範文海

人工智能火熱的同時，帶動了全行業上下游與“智能”相關的產品或企業的發展。一夜之間我們彷彿已經進入了“智能時代”，智能音響、智能手錶、智能水杯、智能耳機、智能手環、智能家居……到處都是“智能”，好像你的公司或者產品沒有帶上“智能”二字就不好意思出來露臉。然而根據我們切身體驗，這些所謂的“智能”大多都是雞肋產品，離真正的“智能”還很遠，很多隻是一些披上智能外衣的“偽需求”。而一批批所謂“智能”的創業項目仍然在源源不斷地出現。追逐紅利，追逐風口，在這個最好的創業時代，湧現了大量躊躇滿志的創業者。是“真智能”還是披著“智能”外衣的“偽需求”值得人們關注。

早上起床呼喚一下智能音箱，房間的窗簾會自動拉開，室內溫度向預設的溫度調整，還能聽到語音版天氣預報。作為智能家居入口，智能音箱正迎來風口。此前有報告稱，預計到2018年年底，智能音箱產量將突破1000萬臺。和智能音箱同樣火爆的還有智能機器人，從小蛋、小白，到小胖、小憶……它們或主打陪伴親情，或主打雙語養成、視頻對講，國內的智能機器人品牌多達數十種，價格也從幾百元到幾千元不等。

　　然而上海社科院互聯網研究中心首席研究員李易，對這看似繁榮的“人工智能”潑了一盆冷水。“能夠喚醒、語音互動，真的就是人工智能嗎？目前市面上高達90%的智能音箱、機器人，都算不上人工智能。比如工業機器，從這邊拿起一個東西放到那邊，都是很機械的重複，這種東西都是已經編程好的。通過傳輸帶傳輸到這兒，然後我從中拿出來，再放到那邊，這些更多的是自動化，它其實沒有智能的東西在裡邊。”

例如市場上有很多所謂的“智能空調”僅僅是停留在“智能操控”的層面上，僅通過WiFi通信模塊提供了基礎的聯網控制，將技術重點放在“設備及硬件連接”，比如可以讓消費者在智能手機、平板電腦上安裝一個APP（應用程序）來控制空調。目前市場上大多數“智能空調”就是如此荒唐可笑——簡單的升溫、降溫、開機、關機，都需要用戶拿出智能手機去選擇和點擊屏幕上的功能鍵。這些所謂的智能完全是披著“人工智能”的外衣創造出來的“偽需求”。

那麼什麼才算是真正的“人工智能”呢？人工智能是指在大數據、語義識別、NLP（神經語言程序學）、雲計算等技術基礎上能夠進行深度學習，掌握智能算法並相對地進行智能化處理的一種技術。

　　市面上相當一部分智能音響、智能機器人都是裝上簡單的預設程序、執行自動化操作的產品。距離真正的人機交互、深度學習等方面還距離很遠。目前，無論是“人臉識別”還是“語音識別”，擁有海量數據的企業，國內外只有寥寥幾家，在國內甚至一隻手都能數得過來。

　　像這種“偽智能”、“偽需求”的人工智能技術也造就了一批如智能手環、智能水杯、智能雨傘等技術含量不高的“雞肋型”人工智能產品。同時大量的創業企業也對這些所謂的人工智能趨之若鶩，為了趕上這個“風口”，紛紛為自己的產品貼上“人工智能”的標籤。

一位業內的投資人也談到：“在之前參加的路演活動中，碰到一個創業者大吹特吹自己的語義識別能夠完敗國內某語音識別巨頭，團隊是如何的牛X無敵，但是在後續的溝通過程中，我發現他對於技術，始終三緘其口，只強調自己的技術團隊在美國，而他的產品卻是遲遲看不到進展，甚至他的朋友圈永遠只是在展示著自己在某地政府某活動上獲得某某獎項，或者自己參加了某某舉辦的投資人德州撲克活動等等，但是從來不見他對於產品的描述和推薦。這個項目距我第一次遇見已經五個月有餘，但是我看到的卻始終還是五個月前看到的模樣，當然，融資也是毫無進展。我就不去仔細窺探其中的緣由，大家可以自行腦補。”

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　　張江一家人工智能企業——科沃斯機器人董事長錢東奇對於人工智能目前的發展現狀是這樣看待的：“目前人工智能產品尚處於工具和管家階段，而人工智能真正扮演重要角色是在伴侶階段。人類對人工智能技術仍處於初級探索階段，人工智能技術在實際生活中真正落地，仍需等待10年。”

