一問阿里雲新冠肺炎 AI 診斷:八千多位誤診病例的後果是什麼?

剛看到頭條上法國某“政府人士”表示歡迎 的 AI 診斷技術,很明顯,即便國內都沒有什麼人對它鋪天蓋地的宣傳發出任何質疑,更不用提國外了。


一問阿里雲新冠肺炎 AI 診斷:八千多位誤診病例的後果是什麼?

所有人似乎都只注意到了“96%”這一看似很高的比例,以及臨床診斷“26 萬”病例這一的確很高的數字。

但是,即便按照 96.9% 的準確率(比這還高的話應該宣傳時就說 97%了吧),仍然有 3.1% 的誤診率。按照 26 萬的基數,那就意味著 8060 位臨床病例被誤診!

這是什麼概念?假如這些病例全都是新冠被診斷為普通肺炎,想象一下有多大的潛在後果?

又假如,這些病例都是普通肺炎被診斷為新冠,那麼這八千多位病人會承擔多大的心理陰影?醫護付出多大的額外治療負擔?

我完全不能理解,上萬的頭條評論中,是一邊倒的吹捧讚美,看不到任何對這些數據的質疑。

這是小學數學!

任何哪怕保留了一點理性分析能力的人都應該看得出這其中的巨大隱患!

而這樣的廣告還在堂而皇之地通過各種炒作手段大肆傳播,而今已經傳到國外醫療界中。

難道都被 AI 一詞迷住了眼嗎?

加上 AI 一詞,就不用過任何腦子,直接給通行證嗎?

這樣的廣告存在一天,我將呼籲不止!


分享到:


相關文章: