口號。但是ai應該算是人類長遠挑戰的目標，而且我是堅信強人工智能是會實現的，因為人本身就是一個生物編程的程序，只不過太過複雜人類現階段無法理解。
我覺得取代互聯網時代的應該是物聯網，萬物互聯，而不是ai。現在的ai發展的終極目標是強人工智能，與網絡形態無關。
希望神經科學和腦科學，早點有突破，實現強人工智能就更進一步了。
希望對你有用。
51得幣
如何在有限的資源下做更多的事情，這是人工智能一直以來的挑戰。人類造飛機，是從生物界獲得啟發後，以工程化方法對功能進行簡化、部署簡單的數學模型以及開發強大的飛機引擎，最終才得以實現的。
現代AI的發展方向之一，就是要做到實用性、功能性的人工智能。對於人工智能任務的明確和簡化，加之在這個階段，出現了新的數學工具、新的理論和摩爾定律，人工智能在這一新的路徑上，迎來了新的繁榮
商業社會從來不缺少泡沫，當一個事物具備發展前景時，資源會自發的向其聚攏。泡沫最終都會破滅，通常會有兩種不同的結果。
沉澱為再次發展的土壤
顯然人工智能屬於有發展的後者！從人工智能的發展來看，第一次泡沫破裂後，在算法方面留下了很多世界級的發明，其中包括一種叫做增強學習的雛形（即貝爾曼公式），增強學習就是谷歌AlphaGo算法核心思想內容。
第二次泡沫破裂後，留下來諸多數學模型方面的重大發明，其中包括著名的多層神經網絡（1986）和BP反向傳播算法（1986）等。
所以說有泡沫不可怕，因為人工智能一直是向積極的方向發展的。
葡淘裡
據月初的一份報道稱，據工信部中國信通院副所長張雪麗介紹，截止至2018年9月，全球共有人工智能企業5159家，中國以1122家(不含港澳臺)位居第二；北京則以445家的總數，成為全球人工智能企業最多的城市。2018年上半年，人工智能領域的全球融資規模達到435億美元，中國的規模達到317億美元，佔了全球的四分之三以上。\r
簡單幾排數據，卻足以窺見中國人工智能市場的瘋狂。\r
其實在阿爾法狗事件之前，就有過不少國內專家紛紛跳出來點提到人工智能。更有些誇張的說法稱未來十年後，世界將有90%的崗位被人工智能代替，且這些崗位將涉及翻譯、保安、司機、新聞等等多個行業。而各方面數據與報道顯示，人工智能確實也將大量的被運用在諸如醫學、安保等越來越多的領域
深圳信諾淨化--丁明亮
不會，因為我是做這個行業的，所以我覺得人工智能在未來會越來越好的，🌟🌟🌟🌟🌟🌟
專治不開心su
隨著科技的發展，人工智能應該可以慢慢實現，不會是泡沫
科技化的發展，從最早的臺式電腦 數據話分析打破了計算機的傳統計算。再到後來的手機，刷臉解鎖，指紋指紋都是我們以前不敢想象的，
科技的迅速發展，人工智能將是一種趨勢。大家有什麼不同的見解可以在下面評論區打出來，我們一起探討
路三多
泡沫是指資產價值超出其本身實體的價值。
任何東西都有可能形成泡沫，荷蘭鬱金香事件就是例子。泡沫的背後是人性貪婪的投機行為。
人工智能 利用機器學習 篩選有價值的數據，減少工作量，助力企業，增加企業產出效率。企業的確會用人工智能來搞事情，讓自己的股票升值。
但是確實有絕大多數的企業是為了升值而搞人工智能，而不是為了增加企業效率而做。