我們知道，人工智能技術是需要時間以及實驗的積累，不是一下就能做出來的。人工智能領域的這些人才也是一樣，他們需要切實的接觸到真正的人工智能當中，對相關技術有研究和涉獵，不過這樣的人才在全世界也就寥寥幾百個。而目前全球有大大小小上萬家人工智能公司，在此局面下可想而知有多少真正的人工智能產品。

　　未來，人工智能將給我們帶來巨大改變，但前景美好，路卻遙遠。杜絕忽悠和投機，人工智能需要的是清醒客觀的判斷和紮紮實實的努力。

說電商網

人工智能當然不會是泡沫，而且未來的發展勢不可擋。

“人工智能”這一概念1956年在達特茅斯會議上被首次提出，到現在已經有了60多年的發展歷程。人工智能是一門交叉、廣泛的科學，它的研究目的是使機器能夠像人類一樣識別、學習、思考。隨著互聯網技術的高速發展，人工智能技術不斷革新，應用領域不斷擴大。

人工智能的發展曲折起伏，在其發展的早期取得如機器定理證明等一些成果，這些成果激勵人們對人工智能領域有了更高的期望，然而由於理論技術的侷限，人們提出了一些不合理的目標，翻譯機器鬧出的笑話等失敗的研究使得人們的預期落空。20世紀70年代初到80年代中，通過模擬人類專家的知識和經驗去解決特定問題的專家系統應用在化學、醫療等領域，實現了人工智能從理論到實際應用的重大突破；緊接著人工智能技術迎來發展的低迷期，專家系統知識儲備不足、分析問題方式單一等問題暴露出來；1997年，深藍計算機戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年至今，隨著大數據、雲計算、物聯網等快速發展，以神經網絡為基礎的人工智能技術極大地促進了科學轉化為應用，圖像識別、語音識別、無人駕駛等迎來前所未有的發展高潮。大量以深度學習為基礎的人工智能技術有著人工干預的侷限性，科研人員試圖使用減少人工干預的自主智能方法來降低人員成本，未來人機混合智能將會成為主要發展方向。

根據人工智能的實力，將其分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能，現階段人類的科技已經達到一定水平，但是仍然處於弱人工智能時代，每一個弱人工智能的創新都是在為通往強人工智能時代和超人工智能時代添磚加瓦。中國已將人工智能發展上升為國家戰略，因此政府必將投入更多人力、物力以促進其發展。現有行業在人工智能技術的支持下已經發生前所未有的變化，用科技重構著人類的生產生活方式，為人類帶來極大的便捷。未來人工智能技術將作為基本要素重塑各個行業、深入各個行業，人工智能技術的發展勢不可擋。

日月恆升

（原創）文｜劉成軍，「工業互聯網研習社」創始人、首席知識官

從2016年-2020年，國內人工智能仍處於泡沫期，而且是比較大的泡沫。看看人工智能領域的創業公司融資數量及融資金額就知道了。

正如《浪潮之巔》作者吳軍所講：“人工智能技術20年內恐怕再難有重大突破，因為今天的人工智能已經用光了40年來所積累的技術紅利。”

必須承認，在新概念、新技術從萌芽、成長、成熟及萎縮的全生命週期裡，

人工智能從學術領域進入技術應用，再到走入大眾視野，就是一個“吹泡泡”的泡沫增長的過程。

事實上，曾有業界人士認為，針對人工智能的一個共同評價，那就是：2018年，人工智能的進展就是沒有進展。

接下來，不管是AI創業公司，還是媒體、資本大佬，開始呼籲重視人工智能技術的應用落地和場景開發。

資本市場上，隨著把AI項目看過一遍又一遍，缺少差異化的AI創業圈裡，鮮有拿到大額融資，投資者開始“用腳投票”，逐漸選擇遠離，至少說是遠觀，靜觀這個創業項目能走走到廣大的To B市場“尋常百姓家”。

