“喂!何老師，您能否幫忙研發軟件為政府抗擊新冠肺炎疫情科學決策提供支持?”1月28日，中國石油大學(華東)海洋與空間信息學院青年教師何亞文接到了來自湖北省十堰市鄖陽區的求助電話。從這一刻起，遠在山東青島的何亞文科研團隊投入了一場遠程監控鄖陽新冠肺炎疫情的戰鬥，他們研發出“鄖陽疫情"APP，以大數據為當地戰“疫”提供強有力的智力支撐。
鄖陽位於湖北省十堰市，轄區，64萬人。2月初以來，這裡也成為全國抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情的主要戰場之一。
打來電話的是湖北省十堰市鄖陽區扶貧辦負責人，目前是疫情防控指揮部成員。早在2017年，何亞文和他的團隊就開始了大數據扶貧的探索，並先後研製了面向建檔立卡貧困戶管理的“扶貧通”平臺、面向駐村工作隊員的“四雙幫扶"APP平臺以及面向政府領導決策指揮的“精準扶貧大數據監管平臺”，為鄖陽的精準扶貧工作提供了成熟的技術支持與服務。
（何亞文科研團隊研發主要人員研討疫情app方案。劉積舜攝）
放下電話，何亞文火速召集團隊，討論研發方案，開始了網絡協動、遠程辦公。僅用兩天的時間，何亞文團隊便完成疫情數據收集、數據分析、建立了疫情數據庫，完成了“鄖陽疫情"APP的開發和“鄖陽疫情專題地圖”的製作。
何亞文介紹，基於前期精準扶貧工作對全區人口的普查數據和全區高精度地圖數據，“鄖陽疫情"APP和“鄖陽疫情專題地圖”得以快速研發和製作，並實現了實時聯動，對全區疫情數據動態變化進行監控、展示與分析。
“我們從網上看到的疫情地圖一般是省、市、區(縣) - -級，而'鄖陽實時疫情專題地圖'則到了鄉鎮、村、戶一級。”談及地圖和APP的創新點，何亞文認為這次研發的軟件其首要顯著特徵就是建立在大數據基礎_上的到村、到戶精準顯示，二是APP和地圖實時聯動，從多尺度時空動態地圖上看，確診病例、新增病例等信息以及其多日的動態變化過程。
鄖陽當地各級政府藉助何亞文研發的APP和地圖進行疫情研判、指揮調度，做到科學防治、精準施策，很好地實現了以社區(村)為單元的返鄉人數、武漢返鄉人數、發熱人數、確診病例的核查與管理，有效控制了疫情的輸入、傳播和蔓延，實現了疫情登記全覆蓋、疫情監測全過程、疫情管理數字化、疫情研判科學化。
“未來，我們將研判疫情對精準扶貧工作的影響，便於當地採取進一步的幫扶措施，保障脫貧攻堅工作的順利完成。”何亞文對未來的科技扶貧有了更新的期待。
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