貝克街旁擺地攤

我想起了盛大研究院

陽光和春風

謝謝您的問題。阿里達摩院不用等十年，看好它的發展。

阿里達摩院現狀。截至今年3月份，阿里巴巴的達摩院已經擁有1100名員工，眾多頂級科學家，據悉，原Facebook的工程總監將加入阿里達摩院，擔任技術總裁。研究領域包括量子計算、機器學習、基礎算法、芯片技術、傳感器技術等，覆蓋機器智能、智聯網、金融科技等產業領域。下屬14 個實驗室，幾年來研發費用投入超過1000億元。

追科技的風箏

阿里達摩院是當前國內企業中比較少見的演技基礎科學的團隊之一，目前能和達摩院有的一拼也就是華為的基礎研究團隊了，華為這些年來能夠風生水起靠的就是在幾十年如一日在基礎方面大量的投資，到現在算是收穫的季節了，華為5G技術主要是在基礎科學領域的突破，華為在全球多處設置有分公司，就是為了方便吸納當地的技術人才，可以講在華為內部對於高端人才重視倒了一種非常變態的水準。阿里巴巴的達摩院是把優秀的人才單獨放在一起，起了一個高大上的名字叫達摩院，其實和華為在基礎方面的研究有異曲同工之妙，都算是國內科技企業裡面走的比較靠前的企業。

達摩院並沒有設置主要的研究方向，主要在於前瞻技術的研究，已經獨立於專門做項目掙錢這種傳統的理念，之所以設置達摩院也是馬雲在阿里雲上看到巨大的成功之後設置的，未來科技的發展就是人才的競爭的時代，人才在科技領域佔比將變得越來越重要，華為在這方面已經嚐到了甜頭，所以還在瘋狂的收羅各種尖端人才，特別是通訊領域的頂尖人才，每年還會從計算機競賽的獲獎人才中拿出幾倍的薪水聘請過來，前陣子還設置了天才少年的計劃，其實都是通過天才帶動企業的活力出來。

設置達摩院可不僅僅是為了完成某項研究，像谷歌微軟這些巨頭都設置自己的技術研究院，對前沿技術進行探索，這點和達摩院有異曲同工之妙，企業到了一定規模都需要有足夠的前沿技術投資，幾個巨頭都有這種類似的操作，達摩院之所以直接喊出來投資1000億的目標，主要是為了提前搶佔國內技術人才，看看達摩院的人才構成基本上都是各個領域的頂尖專家，提前把人才吸納過來，也是為了增強自身的競爭力，達摩院就是幫著阿里巴巴提供前沿的技術研究，根據馬雲的設計，達摩院要比阿里巴巴存活的時間更長，雖然不懂技術但在前沿技術探索上馬雲從來都具有很強的前瞻性。

現在達摩院取得的成績主要是在前沿技術理論探索上，最近比較接近落地的項目當屬於平頭哥發佈的芯片方案，算是前沿和當前結合一個典型的案例，未來的達摩院在馬雲的設想中還要具備盈利能力，前期還是主要投入為主，在轉化能力增強之後就開始考慮對接市場了，個人覺得達摩院最大的作用是在提前搶佔優秀人才，未來基礎科學的研究必然成為新的風口點，面對這種機會馬雲肯定不會錯過，所以現在的全力出擊雖然很多人覺得投資這麼大未來是不是真的有成效，但在長遠規劃這塊馬雲好像沒怎麼錯過。

達摩院未來很可能是國內最頂尖的技術研究院，最主要的目的是解決理論到商業轉化這個環節中的缺失，這也是國內很多企業缺失的東西，主要還在應用池中掙扎，在創造未來方面投資的非常少甚至少的可憐，達摩院就是解決阿里巴巴未來困惑的一個重要組成部分，所以從這點上看達摩院是阿里未來必不可少的部分，希望能幫到你。

大學生編程指南

感謝您的閱讀！

從2017年10月11日成立，到如今20多個月，阿里達摩院有什麼讓我們驚豔的成績嗎？我們知道的是，達摩院宣稱已經在國際頂級技術賽事上獲得了多項世界第一，並落地了多項研究成果。