數據顯示，2019年第二季度以來，國內人工智能投資數量和金額都呈下降趨勢，僅完成30起融資，同比下降45.5%，融資總額達50億元，不足去年同期的40%。

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工業互聯網研習社

任正非說：人工智能可能是泡沫

對於目前市場上，大部分談論的人工智能，或者開始涉足人工智能的人，他們大多還沒摸到人工智能的大門，憑空臆想而已。所以我們現階段接觸到的人工智能，有的可能真是泡沫。

人工智能的本質是統計學和數學，就是通過機器對數據的識別、計算、歸納和學習，然後做出下一步判斷和決策的科學，人工智能重要性在於基礎科學。大家看到的自動駕駛、機器人、智能工廠、智慧城市等高大上的人工智能描繪，可能以泡沫為主。而基礎的數學統計學才是人工智能的本質，這是更需要人們去努力學習、去鑽研嘗試的東西。

那麼人工智能產業的泡沫有哪些呢？

硅谷AI投資人王維嘉是這樣回答的：“人工智能產業的泡沫是一定有的，而且主要就分佈 在三個細分領域：自動駕駛、人臉識別和芯片。”

人工智能走進人們的視野始於阿爾法狗戰勝圍棋世界冠軍柯潔，之後自動駕駛、人臉識別、智能人形機器人“索菲亞”開始出現在人們日常的討論中。

最近也有公司也推出了智能灶，其智能烹飪系統利用了人工智能技術，可以自動烹飪美食。甚至在投研選股中，人工智能也在悄然改變著股票交易。但是這些很多僅僅是概念，並沒有真正改變什麼。

雷軍說只要站在風口，豬都能飛。馬雲說，風停了，摔死的全是豬。這兩個段子能充分說明現在人工智能行業的場景。人工智能確實是一個風口，現在大家都野心勃勃地擁擠在這個風口，而他們對人工智能只有一知半解，只盯上了光鮮的羽毛，沒有飛翔的翅膀，他們都有可能被吹上天，但大部分會成為摔死的豬。

任正非顯然是清醒地看到了這個現實。成千上萬的企業和人一哄而上地去湊人工智能的熱鬧，而真正人工智能的數學統計學基礎科學沒受到足夠關注。到時候真正能把人工智能幹好，幹出成績的可能是其中極少數，其餘大部分會面臨夢想破裂。所以任正非才提醒大家，人工智能可能是泡沫。

互聯網小道信息

人工智能行業中目前存在泡沫。他認為，“有泡沫說明人工智能現在是一個風口。適度的泡沫其實是好事情，一旦變成一個大家都拋棄的敗局，那反而有問題了。”

人工智能的“泡沫”也不是“泡沫”

人工智能行業中存在的泡沫與金融泡沫有著巨大的區別：“我認為其實人工智能是不可逆的，這個泡沫是不可逆的。”

金融泡沫起源於1637的荷蘭，由奧斯曼土耳其引進的鬱金香球根異常地吸引大眾搶購，導致價格瘋狂飆高，然而在泡沫化過後，價格僅剩下高峰時的百分之一，讓荷蘭各大都市陷入混亂。泡沫經濟中存在大量的投機活動，卻缺乏實體經濟的支撐，因此其資產猶如泡沫一般容易破裂，因此經濟學上稱之為“泡沫經濟”。

泡沫經濟會存在破裂的風險，但技術的發展只存在波峰和波谷。他以汽車為例描述了技術發展的曲線：“回到早期的工業革命，汽車剛剛出現代替馬車的時候，也有許多人不看好，也有很多汽車公司倒閉、被收購。但長遠來看，幾百年之後汽車工業已經成為了支柱產業。科技的發展一定有波峰波谷，但是發展的趨勢是不可逆的。”

人類正在進入一個智能化的時代，人工智能的飛速發展一定會對整個社會帶來巨大的改變。人工智能在未來一定會消滅掉很多的腦力勞動工作。

相信在未來有一天機器確實就會有自己學習產生意識，但是能不能產生情感，我們不好說，但是它自己學習的能力現在是毋庸置疑的。所以我的觀點是，大數據智能的大河將永遠奔騰向前，河水激盪的泡沫可能也一直存在，重要的是我們要順流向前！。

數碼探索君

恕本民科直言，現在的所謂AI不過是概率統計的算法而已，甚至連個自然中的沒有神經元的黏菌都令現在的AI自愧不如，更不用談人腦了! 大自然的生物進化遠比人類想象的要巧妙，高效，節能得多!如果理工男不另闢蹊徑，虛心向自然進化學習，走擬腦AI和仿生AI之路，就永遠不可能有根本性的突破！

現實的狀況就是，AI正在步入寒冬!

儘管本民科呼籲多年，AI大咖們仍然我行我素，堅持走一條錯誤的道路，可本民科毫不在意，你們最終還得回過頭來，老老實實走擬腦AI和仿生AI之路!

外星文明新時代

這個問題我非常擅長，因為我一直在研究人工智能，人機自然交互技術。我用最通俗的語言回答，先說結論，人工智能不會是泡沫。

一是人工智能在50多年前就被提出，和數據分析，統計學，概論有極大關係，經過半個世紀的發展，趕上現在強大的算力，大數據和算法，形成了當前火的狀態。

二是人工智能已經在諸多行業落地應用，衡量一項技術是否泡沫的標準之一就包括其是否有足夠多的應用場景落地案例。人工智能在交通，城市管理，自動駕駛，法院，客服等領域廣泛應用，最終人類會適應習慣離不開人工智能。

三是科技一定是引領世界發展的第一生產力，人工智能，區塊鏈，量子信息等前沿技術在更久遠的將來會大放異彩。就像電力，石油，經過幾個世紀基礎發展才達到當前普及應用。

超腦智能

一定是泡沫，而且這個泡沫一定會破

但是，最厲害的就是這個但是，泡沫破裂不表示人工智能完蛋。

別的行業不太瞭解，至少IT行業是個經常性泡沫的行業，我們今天使用的技術產品都經歷過泡沫階段，比如 門戶網站，社交網絡，電商，網遊，另外 VR的泡沫剛過去，共享單車正處於泡沫中。

人工智能也不例外。

IT技術如果想成為賺錢的業務，還需要三個東西：用戶需求，基礎設施，服務提供商

用戶需要教育，需要理解基礎知識，用戶習慣需要培養，需要錢和時間

基礎設施需要建設，比如 計算平臺，存儲平臺，傳輸系統，都需要投入大量錢和時間

服務提供商，不是僅僅有技術就可以的，還需要建立一套技術開發和服務體系，需要人和錢

每一樣都需要投資，每一樣單獨存在都是沒意義的，需要同時存在，這就要很高的前期投入。

不只是錢的投入，還需要吸引很多人才進來，需要這些人才積極主動參與。

只有吹大這個行業的前景，才能吸引很多熱錢湧入，才能吸引人才過來，這就容易形成了泡沫。

投資人都不傻，他們心裡都清楚泡沫是存在的，而且一定會破裂的，但是泡沫時期基礎設施建設出來了，用戶被教育了，用戶習慣培養出來了，人才體系服務體系也建立起來了，後期就可以運營下去長期來看是可以盈利的。泡沫破裂時，那些能力不足的，質量不夠好的企業和人會被淘汰，剩下的都是經過篩選的優質的。

A攬光

首先我想說人工智能是一項技術，技術不存在泡沫，而人工智能技術的應用是一個產業，這裡面可能會產生泡沫，這個問題搞清楚才好理解所謂的泡沫是什麼。

人工智能是計算機發展的必由階段，基於大數據和雲計算，以及各類算法的突破和生物智能技術的發展，使得人工智能有了快速發展的基礎，所以人工智能技術的不斷突破是沒有問題的，也是有目共睹的未來也不存在什麼泡沫。

但是人工智能技術的應用這個就是一個商業化領域了，資本為了搶佔行業資源和推動行業發展，必然會進行一輪資本廝殺，不管該項技術是不是真正在未來是有價值的研究或者應用，資本都會洶湧進入，在這個過程中勢必會出現一些泡沫！其實所有的新興行業都會有一個泡沫出現的過程，之所以有泡沫不是行業的問題也不是技術的問題，而是資本的問題，所以大家不要混淆概念！

愚言知非

我的回答是不會，人工智能可能會在未來10－20年內完美實現，現在2020年5G已經開始使用，5G＋人工智能，它們兩個會是相互加強，相互作用的關係。

5G可以高數據速率和大規模設備的鏈接，意味著速度更快，設備更多，設備多了，人工就跟不上，所以要人工智能，一個家也可以是人工智能，可以參考電影鋼鐵俠裡面賈維斯，一個小區也可以是，它是把智能設備鏈接在一起，讓他統一管理，這種數據的傳輸和穩定很關鍵。

小區可能小了，但是城市呢，如此龐大的數據如果用人來計算，要到什麼時候，這時候人工智能就能體現出來了，發展智能城市

關鍵字: 科技 智能 手環