譚孝生
作為一名在編程領域多年的來告訴你這個答案。
首先，不否認python是門很棒的語言，語法簡潔。而且上手容易。在spark，flink，storm 等大數據組件中，以及其他數據處理框架中，都可以快速編寫腳本處理數據。
也是基於上面的原因。未來大數據在各個領域都是扮演著基礎支撐的角色。沒有大數據支撐人工智能也無從談起。所以這就給了一個可以炒作的點，特別是IT培訓班，因為python畢竟不難學。把這個炒作起來了，不少人在原來行業混的不好就可以給培訓班送錢了。很多培訓班開大數據班事實上掛羊頭賣狗肉，教你一些java基礎入門，或者python入門，真正的大數據是靠海量數據的清洗，建模，數據分析來運作的，目前沒有一個培訓班有這個能力。因為java目前初級過於飽和了。生意就不好了。所以IT培訓班需要一個突破口。所以在各大媒體，編程論壇。不信你去CSDN看。前幾條都是在炒作python，點進去就是培訓班廣告。甚至在悟空問答也有大量某內，某峰的培訓班銷售人員在鼓吹。年初某峰的本地負責人還跟我談過，是否有興趣去當python講師。一個月可以開到30k，出於良心以及職業規劃（當然還是錢不到位，哈哈）沒有去。
雖然python也能做web但是跟java比起來生態一個天上一個地下。大部分還是java。在大數據領域python秀的飛起。但是你可以去各大招聘網站看看，招聘大數據的都是有實力的公司，基本不會招聘半路出家的。而且要求還很高。大數據開發一般要求都是相關專業畢業第一學歷。甚至要研究生起步。所以想學python以此就業就要掂量掂量自己的實力。
這就是我的觀點，希望對你有用。點個贊關注一下吧
碼農小胖哥
我在中公學的遊戲開發，但是我們宿舍有個學的是Python，感覺還是挺簡單的一種功能語言，他學的還不錯，找的工作也還可以，沒過萬，但也快了。主要是能做爬蟲工程師，人工智能工程師，搜索引擎工程師，全棧工程師，前端工程師，我們用Python也能開發遊戲就是用的比較少。
走在路中間的貓
語言火不火主要表現的是市場的需求，和語言本身好不好是有相關性，沒有因果性。
為什麼你會覺得Python火？
這兩年「人工智能」的概念火遍大江南北，AlphaGO 的出現讓業界為之興奮，而人工
智能、機器學習的首選語言便是Python。
「10個寫爬蟲的9個在用Python」，這兩年網絡爬蟲技術也廣泛的進入了大眾的視角，
而爬蟲背後即大數據的應用，這無疑又讓Python亮相了。
個人認為Python之所以讓大家覺得火是因為以下幾點原因：
- 語法簡單易學，上手快
- 庫多，庫多，庫多，你遇到的大多數問題都可簡單的通過一句import語句來搞定。
- 抓住了「人工智能」這一風口
- 培訓機構鋪天蓋地廣告的大力宣傳，“學好Python搞AI，年薪百萬不是夢”！
Python崗位真的多嗎？
我們來看看當前某勾的招聘數據，工作地選擇IT行業比較發達的北京，以Python為關鍵字，我們篩選出了282個職位。
老牌語言C++呢？500+崗位需求，Java就更不用說了，大家都知道他的需求近幾年一直是遠遠排在第一位的。
當然數據可能因近期疫情的影響而招聘需求降低，但是這對比度也足矣說明問題。單純 以Python為開發語言，招聘需求目前來說還是有限，Python更多的是以膠水語言的形式存在的。
總結
雖然使用Python開發的大型網站，已經有了豆瓣、知乎、Dropbox等優秀案例，但是個人認為目前傳言的Python火爆，更多的是一部分炒作在裡面。
程序員沒有必要整天參加編程語言的聖戰，合適的才是最好的。一個項目開發過程，涉及到多種語言是一件很常見的事情。
一個程序員的奮鬥史
你好，老修來分享一下你問題
我們分兩部分來看一下，看Python的排名和這門語言能幹嘛？
TIOBE編程語言排行榜，它是編程語言流行趨勢的一個指標，每月都會更新，我們看一下這個月的官方排行：
這裡我們可以看到排世界前五的語言是：JAVA、C語言、Python、C++、C#。那Python排行第三，有的榜是第一，它很早之前的排行是前五之後，因為未來的AI/人工智能，大數據、爬蟲帶動了它，主要是因為Python有強大的庫，這是其中的原因之一，還有就是這門語言基本上可以說是全方位的，我們來看一下，到底能幹嘛？
那從以上圖，我們可以瞭解到，由基礎的語法會了以後，它可以從事9大塊：數據處理，數據庫，前端開發，自動化測試，後端開發，自動化運維，爬蟲，數據可視頻化，人工智能；
那這樣我們就知道，它到底是真火，還是炒的？
紀老修
匯智妹根據在IT培訓行業的觀察來看，Python是真火？
1、Python對新手十分友好。
- 更接近於自然語言，這就為新手入門降低了門檻。