比如：

• 2018年1月，達摩院參賽團隊在閱讀理解頂級賽事SQuAD上打破世界紀錄並且超越了人類成績；
  
• 2019年1月，阿里獲得DSTC國際大賽雙料冠軍
• 阿里達摩院衛星影像分析兩奪世界第一
  

所以，它在全球都有研究院，它的研究已經不侷限於中國，而是世界。所以，它的組成也很有意思：

自主研究中心；高校和研究機構建立的聯合實驗室；全球開放研究項目。比如自主研究中心，目前的達摩院已經建立了亞洲，歐洲，美洲等等多家研究中心，可以說輻射全世界。

我相信很多人都覺得有點疑惑，我們知道達摩院厲害，那麼它到底給我們帶來了什麼？以後怎麼發展？

有這樣一個例子，在杭州，達摩院“城市大腦”利用視頻識別、自然語言理解、智能決策等技術，能夠讓救護車和消防車迅速的達到地點，給城市一條“分秒必爭”的生命線。

阿里計劃3年投資1000億元，可見它的目標很大，也很廣，在未來阿里達摩院很可能像它說的那樣：打造世界第五經濟體，解決1億人就業，給1000萬企業創造服務平臺，服務20億人，我相信這一天不會遠。

LeoGo科技

截至今年3月份，阿里巴巴的達摩院已經擁有1100名員工，眾多頂級科學家，據悉，原Facebook的工程總監將加入阿里達摩院，擔任技術總裁。研究領域包括量子計算、機器學習、基礎算法、芯片技術、傳感器技術等，覆蓋機器智能、智聯網、金融科技等產業領域。下屬14 個實驗室，幾年來研發費用投入超過1000億元。

阿里達摩院成立XG實驗室研發5G技術

在全球5G戰場上，主要玩家是華為、愛立信和諾基亞；而在國內，除了華為，就只有中興等少數企業具備5G技術實力。現在，一個新的強有力競爭者橫空出世，宣佈入局5G，“他”就是世界電商巨頭——阿里巴巴。

3月10日，阿里達摩院宣佈正式成立XG實驗室，將致力於推動下一代網絡通信技術的研究，現階段主要聚焦5G技術和應用的協同研發。消息一出，廣大網友炸了鍋。

現在，阿里正式進軍5G，將迎來更為強勁的對手，華為。當然，還有愛立信、諾基亞，甚至包括美國的高通公司。華為、愛立信、諾基亞是當前全球三大5G設備供應商，佔據著世界絕大部分的5G商用合同；高通公司在5G芯片領域卓有建樹，發展勢頭也頗為積極，不容小覷。希望在5G技術上中國能獨佔一頭。

2020是如此科幻的年份，步入2020年，彷彿回到久違的未來。科技浪潮新十年開啟，蓄勢已久的智能革命將迎來顛覆性的技術變局。達摩院今天發佈2020十大科技趨勢，希望與你共同見證那些期待已久或從未料想的變化，並且循著技術演進的曲線 ，找到我們的來處和去向。

達摩院2020十大科技趨勢（來自達摩院）

趨勢一、人工智能從感知智能向認知智能演進

【趨勢概要】人工智能已經在“聽、說、看”等感知智能領域已經達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處於初級階段。認知智能將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，並結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現從感知智能到認知智能的關鍵突破。

趨勢二、計算存儲一體化突破AI算力瓶頸

【趨勢概要】馮諾伊曼架構的存儲和計算分離，已經不適合數據驅動的人工智能應用需求。頻繁的數據搬運導致的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經成為對更先進算法探索的限制因素。類似於腦神經結構的存內計算架構將數據存儲單元和計算單元融合為一體，能顯著減少數據搬運，極大提高計算並行度和能效。計算存儲一體化在硬件架構方面的革新，將突破AI算力瓶頸。

趨勢三、工業互聯網的超融合

【趨勢概要】5G、IoT設備、雲計算、邊緣計算的迅速發展將推動工業互聯網的超融合，實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。製造企業將實現設備自動化、搬送自動化和排產自動化，進而實現柔性製造，同時工廠上下游製造產線能實時調整和協同。這將大幅提升工廠的生產效率及企業的盈利能力。對產值數十萬億乃至數百萬億的工業產業而言，提高5%-10%的效率，就會產生數萬億人民幣的價值。

趨勢四、機器間大規模協作成為可能

【趨勢概要】傳統單體智能無法滿足大規模智能設備的實時感知、決策。物聯網協同感知技術、5G通信技術的發展將實現多個智能體之間的協同——機器彼此合作、相互競爭共同完成目標任務。多智能體協同帶來的群體智能將進一步放大智能系統的價值：大規模智能交通燈調度將實現動態實時調整，倉儲機器人協作完成貨物分揀的高效協作，無人駕駛車可以感知全局路況，群體無人機協同將高效打通最後一公里配送。

