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综合自：https://space.bilibili.com/511221970?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2、https://www.zhihu.com/people/zhou-bo-lei
上个月，香港中文大学（CUHK）信息工程系助理教授周博磊在知乎上表示自己有一个大胆的想法：每周把每节课用中文在B站上直播《强化学习》课程：
近日，经过一番内心挣扎的周博磊终于在B站上上传了第一课。
这门课讲了什么？
该课程分为基础部分和高阶强化部分，基础部分是由8个小节组成，每一节可能会有两个课时左右，首先从强化学习的基础开始。
第二部分是高阶的课程内容，如围棋AI AlphaGo、游戏AI AlphaStar、OpenAI Five以及强化学习的分布式构建、生成模型等。课程使用的编程语言是Python，深度学习框架则是PyTorch为主。
此外，周博磊老师还推荐读者使用《深度学习》这本书，这本书的英文版是开源的，可以免费下载，《深度学习》下载地址：http://incompleteideas.net/book/the- book- 2nd.html
课程适合人群
这门课程面向大三大四以及研一的同学。你应该具备一些线性代数的背景知识，上过概率论、机器学习相关的一门课程（数据挖掘、模式识别、深度学习等）。有Python和PyTorch编程经验。
第一节课部分PPT展示
第一课包含上下两个部分，主要介绍强化学习的基本概念、序列决策入门、强化学习编程实践等内容。部分PPT展示如下：
课程地址：https://space.bilibili.com/511221970?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2
最后，课程的PPT和代码都会上传到Github上，需要的同学也可以前往下载。（Github地址：https://github.com/zhoubolei/introRL）
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