- 代碼更簡潔，要知道對新手而言，看到十幾行代碼和幾行代碼的直觀感受是完全不同的。十幾行可能會想：介都四嘛？幾行代碼可能會想：好像不難。
- 靈活優雅，動態類型，很多底層細節上的東西可以不考慮。
2、Python能應的領域廣泛。
Python能夠用來進行網站Web、搜索弓|擎（Google）、雲計算（OpenStack）、大數據、人工智能、科學計算等方向的開發。在人工智能領域是首先考慮使用的語言。
3、Python提供了非常完善的基礎代碼庫。
Python的基礎代碼庫覆蓋了網絡、文件、GUI、數據庫、文本等大量內容，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。
總之就是一個詞兒——優雅。
匯智動力學院
看到這個問題，我也想發表一點自己的意見。
按說Python語言從上世紀90年代初誕生到現在算起來已有近30個年頭了，按年齡算起來跟一直最流行的Java語言差不多，說實話一直以來它的性能方面可能沒有C++和Java表現那麼優秀，但是它相比較起前兩者來說簡單易學而且功能更加全面，有人甚至稱其為膠水語言，因為它能通過混編使用很多流行語言的類庫。所以一直以來擁有一大批愛好者。說到它火，其實還是近兩年的事，先看一下過去一年世界範圍內對於編程語言的熱度排行榜前20的情況。
可以看到Python的熱度過去的2018年躥升了5.5個百分點，超越了一直以來的霸主Java坐上頭把交椅。5.5個百分點的躥升，這應該不是一般的火。
那麼它是炒作的嗎？我們來看看原因到底是什麼讓它的熱度能夠如此快速的飆升。
首先，還是目前技術大趨勢為主要推手，我們都知道今年技術界最熱門的方向就是機器學習、數據挖掘、人工智能等，而這些技術都屬於交叉性的技術方向，它需要融合多個領域甚至多個技術棧的內容來綜合處理，所以Python語言作為一種簡單便捷還具備融合功能的語言成了它們的首先，我們可以看到像Spark，TensorFlow很多主流的大數據和人工智能框架都支持Python語言。
其次，近年來以Unix/Linux核心技術延展而出現的容器技術以及雲計算技術的發展，讓我們使用普通商用機群組就可以替代過去的小型服務器，應用程序的部署和管理方面Unix/Linux技術棧成為主流，而他們的Shell腳本成為運維管理利器，而我們知道Python語言創立之初在設計上就兼具了Shell和C語言的優點，這樣Python越來越成為雲服務自動化運維管理應用開發的主流語言之一。
第三，重點要說一下大數據和數據分析這方面的應用，Python在分佈式計算處理數據集、數據可視化展示、以及數據倉庫操作等方面都有極大的靈活性和便利性，最重要的是它易於上手，對於一些非計算機專業背景的領域專業人員很容易學習。
第四，不得不說Python一直長期獨霸的一個細分領域網絡爬蟲，由於大數據和人工智能都需要獲取數據，所以網絡爬蟲成為很多公司獲取巨量公共數據的主要手段，在此基礎上誕生的搜索，數據分析營銷，實時預測等等，讓網絡爬蟲成為必備，這也讓python成了很多公司採用的爬蟲語言。
最後，由於Python語言是一門解釋性語言，兼具C和Shell腳本的優點，讓它在針對硬件編程方面擁有很多優勢，像MicroPython已經成為物聯網IoT編程的主流語言。
所以，我們可以看出Python的火不是炒作，而是真的其廣泛的應用推動的。因為未來技術發展方向上是大數據，人工智能，物聯網而它在這幾個方面都能夠被廣泛的應用。
道以致遠
隨著Python的技術的流行，Python為人們的工作與生活上帶來了很多的便捷，因為Python簡單，學起來快，也是不少新手程序員入門的首選語言。新手們比較關心的就是Python的發展前景與方向。接下來我就從下面幾個方面，詳細的分析Python的發展前景。
1、從自身特性看Python發展
Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景。Python作為一種通用語言，幾乎可以用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點，它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底。
它是一種很靈活的語言，能幫你輕鬆完成編程工作。強大的類庫支持，使編寫文件處理、正則表達式、網絡連接等程序變得相當容易。能運行在多種計算機平臺和操作系統中，如unix、windows、MacOS、OS/2等等，並可作為一種原型開發語言，加快大型程序的開發速度。python交流圈