趨勢五、模塊化降低芯片設計門檻

趨勢六、規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾

趨勢七、量子計算進入攻堅期

【趨勢概要】2019年“量子霸權”之爭讓量子計算在再次成為世界科技焦點。超導量子計算芯片的成果，增強了行業對超導路線及對大規模量子計算實現步伐的樂觀預期。2020年量子計算領域將會經歷投入進一步增大、競爭激化、產業化加速和生態更加豐富的階段。作為兩個最關鍵的技術里程碑，容錯量子計算和演示實用量子優勢將是量子計算實用化的轉折點。未來幾年內，真正達到其中任何一個都將是十分艱鉅的任務，量子計算將進入技術攻堅期。

趨勢八、新材料推動半導體器件革新

【趨勢概要】在摩爾定律放緩以及算力和存儲需求爆發的雙重壓力下，以硅為主體的經典晶體管很難維持半導體產業的持續發展，各大半導體廠商對於3納米以下的芯片走向都沒有明確的答案。新材料將通過全新物理機制實現全新的邏輯、存儲及互聯概念和器件，推動半導體產業的革新。例如，拓撲絕緣體、二維超導材料等能夠實現無損耗的電子和自旋輸運，可以成為全新的高性能邏輯和互聯器件的基礎；新型磁性材料和新型阻變材料能夠帶來高性能磁性存儲器如SOT-MRAM和阻變存儲器。

趨勢九、保護數據隱私的AI技術將加速落地

【趨勢概要】數據流通所產生的合規成本越來越高。使用AI技術保護數據隱私正在成為新的技術熱點，其能夠在保證各方數據安全和隱私的同時，聯合使用方實現特定計算，解決數據孤島以及數據共享可信程度低的問題，實現數據的價值。

趨勢十、雲成為IT技術創新的中心

【趨勢概要】隨著雲技術的深入發展，雲已經遠遠超過IT基礎設施的範疇，漸漸演變成所有IT技術創新的中心。雲已經貫穿新型芯片、新型數據庫、自驅動自適應的網絡、大數據、AI、物聯網、區塊鏈、量子計算整個IT技術鏈路，同時又衍生了無服務器計算、雲原生軟件架構、軟硬一體化設計、智能自動化運維等全新的技術模式，雲正在重新定義IT的一切。廣義的雲，正在源源不斷地將新的IT技術變成觸手可及的服務，成為整個數字經濟的基礎設施。

達摩院，中國的掃地僧，從這裡，走向未來

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阿里達摩院的前世今生

阿里巴巴達摩院成立於2017年10月11日，致力於探索科技未知，以人類願景為驅動力，開展基礎科學和創新性技術研究。

阿里巴巴未來二十年的目標是打造世界第五大經濟體，為世界解決1億就業機會，服務跨國界的20億人口，為1000萬家企業創造盈利的平臺。要達到這個目標並服務世界經濟，其中有無數的問題需要解決，這正是成立達摩院的初衷，並將遵循 “Research for solving problems with profit and fun” 的宗旨。

現在的業務

從達摩院的官網介紹來看，現在開設如下的實驗室，人工智能，芯片，系統，大數據雲計算，量子研究一體的。這幾乎涵蓋了現在人類可以觸及的未來元素。

十年之後

阿里巴巴創始人馬雲對達摩院的發展提出三個要求：“活得要比阿里巴巴長”、“服務全世界至少20億人口”、“必須面向未來、用科技解決未來的問題”。

現在（2019年）的規則約1100餘人，在全球有7個分支。進行著基礎科學與前沿技術的研究。成立不到兩年，碩果累累。

數據顯示，截至2019年9月，達摩院在國際頂級學術會議上累計發表近450多篇論文，在自然語言處理、智能語音、視覺計算等領域算法奪得40多項世界第一，已成為阿里聚集科技人才和基礎技術研發的“技術基石”。

過去兩年間，達摩院在中國、東南亞、歐洲、中東、北美、以色列等地設立了研發中心，並與全球150多所知名高校的100多個科研團隊開展科研項目合作。

十年之後，未來可期

Leader成長錄

阿里達摩院現狀。截至今年3月份，阿里巴巴的達摩院已經擁有1100名員工，眾多頂級科學家，據悉，原Facebook的工程總監將加入阿里達摩院，擔任技術總裁。

研究領域包括量子計算、機器學習、基礎算法、芯片技術、傳感器技術等，覆蓋機器智能、智聯網、金融科技等產業領域。下屬14 個實驗室，幾年來研發費用投入超過1000億元。

阿里達摩院願景。阿里巴巴在智能終端上已經擁有YunOS智能操作系統、天貓智能音箱、物聯網平臺，在SaaS方面有釘釘，在雲服務方面有阿里雲集雲計算、大數據、人工智能三位一體，很多技術後面都有阿里達摩院的影子。再舉個例子，阿里達摩院成立的重要目的是研究芯片，去年9月成立平頭哥芯片公司，第一款自研的NPU芯片即將問世。

芯片等達摩院的產品被嵌入到智能音箱等物聯網設備中，出貨量已經超過2億。今後三五年內，達摩院將在眾多領域不斷縮小與專業科技公司的差距，逐步展露頭角特別是在物聯網、基礎科學領域有所建樹。別忘記低調的華為。與高調的阿里巴巴不同，華為更顯低調。第一，華為成立戰略研究院，加大力度研究基礎科學。第二，華為2012實驗室目前投入遠大於阿里達摩院，有八大研究中心與諾亞方舟實驗室、香農實驗室、高斯實驗室等精尖專實驗室，方舟編譯器就是方舟實驗室的成果。第三，華為注重集聚全球科技資源與人才，在俄羅斯和法國成立研究中心，主攻數學等基礎學科。第四，華為很多研究成果已在自己產品中得到應用，或者投入商用。在中國半導體行業協會發布的2018年中國集成電路各產業環節的十大(強)公司榜單中，海思半導體位居第一。海思半導體也是2012實驗室的二級部門。

阿里達摩院

2017年，阿里巴巴成立一家研究院，即“達摩院”，並將在未來3年內投入1000億用於涵蓋基礎科學和顛覆式技術創新的研究。2019年第一個工作日阿里達摩院就發佈了2019十大科技趨勢。這份趨勢報告關鍵詞涵蓋了AI、5G網絡、區塊鏈、智能城市、數字身份、自動駕駛等不少當下互聯網科技領域的“熱詞”。

十大科技趨勢具體包括：

城市實時仿真成為可能，智能城市誕生；語音AI在特定領域通過圖靈測試；AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位；超大規模圖神經網絡系統將賦予機器常識；計算體系結構將被重構；5G網絡催生全新應用場景；數字身份將成為第二張身份證；自動駕駛進入冷靜發展期；區塊鏈迴歸理性，商業化應用加速；數據安全保護技術加速湧現。

數據安全保護技術：

各國政府都會趨向於推出更加嚴厲的數據安全政策法規，企業將在個人數據隱私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產攻擊不會停止，但數據安全保護技術將加碼推出。跨系統的數據追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，數據資產保護的技術以及面向強對抗的高級反爬蟲技術等將得到更加廣泛應用。

小半

馬克思曾經說過：“科技是第一生產力。”許多互聯網公司也深諳這一點，對於科技和創新的要求從未停止過。

朋友們，要說阿里達摩院，就不得不提華為的實驗室，可能比阿里達摩院更厲害，至少現階段來說是。只不過華為在國內過於低調。

先說說達摩院多厲害

阿里巴巴達摩院由三大主體組成，一是在全球建設的自主研究中心；二是與高校和研究機構建立的聯合實驗室；三是全球開放研究項目--阿里巴巴創新研究計劃（AIR計劃）。

1、在全球實驗室領域，阿里巴巴達摩院將構建亞洲達摩院、美洲達摩院及歐洲達摩院三大全球分部，並在北京、杭州、新加坡、以色列、聖馬特奧、貝爾維尤、莫斯科等地設立不同研究方向的實驗室，初期計劃引入 100 名頂尖科學家和研究人員。

2、通過建立聯合實驗室，阿里巴巴得以與高校建立緊密聯繫，依託高校的研究實力與阿里巴巴豐富的數據資源推動產學研合作。已建立了包括浙江大學-阿里巴巴前沿技術聯合研究中心、RISELab（UC 伯克利）、中國科學院-阿里巴巴量子計算實驗室、清華大學-螞蟻金服數字金融科技聯合實驗室在內的多家高校聯合研究所；

3、結合阿里巴巴創新研究計劃，聯合 13 個國家，99 所高校科研機構 234 支科研團隊，達成產學研開放協作，構建全球學術合作網絡。

可以說，截至目前，達摩院已經公佈五大研究領域，並展示了相關領域的案例。

這麼說吧，目前在公眾認知領域裡（注意這句話），國內真正能夠跟阿里達摩院的科研力量、團隊組建、資金投入和前瞻性相比的商業研究院並不存在。但如果算入公眾認知領域之外的公司（也就是說一般人不怎麼了解的），那麼為達摩院找一個在技術研究方面的對手企業也並非完全做不到，比如說華為的2012實驗室。甚至可以說，華為2012實驗室如果不低調的話，可能還能力壓達摩院一頭。