2、從企業應用來看Python發展
Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。
目前，國內不少大企業都已經使用Python如豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、果殼等；國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工業光魔、紅帽等都在應用Python完成各種各樣的任務。
3、從市場需求與薪資看Python發展
從最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。全國Python崗位需求量接近10W個，北京崗位需求量居首位為20890個，佔比21.17%；上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個，佔比13.02%；其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%，下圖為全國主要城市Python工程師崗位需求量：
Python人才需求逐年增加，從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據統計Python平均薪資水平在12K，隨著經驗的提升，薪資也是逐年增長。
目前初級Python工程師薪資待遇就達10-15K，而隨著開發年限的增加，Python開發者薪資呈直線上升的變化趨勢，工作8年的Python薪資攀升至25K左右。python發展大好。
感興趣可以私聊哦！！多謝關注
非攻者非謀
python火是真的，炒得很火也是真的。
由於這幾年什麼人工智能、大數據、知識圖譜等概念的火爆，把python這門語言推到了臺前來。讓更多人認識到有python這個語言在，是一個很牛逼很高級的語言。國家在大力推人工智能，大數據，至於這兩項技術也的確落地了不少的產品。但目前有很多培訓機構也在大力吹噓這兩方面的技術，以用來收取高額的培訓費用。特別是那些把AI培訓帶到少兒培訓的培訓機構，真的是為了錢，喪失了底線。
但python也是真的火，它的易入門易學性，第三方庫的豐富程度，簡單讓人羨慕。開發一個複雜的功能，往往不需要太長的時間。因為易學，很多不是科班出身的人員，就會選擇python來解決他們工作遇到的問題，解決他們的痛點。
目前python的崗位也比較前幾年多了很多，從後端到web後端，從人工智能到運維，基本上都有python的身影。良好的語言基礎，加上豐富的第三方庫的支持，讓python在非常多的領域開花。
建議一些對編程感興趣的，可以去學一學python，感受一個編程的樂趣。也許在往後的生活工作中，都離不開python這門語言，畢竟這是一門神奇的語言。但如果說，你入門一個python還要去培訓機構，那麼我是不大建議的，完全可以自學，我一直覺得去參加培訓機構培訓，目的不在於培訓，而在於培訓機構背後的資源，比如他們承諾可以學完推薦工作，那這倒是還不錯的選擇。
不務正業的灰哥
Python作為一門膠水語言，語法簡單明瞭，能調用c/c++模塊來擴展功能，在腳本領域有天然的優勢。
特別是近幾年神經網絡的高速發展，主流神經網絡引擎在c/c++的源碼上都加入了對Python API的支持，培養了一大批從業人員使用Python調用TensorFlow PyTorch MXNet等引擎進行AI工作，極大地擴展了Python的影響力。
偶開狗眼
Python 是真的火。但是，可能不是你理解的火。
很多python培訓機構說，python可以給你帶來多少多少就業上的競爭，這自然是很有道理，但是卻有些偏頗。
1、python已經是一個技能，不偏重於職業或者職位
在技術崗位，會使用python，會帶來非常多的方便，這個方便本身，不是因為python本身，而是python背後的大量的數據處理和分析的庫。通過python來駕馭那些原來遙不可及的工具和技能。
2、python將知識很完美的表現出來
python是一種語言，背後是知識，專業知識，所以，python的強大，在於你對知識的駕馭能力的強大。
3、只會python語言本身，python一點也不火。
python幾十年來，最近才火，並不是python語言火，是python嫁接的知識工具，app火。
正確認識，火火的python，才能知道如何更好的學習python。真對python語言的培訓是沒有必要的，但是針對python的專業方面的培訓，是必須的。
我在頭條每天都發一條python每日一學，多多交流哦。