十年後，還不好說

我覺得達摩院唯我獨尊的朋友們不要盲目地下結論，固然達摩院有著極其光明的未來，也有這一批知名科學家做門面，但對於真正的研究來說，它需要的是長年累月的等待和消耗，它需要持久投入，需要耐得住失望和錯誤，這些都是需要時間去考驗的。達摩院的路還很長，而華為2012實驗室很顯然早就悄無聲息走在了前面。

我們可以回顧一下任正非在全國科技代表大會上的發言：

華為現在的水平尚停留在工程數學、物理算法等工程科學的創新層面，尚未真正進入基礎理論研究。隨著逐步逼近香農定理、摩爾定律的極限，而對大流量、低時延的理論還未創造出來，華為已感到前途茫茫，找不到方向。華為已前進在迷航中。

不說成就，只提憂患，謙虛若此，鄙人私以為這才是做科研者真正該有的態度和氣度。

泰瑞聊科技

阿里達摩院

十大科技趨勢具體包括：

城市實時仿真成為可能，智能城市誕生；語音AI在特定領域通過圖靈測試；AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位；超大規模圖神經網絡系統將賦予機器常識；計算體系結構將被重構；5G網絡催生全新應用場景；數字身份將成為第二張身份證；自動駕駛進入冷靜發展期；區塊鏈迴歸理性，商業化應用加速；數據安全保護技術加速湧現。

智能城市：

未來城市實時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯動、全週期迭代的智能城市。例如2018年歲末，始於2016年的杭州城市大腦有了新的升級，這款推動智能城市發展的“智慧中樞”功能將從單一的交通疏導，延伸至城管、衛健、旅遊、環保等領域。

語音AI：

2019年，達摩院方面認為AI將依然是科技界最熱的方向，顯著的表現可能是將無法區分移動設備上的實時語音生成與真人語音，甚至語音AI在一些特定對話中將會通過圖靈測試，針對這一領域的規則甚至法律會逐步建立，引導行業走向規範化。

AI專用芯片：

當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基於3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。在數據中心的訓練場景，AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI芯片架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。

超大規模圖神經網絡系統：

單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網絡將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關係推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網絡將會類似於由神經元等節點所形成網絡的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

計算體系結構將被重構：

未來的計算、存儲、網絡不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯網場景對低功耗的需求。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動和技術驅動所帶來的Domain-specific 體系結構的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。

5G網絡：

達摩院預測，5G網絡的連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。隨著5G時代的來臨，網絡將向雲化、軟件化演進，也將會催生全新應用場景，例如車路協同、工業互聯網等領域將獲得全新的技術賦能。

數字身份：

隨著技術成熟和應用成本降低，基於人臉、虹膜、聲紋、指紋等多模態生物特徵融合正在成為新的技術趨勢。這些生物特徵甚至可以準確地確定人的性別、年齡和種族等人口學身份，使得普通消費者都能擁有更加安全便捷的數字身份，而數字身份也將成為人們進入萬物互聯世界、暢享數字生活的一把鑰匙。

自動駕駛：

自動駕駛在過去一年經歷了一場“冰與火”的洗禮，以至於自動駕駛、無人駕駛商業落地的節奏明顯放緩。對此，達摩院認為，在未來2-3年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展。達摩院看好車路協同技術路線，認為這將會加快無人駕駛的到來。

區塊鏈：

達摩院指出，在跨境匯款，供應鏈金融，電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈將開始融入我們的日常生活。未來一年，區塊鏈領域將從過度狂熱和過度悲觀中迴歸理性，商業化應用有望加速落地。

數據安全保護技術：

各國政府都會趨向於推出更加嚴厲的數據安全政策法規，企業將在個人數據隱私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產攻擊不會停止，但數據安全保護技術將加碼推出。跨系統的數據追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，數據資產保護的技術以及面向強對抗的高級反爬蟲技術等將得到更加廣泛應用。

八零後小施

阿里達摩院是當年馬雲創辦製造芯片的組織，現在改名我西湖大學，由清華大學的海歸派施一公擔任校長的一所專門培養高科技人才的大學。它集教學科研為一體，把世界上的知名大學願意到中國來的科學研究人才，大學教授都請到這裡從事教學與科研，當時馬雲特別高興，願意從阿里拿出幾百億出來，也要搞出高端芯片，可以和世界比肩的高端芯片，他是為了中國不落後才這樣做的，也是為了中國爭口氣，才這樣乾的。在馬雲當董事會主席的時候，馬雲在快要離開阿里之前做出創立達摩院，廣集天下科學人才，與美國爭過高低，說什麼也要不很長的時間內，拿出高端芯片。哪曉得後來事情有變化，施一公終於被派到這裡，當起了這所大學的校長。

關鍵字: 雲計算 科技 阿里